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首頁 行業百科 商業智能分析和數據分析的區別是什么?

商業智能分析和數據分析的區別是什么?

|億信華辰大數據知識庫2023-03-10

商業智能分析和數據分析的區別是什么?

數據的重要性眾所周知,在數據優先的商業生態系統中,數據分析正在共同改變商業世界。那么,商業智能分析和數據分析的區別是什么呢?

數據的重要性眾所周知,在數據優先的商業生態系統中,數據分析正在共同改變商業世界。那么,商業智能分析和數據分析的區別是什么呢?

商業智能分析是什么?

商業智能是一整套的解決方案,對象往往是企業的經營問題。利用企業在日常經營過程中生產的大量數據,并將它們轉化為信息和知識來免除企業中的瞎猜行為和無知狀態,讓每一個決定、管理細節、戰略規劃都有數據參考。比如領導通常關注銷售、采購和財務狀況,技術人員做好固定格式的數據報表,領導打開就能看,數據自動更新。

數據分析是什么?

數據分析是個過程是個解決方式,對象常常是某個問題。比如分析某次促銷活動的效果,就要對UV、客單價、復購率等關鍵性的指標數據做監控。還要和過去活動做對比,從數據庫里找最對照組進行建模,在SAS里做統計分析。是利用數理統計等科學方法做假設驗證,通常的工作就是對指標進行分析對比,KPI監控,異常指標分析,預測趨勢,生成結果報告。

商業智能分析與數據分析區別

1.商業智能聚焦于實現商業價值,而數據分析只是一種一種系統化分析問題的方式也可以說是一種工具。
2.商業智能,主要目標是實現數據的交互(有時候是實時的),實現對數據的操作,是管理人員和分析人員能夠進行合理的分析。數據分析的最終目的是實現業務增長,無論用怎樣的方法,用數據證明的假設這一過程都能被稱為數據分析。
3.現在大數據時代的企業,能夠數據分析減少試錯,減少錯誤決策帶來的成本,弄清楚業務增長的原因。而商業智能就是將前面所說的,盡可能的實現自動化 和簡化 。
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