數據治理是一套控制數據使用、管理和存儲方式的策略、角色、政策、標準、流程、規則和指標。穩健的數據治理需要考慮公司的獨特文化和數據使用現狀，以及數據歸屬狀況和數據保密要求，并遵循內部數據策略、角色、政策、標準、流程、規則和指標，確保信息的高效和有效使用，使組織能夠實現其目標。

一、數據治理的定義
數據治理是一套控制數據使用、管理和存儲方式的策略、角色、政策、標準、流程、規則和指標。穩健的數據治理需要考慮公司的獨特文化和數據使用現狀，以及數據歸屬狀況和數據保密要求，并遵循內部數據策略、角色、政策、標準、流程、規則和指標，確保信息的高效和有效使用，使組織能夠實現其目標。簡而言之，數據治理規定了誰可以采取什么行動，在什么情況下，根據什么數據，以及什么方法。

二、數據治理工具的價值
有效的數據治理工具對于確保企業的數據完整性，以及應對不斷變化的合規標準和安全要求至關重要。
1、提升運營效率
從庫存水平到客戶滿意度等，數據提供了一個組織內的最寶貴信息。通過數據治理工具，從這些數據中獲得的業務洞察，可以在產品質量、資源使用和生產效率方面提高運營效率。
2、更好的決策支持
可隨時訪問的、治理良好的和高質量的數據，為組織內的重大決策提供準確的數據支持。
3、提高數據質量
數據治理主要通過ETL對數據進行清洗，高質量的數據是企業數據治理改善的最終結果。
4、改善數據理解和脈絡
包括管理數據訪問方式，隨時間狀態變化記錄和使用權限在內，數據治理提供了一個全面的數據存儲地點和數據目錄。
5、增加運營收入
數據治理可以在保證數據合規的前提下，基于客戶忠誠度的保障項目以及數據的分類和分析，通過提高數據使用效率而提高運營收入。
6、滿足合規和監管要求
每個企業都有其行業特有的法規，如果違反相關法律往往會被處以巨額罰款。一方面，數據治理可以確保這些法規得到遵守；另一方面，數據治理也可以安全地管理數據和用戶隱私。

三、數據治理最佳實踐

1、組織中的每個人必須誠信工作，真實地討論和反饋圍繞數據相關的決策。
2、數據治理框架必須支持企業數據治理的標準化，必須可對數據相關的決策、控制和流程進行審計，并附有支持合規要求的文檔。
3、為確保正確處理數據流程，數據治理計劃必須支持管理層做出的主動和被動更改。
4、所有參與者和審計師都知道何時以及如何將與數據相關的決策和控制引入流程，以確保數據管理流程的透明度。
5、為確保每個人都朝著共同的目標有效地工作，數據治理計劃必須以一種在業務和技術團隊之間引入制衡的方式來定義問責制。
6、組織必須確定誰對跨職能數據相關的決策、流程和控制負責，通過明確的工作描述與職責來定義其數據治理團隊。

四、如何選擇數據治理工具

一款優秀的數據治理工具，必須滿足以下功能：
1、管理關鍵數據資產，如數據字典；
2、跨平臺支持各主流數據庫和數據平臺的元數據信息；
3、批量導入和更新元數據；
4、跟蹤和管理元數據操作歷史和變更記錄；
5、定義工作流程和管理用戶權限；
6、分配數據治理流程角色和策略；
7、自動化追蹤數據質量指標和效果；
8、通過數據探查快速分析業務數據情況。

五、關于睿治數據治理平臺
睿治智能數據治理平臺由億信華辰自主研發，融實時計算存儲、合數據集成管理、數據交換管理、數據質量管理、元數據管理、數據標準管理、數據安全管理、主數據管理、數據資產管理、數據生命周期管理十大產品模塊，各產品模塊可獨立或任意組合使用，幫助企業用戶提高數據質量，授權決策，提高數據互操作性，簡化數據管理。