大數據可視化是進行各種大數據分析解決的最重要組成部分之一。
大數據分析可以幫助企業深入了解自身業務表現（例如正在做什么或哪塊業務需要注意和改進）的重要元素。為了獲得更直觀的展現，數據分析BI軟件可幫助公司通過報告、數據可視化、應用程序等從數據中獲取決策數據支撐。沒有數據分析平臺，數據分析師或數據科學家將無法有效執行項目。數據分析軟件，加上適當的基礎架構和技能，數據科學家可以識別數據中的關鍵趨勢和模式，這有助于形成以數據為驅動力的戰略。大數據可視化工具應該具備這些特征：
1、能夠應用不同種類的過濾器來調整結果；
2、能夠處理不同種類型的傳入數據；
3、能夠連接到其他軟件來接收輸入數據，或為其他軟件提供輸入數據；
4、能夠為用戶提供協作選項；
5、能夠在分析過程中與數據集進行交互。
一、億信ABI
億信ABI一站式
數據分析平臺。ABI（ALL in one BI）是億信華辰深耕商業智能領域十多年，在豐富的數據分析挖掘、報表應用等經驗基礎上，自主研發的一款融合了ETL數據處理、數據建模、指標管理、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能而打造的全能型BI軟件。億信ABI可靈活自由地制作炫酷的圖表和3D大屏可視化，方便開發和實施人員快捷地完成頁面需求，真正達到了設計能走多遠，展現就能達到多遠的境界。
二、Chartio
Chartio是基于云的數據發現平臺，可讓您制作圖形和智能儀表板。的業務分析軟件包括SQL的一個限制性的，視覺適應，它使任何用戶能夠通過簡單的接口進行探索，變化和可視化的數據。Chartio整合了到數據源（如Amazon Redshift，Google BigQuery和Snowflake）的許多預組裝連接，同時還允許直接訪問CSV和Google Sheets。
三、Qlik Sense
Qlik Sense提供了企業大數據分析軟件，可為企業中的每種用戶類型提供特定功能。用戶友好的自助服務界面可幫助業務用戶進行可視化。另一方面，數據團隊可以使用開放和標準的API來創建自定義的分析解決方案。Qlik Sense利用多云工程技術，因此您無疑可以擴展最大的項目，并且還提供集中的數據管理和治理功能。
四、Power BI
Power BI是用于業務分析的Microsoft軟件。它連續第13年在Gartner 2020魔力象限中被評為先鋒，它為智能可視化提供自助式商業智能功能，最終用戶可以在不依賴任何人的情況下無需其他人就可以制作儀表板和報告。Power BI分析最近企業了Azure + Power BI和Office 365 + Power BI之類的解決方案，以幫助用戶分析數據，連接信息并保護不同Office平臺之間的數據安全。
五、Tableau Desktop
Tableau Desktop是一款無代碼數據分析和可視化軟件，企業用戶可以通過簡化的界面制作讓人驚艷的直觀儀表板。無論它們位于云應用程序，SQL數據集還是數據倉庫中，連接到通用數據源都是一個清晰的過程。您可以進行參考線和預測，研究模式和趨勢，對數據進行智能指導，并與他人共享直觀的可視化效果。
六、Looker
Looker提供了一個基于企業自己的建模語言LookML的商業智能和數據分析平臺。該軟件用于Web分析的應用程序可促進過濾和滲透功能，使用戶能夠自愿研究行級詳細信息。由Looker提供支持的嵌入式分析使用當前數據集和敏捷建模層，該層允許用戶表征信息并控制訪問。公司可以利用Looker的完整RESTful API或schedule元素通過電子郵件或Webhook提供報告。
七、Talend
Talend是一款大數據分析軟件，可改善和自動化集成大數據。它的圖形向導生成本地代碼。此外，它還允許進行大數據集成，主數據管理并評估數據質量。它具有敏捷的DevOps，可優化大數據項目并使用自然語言處理和機器學習來確保高質量的數據。
八、Apache Spark
Apache Spark是令人驚嘆的開源大數據分析軟件之一。它提供了80多個高級管理員，使組裝并行應用程序變得簡單。它是眾多公司用來處理龐大數據集的開源數據分析軟件之一。它可以幫助在Hadoop集群中運行應用程序，內存的運行速度最高可以提高數倍，磁盤上的速度可以提高數倍。它是開源的大數據分析工具之一，提供了Java，Scala或Python內置的API。
