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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
文|億信華辰大數據知識庫2023-03-02
隨著云計算、因特網、物聯網等技術的迅速發展,大數據也引起了人們的廣泛關注,成為社會熱點之一。在數字化轉型的當下,無論是管理決策,還是日常分析,企業管理者對組織內外的洞察都基于數據。隨著企業數據量的增加,業務分析需求的增多,智能數據分析系統也有了更大的用武之地。
什么是商業智能數據分析?
智能數據分析,它是指運用統計學、模式識別、機器學習、數據抽象等數據分析工具從數據中發現知識的分析方法。智能數據分析的目的是直接或間接地提高工作效率,在實際使用中充當智能化助手的角色,使工作人員在恰當的時間擁有恰當的信息, 幫助他們在有限的時間內作出正確的決定。智能數據分析方法主要為兩種類型,一是數據抽象、二是數據挖掘。BI智能數據分析
BI智能數據分析,即商務智能,對于企業來說,就能夠有效的達到提高數據決策的一種效果,也是一種技術的結合,從大量不同的數據里面就可以獲取更多的信息知識,簡單的來說也就是業務數據之間的一個轉化過程,通過圖解的一種方式讓大家對于企業所面臨的一些問題更加直接的呈現出來,其實不管有著什么樣的定義大數據其實和傳統的bi本身也就是社會發展過程中的一些產物。BI智能數據分析系統有什么作用?
在企業里有很多的部門,例如財務、人事、采購、生產、銷售、運營等,他們彼此用著不同的一些業務系統。