近年來，BI產品成為企業實現業務數據化必不可少的利器。伴隨數字化轉型的不斷深入，作為數據/業務團隊的一員，你一定深有體會，企業內看數據、用數據的訴求越來越強烈，因此越來越多企業選擇BI產品。然而，很多不了解BI產品的人會產生這樣的疑惑：不就是報表軟件嘛，用啥不都一樣！

近年來，BI產品成為企業實現業務數據化必不可少的利器。伴隨數字化轉型的不斷深入，作為數據/業務團隊的一員，你一定深有體會，企業內看數據、用數據的訴求越來越強烈，因此越來越多企業選擇BI產品。然而，很多不了解BI產品的人會產生這樣的疑惑：不就是報表軟件嘛，用啥不都一樣！
其實這是相當錯誤的理解，造成這種錯誤觀念的原因主要是兩者都是大數據時代下的分析工具，兩者的功能有所重合。

報表是數據展示工具，商業智能BI是數據分析工具。BI產品與報表有以下4個方面的區別：

1）任意分析維度
報表可以實現多維度數據展示，卻無法支持任意維度任意組合。有N個維度，制作N張報表的形式雖然可以勉強支持，但工作量直接翻了N倍；就算不考慮后期運維成本，如果每張報表再考慮配置數據權限，是N*N指數級工作量的增長。
2）任意分析路徑
分析路徑，不僅僅指代通過鉆取改變分析的顆粒度。除此之外，數據分析需要對多維形式組織起來的數據進行聯動、鉆取、維度切換等各種分析操作，以便剖析數據。畢竟，領導們看數的需求是無法預先設置的，真正的“任意分析”是滿足老板隨心所欲想要什么就有什么的看數需求。且不說報表配置參數有多曲折繁瑣，這一切，都不是靠報表系統配置一些常規的分析路徑就能夠滿足的。
3）實時分析
首先，單純的報表系統實現不了“實時數據”的支持，再者，實時數據≠實時分析，企業更渴望的是“實時分析”。實現準實時、分鐘級實時數據的更新，同時支持復雜計算與分析才是老板的剛需。
4）報表系統無法實現的地方
報表系統可以連接多維數據庫，但無法實現拖拽分析和自助分析；報表系統一般接入在某個業務系統數據庫上提供查詢功能，也可以實現跨庫關聯查詢，但實現的復雜度和性能依賴報表工具的能力，除了數據展現以外，數據挖掘、性能優化、權限管控上都無法支持。報表，只是數據的一種展現工具，是靜態的、固化的。報表目的是幫助用戶掌握和了解數據，讓使用者通過觀察企業數據，知道當下發生了什么事情，著重于短期的運作支持。
而BI產品的重點在于商業數據的分析，它是立體多方面的，集成了數據統計、數據展示、數據分析和挖掘、數據預警等一系列整體的解決方案。在企業經營的過程中，決策者不僅僅需要知道發生了什么，還要知道為什么發生，以及通過已知去推斷未來可能會發生什么。
總結一下，BI產品側重于數據分析，是業務、數據、數據價值應用的過程，是一整套完整的解決方案。報表側重數據展現，報表只是BI中的一個組成模塊，報表無法替代BI產品。

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