隨著硬件存儲和計算能力大幅提升、軟件平臺和產品能力越來越成熟，企業人才素質不斷提高，企業將實現數字化轉型的重心放在數據的有效應用，釋放數據價值，讓數據可以有效賦能業務增長，提升經營發展質量上。2023年，中國企業將規模化進入業務用戶商業分析時代，各企業面對數字化轉型都應積極布局。商業智能 (BI) 是數字化轉型的最終目標，在整個業務過程中，讓收集的數據可以做出更好、更智能和更有效的決策的能力是推動技術投資的動力，這使得你選擇正確的工具至關重要。

隨著硬件存儲和計算能力大幅提升、軟件平臺和產品能力越來越成熟，企業人才素質不斷提高，企業將實現數字化轉型的重心放在數據的有效應用，釋放數據價值，讓數據可以有效賦能業務增長，提升經營發展質量上。2023年，中國企業將規模化進入業務用戶商業分析時代，各企業面對數字化轉型都應積極布局。商業智能 (BI) 是數字化轉型的最終目標，在整個業務過程中，讓收集的數據可以做出更好、更智能和更有效的決策的能力是推動技術投資的動力，這使得你選擇正確的工具至關重要。
商業智能BI不是像業務系統與業務系統之間的接口開發取數方式，而是通過訪問和連接業務系統數據源數據庫的方式來進行取數的，不管是什么樣類型的數據庫，商業智能BI通過ETL連接方式連接數據庫抽取業務系統原表數據到數據倉庫中加工處理，最后支撐到前端的可視化分析報表展現。

關于商業智能 BI 認知上的幾大誤區

第一、商業智能BI應用過程中過分的依賴工具
商業智能BI的實施是一個戰略層次的應用系統，如果只是當成一般性的解決問題的工具和方法，那么BI實施的成功率就會受到影響，很多企業實行BI系統的過程中，都沒有將BI放在一個戰略的層面上，缺乏部門直接的支持和權威，對于活動的標準或者是一些數據的必要性不理解，忽略員工的技術和技能，在很大程度上，會影響BI應用的成功率。
第二、商業智能BI的計劃和實施脫節
在實施BI之前，一般企業都會制定一個統一的計劃，在很多細節的操作上都會有標準，企業的BI應用是一個過程，企業需要對自己的數據以及系統進行整合，在使用的過程中不斷的進行完善，在BI的實施過程中，一般計劃和具體的實施都會有脫節，就會忽略很多細節層面的建設。
第三、沒有正確認識商業智能BI項目的潛在收益
在應用商業智能BI系統的前期過程中，企業只會對BI項目的巨大成本認識的比較到位，畢竟是花出去的錢。但是經常忽略了其中的潛在的收益價值，更加有效的方法還是要適當的期望范圍之內，可以認識到更多的驅動因素，將BI納入到企業的整體收益之內。
第四、過分的夸大商業智能BI的作用
企業花費了很大的費用建立了商業智能體系，但是在初期的時候，在試運行階段或者其他的階段，還有一個磨合期的存在，商業智能的運行并不會非常穩定，對于企業來說，在選擇BI應用平臺的時候，還要多方面的考量軟件開發商的穩定性，提供的技術的穩定性。
第五、選擇的錯誤的BI架構方式
企業應用BI智能的過程中，使用的方法很多，哪一種方法才是正確的，這和企業本身的特征也有很大的關系，使用正確的方法才能給企業的發展帶來靈活性。

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