數據治理中缺少的是統一的數據治理框架，它可以解決管理數據中最令人困惑的問題。對數據洞察力的需求呈指數級增長。更多數據和對洞察力的更多需求意味著構建統一的企業數據治理框架，將所有重要的數據存儲庫和應用程序放在你的指尖。

數據治理中缺少的是統一的數據治理框架，它可以解決管理數據中最令人困惑的問題。對數據洞察力的需求呈指數級增長。更多數據和對洞察力的更多需求意味著構建統一的企業數據治理框架，將所有重要的數據存儲庫和應用程序放在你的指尖。據福布斯報到80％的分析項目用于數據準備，從而減少了分析時間，從而減少了完成的分析項目。即使適度減少數據準備時間，也可以縮短產品上市時間，節省業務資金并為你提供競爭優勢。關鍵是要構建一個統一的數據治理框架，允許在一個簡單的界面中查找所有數據和應用程序資產及其關系。

一、現階段數據治理存在的問題

1)只管理共享信息已經無法滿足越來越復雜的業務過程，需要全視角（多組織、多系統、多維度）維護、存儲和查詢數據的全面信息；
2)業務系統的不斷變化（新增或者變更）導致的主數據模型、管理制度、流程等的頻繁變化，增加后期運維難度；
3)數據標準化項目后，運維管理人員無法延續數據標準的制定思路，無法快速拓展、完善數據管理體系；
4)標準主數據管理平臺實施后，數據質量問題再次出現，并且逐漸積累顯現出來；
5)主數據管理平臺實施后，普通業務人員直接參與數據標準化的日常管理，數據管理知識的缺失造成操作過程中的各種錯誤持續發生（如類別選錯了）。

二、數據治理平臺選型的三大方向

數據管理：管理從策劃到退役的數據生命周期全過程。數據管理是定義和維護數據模型、記錄數據、清理數據以及定義其規則和策略的過程。它支持實施定義明確的數據治理流程，涵蓋多項活動，包括監控、協調、優化、重復數據刪除、清理和聚合，以幫助向應用程序和最終用戶提供高質量的數據。
數據準備：數據準備是清理、標準化、轉換或豐富數據的過程。數據驅動型團隊依賴于數據準備平臺，這些平臺過去由數據專家完成任務，現在由最了解數據的運營人員完成。數據治理平臺需要具有類似Excel的UI和智能指導的工作流驅動，需要功能直觀且、易于使用。
數據剖析：衡量整個企業以各種形式存儲的數據的特征和狀況的過程。數據剖析通常被認為是獲得對團隊數據的控制權的重要第一步。此步驟的關鍵是深入了解數據，包括單個數據源和特定記錄。憑借對數據的深入了解，統計數據剖析得以執行，并應用自定義規則和對不符合團隊標準的數據進行修改。

三、國內主流的數據治理平臺介紹
億信睿治平臺是北京億信華辰軟件有限責任公司自主研發的由多個產品組成的一整套解決方案，是一款面向實施人員的、智能的、敏捷的數據全生命周期管理應用平臺。平臺以元數據為基礎，所有模塊并非串連，而是每個模塊都可以單獨或與其他模塊組合使用，并支持在本地或云上使用。
億信睿治是一款覆蓋數據全生命周期的數據治理平臺，它通過對數據從創建到消亡的全過程的監控和治理，實現數據的統一管理，為企業保證了業務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，從而幫助客戶建立起符合自身特征的數據架構和數據治理體系。