當前，以數據為關鍵生產要素的數字經濟已經進入全新時代，數據成為了推動社會經濟發展的核心動能，數據驅動的數字中國、數字政府和企業數字化轉型正在悄然重塑經濟活動和社會活動。數據治理作為數據的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企業、個人的高度關注，伴隨著理論、法律、政策、產業的一系列實質性變化，各方正在將數據治理納入到政務活動、企業治理、經營管理等領域，數據治理的理念、法規、方法、工具也得到了蓬勃發展。

當前，以數據為關鍵生產要素的數字經濟已經進入全新時代，數據成為了推動社會經濟發展的核心動能，數據驅動的數字中國、數字政府和企業數字化轉型正在悄然重塑經濟活動和社會活動。數據治理作為數據的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企業、個人的高度關注，伴隨著理論、法律、政策、產業的一系列實質性變化，各方正在將數據治理納入到政務活動、企業治理、經營管理等領域，數據治理的理念、法規、方法、工具也得到了蓬勃發展。
數據治理標準是決定企業的數據治理水平的關鍵環節。只有將數據標準化才能真正實現數據的高效流動與開發利用；相反，沒有實現數據標準化，數據治理也將無從談起。
數據治理標準適用于業務數據描述、信息管理及應用系統開發，可以作為企業在經營管理中所涉及數據的規范化定義和統一解釋，也可作為信息管理的基礎，同時它也是企業在應用系統開發時進行數據定義的依據。數據標準化是研究、制定、推廣和應用統一的數據分類分級、記錄格式及編碼等技術標準的過程。

企業在數據治理的過程中，應該按照數據標準體系的管理規定和辦法對數據進行統一的管理，消除信息孤島。
因此，數據標準化與數據治理的其他核心領域具有密切的關聯和一定的交叉，比如元數據標準、數據交換和傳輸標準、數據質量標準等。
企業做好數據標準化工作可以提升業務的規范性，具體表現在以下三個方面。
?通過統一的標準可以明確業務定義，使得企業不同部門之間的溝通更加順暢，避免產生歧義，提升數據對業務的支持力度。
?通過定義相同的數據結構，從技術角度提升信息系統的應用效能，根據標準可以實現信息的共享及交互，提升數據的抽取、轉換、裝載的效率。
?通過統一的數據標準，可以為企業更準確、及時、高質量地提供數據，為后續的BI分析及大數據分析提供基礎。

隨著經濟社會的發展，無論是政府的政策導向還是企業的業務需求，數據治理都為數據發揮應用價值奠定了良好的基礎。而數據標準化對于提高數據的科學性、統一性和規范性，實現數據的高度共享與應用，以及提升企業的數據治理能力具有重要的意義。
換句話說，數據標準化的核心價值就是提高業務效率，促進數據共享，提升數據質量，具體表現在以下六個方面。
（1）增強業務部門和技術部門對數據定義和使用的一致性。
（2）減少數據轉換，促進系統集成。
（3）促進信息資源共享。
（4）促進企業級單一數據視圖的形成，支持企業管理信息能力的發展。
（5）支撐元數據管理。
（6）提高數據質量管理。

睿治智能數據治理平臺由億信華辰自主研發，融合數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，各產品模塊可獨立或任意組合使用，打通數據治理各個環節，快速滿足政府、企業各類不同的數據治理場景。睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額,2021》報告中，位居數據治理解決方案市場份額第一。