隨著科技的進步，互聯網的發展，以及數據采集技術的不斷更新，人們對數據分析的認知和理解也越來越重視，越來越敏感。特別是近年來，隨著大數據的不斷被引用，并引起了廣泛的關注，這意味著我們國家的大數據分析已經進入到了另一個新的水平，因此，面向數據分析的軟件及平臺也變得更加重要。

隨著科技的進步，互聯網的發展，以及數據采集技術的不斷更新，人們對數據分析的認知和理解也越來越重視，越來越敏感。特別是近年來，隨著大數據的不斷被引用，并引起了廣泛的關注，這意味著我們國家的大數據分析已經進入到了另一個新的水平，因此，面向數據分析的軟件及平臺也變得更加重要。對于一個企業來說，要全面、準確地收集數據，就離不開大數據分析平臺。

大數據分析平臺的作用與意義

1、更好地了解用戶。企業可以通過大數據分析技術，將客戶、用戶和產品進行有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，生產出用戶驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。
從大數據技術方面來看，運用大數據，不僅可以從數據中發掘出適應企業發展環境的社會和商業形態，用數據對用戶和客戶對待產品的態度，進行挖掘和洞察，準確發現并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征，這必將顛覆傳統企業在用戶調研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。
2、幫助企業精準定位資源。通過大數據技術，可以實現企業對所需資源的精準定位，在企業在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業都可以進行搜集分析，形成基于企業的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優勢點，進行“點對點”的數據化、圖像化展現，讓企業的管理者可以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。
3、幫助企業開展運營推廣工作。以往企業品牌如果需要做市場預測，大多靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視。企業通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。
在現在的大數據背景下，企業可以借助各行業領域的海量數據，通過大數據自身的數據整合、數據分析能力來為企業提供更多便利、產生更大價值，這也是大數據技術帶給我們的最大良性價值。

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