大數(shù)據(jù)時代，基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用形式、相關(guān)技術(shù)在快速發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值越來越大。目前數(shù)據(jù)應(yīng)用項目非常多，但真正取得預(yù)期效果的項目卻非常少。主要原因就是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致許多預(yù)期需求無法實現(xiàn)。數(shù)據(jù)治理是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的必需手段，從全球范圍來看，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為企業(yè)提升管理能力的重要任務(wù)。數(shù)據(jù)治理的最終目的就是挖掘數(shù)據(jù)價值，推動業(yè)務(wù)發(fā)展，實現(xiàn)盈利。如果沒有數(shù)據(jù)治理，再多的業(yè)務(wù)和技術(shù)投入都是徒勞的。

大數(shù)據(jù)時代，基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用形式、相關(guān)技術(shù)在快速發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值越來越大。目前數(shù)據(jù)應(yīng)用項目非常多，但真正取得預(yù)期效果的項目卻非常少。主要原因就是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致許多預(yù)期需求無法實現(xiàn)。數(shù)據(jù)治理是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的必需手段，從全球范圍來看，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為企業(yè)提升管理能力的重要任務(wù)。數(shù)據(jù)治理的最終目的就是挖掘數(shù)據(jù)價值，推動業(yè)務(wù)發(fā)展，實現(xiàn)盈利。如果沒有數(shù)據(jù)治理，再多的業(yè)務(wù)和技術(shù)投入都是徒勞的。而數(shù)據(jù)治理的核心要素就是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，也就是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理定義
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一個集方法論、技術(shù)、業(yè)務(wù)和管理為一體的解決方案。數(shù)據(jù)生命周期包含六個階段：產(chǎn)生、獲取、存儲、處理、交換、傳輸、銷毀。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理需要對數(shù)據(jù)生命周期每個階段里可能引發(fā)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，進(jìn)行識別、度量、監(jiān)控、預(yù)警等。通過有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制手段，進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理和控制，消除數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進(jìn)而提升企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的能力。
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分析
數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：即可靠性，不可靠的數(shù)據(jù)可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的問題，會造成有缺陷的方法和糟糕的決策。所以，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理需要分析和識別不準(zhǔn)確的或無效的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)真實性：真實可靠的原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)是一切管理工作的基礎(chǔ)，是經(jīng)營者進(jìn)行正確經(jīng)營決策必不可少的第一手資料，是企業(yè)統(tǒng)計工作的靈魂。數(shù)據(jù)必須真實準(zhǔn)確的反映客觀的實體存在或真實的業(yè)務(wù)。
數(shù)據(jù)完整性：不完整的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題最為基礎(chǔ)和常見的一類問題，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)借鑒的價值大大降低。包括：數(shù)據(jù)屬性不完整，例如：數(shù)據(jù)屬性空值；數(shù)據(jù)條目不完整，例如：數(shù)據(jù)記錄丟失或不可用；模型設(shè)計不完整，例如：唯一性約束不完整、參照不完整。 
數(shù)據(jù)唯一性：重復(fù)數(shù)據(jù)是導(dǎo)致業(yè)務(wù)無法協(xié)同、流程無法追溯的重要因素。如何有效識別和度量重復(fù)數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)治理需要解決的最基本的數(shù)據(jù)問題。
數(shù)據(jù)及時性：指能否在需要的時候獲到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的及時性與企業(yè)的數(shù)據(jù)處理速度及效率有直接的關(guān)系，是影響業(yè)務(wù)處理和管理效率的關(guān)鍵指標(biāo)。
數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性：指存在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)關(guān)系缺失或錯誤，例如：相關(guān)系數(shù)、函數(shù)關(guān)系、索引關(guān)系、主外鍵關(guān)系等。存在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性問題，會直接影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，進(jìn)而影響管理決策。
數(shù)據(jù)一致性：數(shù)據(jù)實體不一致，例如：命名及含義不一致、數(shù)據(jù)編碼不一致、生命周期不一致、分類層次不一致。多源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型不一致，例如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一致、命名不一致、約束規(guī)則不一致。相同的數(shù)據(jù)有多個副本的情況下的數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)內(nèi)容沖突的問題。

億信睿治數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為數(shù)據(jù)檢核依據(jù)，以元數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)檢核對象，通過向?qū)Щ⒖梢暬群喴撞僮魇侄危瑢①|(zhì)量評估、質(zhì)量檢核、質(zhì)量整改與質(zhì)量報告等工作環(huán)節(jié)進(jìn)行流程整合，形成完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)。具備以下功能：
分析數(shù)據(jù)環(huán)境： 通過數(shù)據(jù)剖析，衡量整個企業(yè)中以各種形式存儲的數(shù)據(jù)的特征和狀況的，獲得對企業(yè)數(shù)據(jù)的重要控制權(quán)。
管理數(shù)據(jù)生命周期： 數(shù)據(jù)管理是定義和維護(hù)數(shù)據(jù)模型、記錄數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)以及定義其規(guī)則和策略的過程。它支持實施定義明確的數(shù)據(jù)治理流程，涵蓋多項活動，包括監(jiān)控、協(xié)調(diào)、優(yōu)化、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、清理和聚合，以幫助向應(yīng)用程序和最終用戶提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
安全共享質(zhì)量數(shù)據(jù)：在不將機(jī)密信息暴露給未經(jīng)授權(quán)的人員的前提下，支持使用本地或基于云的應(yīng)用程序有選擇地共享生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)。
 快速準(zhǔn)備和共享數(shù)據(jù)：睿治智能數(shù)據(jù)治理平臺支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入，獲得大量數(shù)據(jù)集，然后清理、標(biāo)準(zhǔn)化、轉(zhuǎn)換或豐富數(shù)據(jù)。