目前工廠內(nèi)部已經(jīng)建成約70多套信息化系統(tǒng)，包括經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)（OA、財(cái)務(wù)、HR、知識(shí)系統(tǒng)等）、生產(chǎn)制造系統(tǒng)（修理MES、ERP、PLM、IETM等），這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)，未實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理，在數(shù)據(jù)管理面臨的雙重挑戰(zhàn)：

挑戰(zhàn)一：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，人工填報(bào)隱患多

由于大量數(shù)據(jù)依賴于人工填報(bào)，且填報(bào)表單中的字段缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化定義與約束，導(dǎo)致數(shù)據(jù)填寫(xiě)過(guò)程中不規(guī)范現(xiàn)象頻發(fā)。

以工藝問(wèn)題改進(jìn)管理數(shù)據(jù)表單為例，同一行數(shù)據(jù)中竟出現(xiàn)兩個(gè)文件編號(hào)，文件名稱五花八門(mén)，缺乏一致性；機(jī)型字段本應(yīng)通過(guò)值集約束確保填寫(xiě)具體機(jī)型，但實(shí)際填寫(xiě)卻五花八門(mén)，甚至缺失關(guān)鍵信息如提出時(shí)機(jī)、登記時(shí)間等。

這種數(shù)據(jù)填寫(xiě)的不規(guī)范性，不僅增加了后續(xù)數(shù)據(jù)加工與統(tǒng)計(jì)分析的難度，還使得數(shù)據(jù)清洗過(guò)程變得異常復(fù)雜，整體數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證，從而限制了數(shù)據(jù)在技術(shù)研發(fā)與改進(jìn)分析中的有效應(yīng)用，其輔助決策的價(jià)值大打折扣。

挑戰(zhàn)二：數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足，線上線下割裂嚴(yán)重

一方面，工廠內(nèi)部積累了大量紙質(zhì)表單及各部門(mén)線下的Excel數(shù)據(jù)，由于缺乏統(tǒng)一的線上管理系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)如同孤島般散落各處，難以進(jìn)行有效匯總與分析，數(shù)據(jù)價(jià)值被嚴(yán)重埋沒(méi)。另一方面，雖然IT系統(tǒng)中已沉淀了豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但各系統(tǒng)之間彼此獨(dú)立，數(shù)據(jù)共享壁壘高筑，導(dǎo)致工廠用戶難以便捷地獲取所需數(shù)據(jù)，進(jìn)一步阻礙了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度開(kāi)發(fā)與利用。

結(jié)合對(duì)某機(jī)械廠數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀調(diào)研的實(shí)際情況，工廠涉及眾多業(yè)務(wù)板塊，迫切需要統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，能將這些數(shù)據(jù)收集起來(lái)集中存儲(chǔ)，制定數(shù)據(jù)管理辦法，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理，基于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，對(duì)工廠的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析、預(yù)測(cè)分析等，為工廠的綜合決策提供支持。

  建設(shè)目標(biāo)

本項(xiàng)目旨在通過(guò)建立工廠數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)體系，搭建數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，將各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯入數(shù)據(jù)湖展開(kāi)治理，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，將工廠數(shù)據(jù)管理成熟度從程度較弱的受管理級(jí)提升至穩(wěn)健級(jí)。

五是通過(guò)平臺(tái)的建立和體系的建立和完善，工廠數(shù)據(jù)管理成熟度將提升至穩(wěn)健級(jí)。

  建設(shè)思路

系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)思路按照“1+2+2“即“一個(gè)體系、兩個(gè)中心、兩個(gè)應(yīng)用”進(jìn)行設(shè)計(jì)。

• 一個(gè)體系：是指建立數(shù)據(jù)的管理體系和管理規(guī)范體系，制定工廠的數(shù)據(jù)管理模式、策略和標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、資產(chǎn)化管理，實(shí)現(xiàn)工廠各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的匯聚融合、各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的一致性；

• 兩個(gè)中心：分別是匯聚中心、數(shù)據(jù)中心。匯聚中心是數(shù)據(jù)的采集匯聚及ETL功能平臺(tái)；數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)湖/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)，同時(shí)要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理活動(dòng)

• 兩個(gè)應(yīng)用：分別是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)API服務(wù)應(yīng)用。

  建設(shè)內(nèi)容

三是數(shù)據(jù)治理實(shí)施，涉及數(shù)據(jù)采集入湖、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)作業(yè)配置以及主數(shù)據(jù)質(zhì)量提升等內(nèi)容。

整個(gè)項(xiàng)目落地包括數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃、平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理實(shí)施三大部分：

1.數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃

1.1數(shù)據(jù)成熟度評(píng)估

在數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃方面，基于DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型）提煉的八大數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，我們?cè)O(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)能力評(píng)估問(wèn)卷，并依據(jù)調(diào)研結(jié)果編制了差異分析報(bào)告。在八大能力域框架下，與領(lǐng)導(dǎo)層及業(yè)務(wù)部門(mén)緊密溝通，制定了關(guān)鍵措施。最終，輸出了一系列數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃文檔，為組織能力提升提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1.2建立數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)

治理組織架構(gòu)的，我們組建了決策、管理、執(zhí)行三層的治理組織架構(gòu)，決策層是由廠領(lǐng)導(dǎo)組成，主要負(fù)責(zé)確定數(shù)據(jù)治理目標(biāo)；管理層是由數(shù)據(jù)中心領(lǐng)導(dǎo)以及各業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)組成，負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)治理管理制度、流程等，執(zhí)行層由數(shù)據(jù)中心、各業(yè)務(wù)部門(mén)在各數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的對(duì)接人組成，負(fù)責(zé)落實(shí)數(shù)據(jù)治理管理層的管理制度和流程。

1.3職能角度建立責(zé)任矩陣

建立好組織架構(gòu)后，逐步細(xì)化和明確了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理職責(zé)，企業(yè)的數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制必須建立在明晰、均衡的專業(yè)與責(zé)任劃分之上，認(rèn)責(zé)方應(yīng)當(dāng)有明確的職責(zé)邊界，同時(shí)還要便于相互間的協(xié)作。因此在職能的角度上建立了責(zé)任矩陣，明確了數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有者、業(yè)務(wù)認(rèn)責(zé)方，技術(shù)認(rèn)責(zé)方、操作認(rèn)責(zé)方各方的職責(zé)。

1.4數(shù)據(jù)角度開(kāi)展認(rèn)責(zé)

以數(shù)據(jù)角度開(kāi)展認(rèn)責(zé)，包括業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)的CU矩陣、部門(mén)數(shù)據(jù)的CU矩陣、系統(tǒng)數(shù)據(jù)的CU矩陣，通過(guò)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)C-U矩陣，按照“誰(shuí)產(chǎn)生，誰(shuí)負(fù)責(zé)”，“誰(shuí)經(jīng)手，誰(shuí)負(fù)責(zé)”的原則，將數(shù)據(jù)責(zé)任逐級(jí)落實(shí)到個(gè)人。

1.5制定數(shù)據(jù)管理流程

立足數(shù)據(jù)使用、數(shù)字化建設(shè)、數(shù)據(jù)管理三大業(yè)務(wù)場(chǎng)景，定義業(yè)務(wù)活動(dòng)流程，并明確數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)管理者、數(shù)據(jù)消費(fèi)者各角色職責(zé)分工。截止目前共發(fā)布了20項(xiàng)數(shù)據(jù)管理流程，涉及到數(shù)據(jù)資源申請(qǐng)使用、數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、引用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地評(píng)估、資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等數(shù)據(jù)管理場(chǎng)景。上圖是一份針對(duì)已上架的資產(chǎn)數(shù)據(jù)申請(qǐng)流程示例，用戶在線進(jìn)行數(shù)據(jù)申請(qǐng)使用的填寫(xiě)、在線審批、通過(guò)后直接開(kāi)放數(shù)據(jù)使用權(quán)限。

2.平臺(tái)建設(shè)

建設(shè)體系的同時(shí)我們也在建設(shè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，平臺(tái)架構(gòu)主要由4層組成，最底層是基礎(chǔ)設(shè)計(jì)及網(wǎng)絡(luò)，在此之上存儲(chǔ)層，通過(guò)數(shù)據(jù)集成對(duì)各類異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集并存儲(chǔ)，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之上主要是能力層，也就是數(shù)據(jù)治理的各個(gè)域的功能，最終面向用戶提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)門(mén)戶、API服務(wù)以及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

本次項(xiàng)目的實(shí)施采用的是億信華辰睿治數(shù)據(jù)治理平臺(tái)工具，分別完成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)門(mén)戶、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。基于數(shù)據(jù)治理體系的規(guī)劃，利用治理平臺(tái)完成了數(shù)據(jù)管理流程的落地應(yīng)用。

3.數(shù)據(jù)治理實(shí)施

3.1數(shù)據(jù)入倉(cāng)

本次數(shù)倉(cāng)的建設(shè)包括了很多歷史數(shù)據(jù)、ETL、調(diào)度的遷移，因此利用睿治數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集功能，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)異構(gòu)的數(shù)據(jù)和歷史數(shù)倉(cāng)的數(shù)據(jù)，通過(guò)JDBC方式、實(shí)時(shí)采集、接口采集、文本采集等方式，抽取到數(shù)倉(cāng)統(tǒng)一管理，其中涉及到傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

工作成果：在數(shù)倉(cāng)按照業(yè)務(wù)主題劃分了9大業(yè)務(wù)域，涉及1000+張表入倉(cāng)，設(shè)計(jì)了100+數(shù)據(jù)模型，500+ETL作業(yè)，150+調(diào)度在運(yùn)行中，為工廠的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3.2數(shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn)

整個(gè)數(shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn)工作要用到睿治數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理功能，需要強(qiáng)調(diào)的就是數(shù)據(jù)有效性的確認(rèn)在數(shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn)過(guò)程中是非常必要的，我們會(huì)先從技術(shù)層篩選掉無(wú)效表，例如空表、備份表、臨時(shí)表、垃圾表、系統(tǒng)配置表等，然后讓業(yè)務(wù)部門(mén)做二次確認(rèn)，通過(guò)數(shù)據(jù)有效性確認(rèn)，精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn)工作工作范圍，大大提升效率。

工作成果：完成對(duì)79套源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度梳理，涵蓋了17種類別，累計(jì)采集并整合了高達(dá)185萬(wàn)項(xiàng)元數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)與管理元數(shù)據(jù)的全面補(bǔ)充與優(yōu)化。此舉顯著提升了元數(shù)據(jù)注釋的完備程度，從原有的51.68%躍升至83.48%，成功構(gòu)建了覆蓋全廠的統(tǒng)一數(shù)據(jù)字典，為數(shù)據(jù)治理奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

同時(shí)，緊密圍繞工廠9大核心業(yè)務(wù)價(jià)值鏈，將盤(pán)查出的數(shù)據(jù)項(xiàng)精心轉(zhuǎn)化為寶貴的工廠數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)門(mén)戶平臺(tái)對(duì)外發(fā)布，實(shí)現(xiàn)了跨部門(mén)的無(wú)縫對(duì)接與高效共享。這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)依據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值鏈的自然流程，精細(xì)劃分為從研發(fā)到生產(chǎn)、從銷售到回款的各個(gè)環(huán)節(jié)，進(jìn)一步從數(shù)據(jù)維度細(xì)化為主數(shù)據(jù)（如人員機(jī)構(gòu)、客商、物料、機(jī)型、設(shè)備等關(guān)鍵共享信息）、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（作為參考標(biāo)準(zhǔn)的各類數(shù)據(jù)）以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如具體的單機(jī)維修方案、完工發(fā)運(yùn)單等），為企業(yè)的精細(xì)化管理與決策提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

3.3數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定方面，我們采取業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)與技術(shù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的策略，以確保標(biāo)準(zhǔn)的全面性與實(shí)用性。從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)角度，梳理核心業(yè)務(wù)流程、識(shí)別核心業(yè)務(wù)實(shí)體、識(shí)別核心業(yè)務(wù)屬性、確定權(quán)威數(shù)據(jù)源、制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；從技術(shù)驅(qū)動(dòng)角度，統(tǒng)計(jì)梳理業(yè)務(wù)含義相同/相近數(shù)據(jù)項(xiàng)、確定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)范圍、確定權(quán)威數(shù)據(jù)源、制定標(biāo)準(zhǔn)。

在制定過(guò)程中，遵循三大原則：一是按需定義原則，以物資業(yè)務(wù)為例，結(jié)合線上線下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提煉關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)體與主要屬性，避免簡(jiǎn)單復(fù)制信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)表信息，而是從業(yè)務(wù)實(shí)際需求出發(fā)進(jìn)行抽象與規(guī)范；二是抽象定義原則，針對(duì)如證書(shū)等具有共性與差異性的實(shí)體，我們進(jìn)行抽象化處理，整合共有屬性并新增類別屬性以區(qū)分不同用途；三是明確權(quán)威原則，針對(duì)多系統(tǒng)中存在的相同實(shí)體（如采購(gòu)申請(qǐng)），厘清其跨系統(tǒng)血緣關(guān)系，以權(quán)威系統(tǒng)（如ERP系統(tǒng)）的屬性為準(zhǔn)繩，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

工作成果：利用睿治數(shù)據(jù)治理平臺(tái)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理功能，建立了工廠級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)284項(xiàng)、主數(shù)據(jù)13項(xiàng)、參考數(shù)據(jù)38項(xiàng)及指標(biāo)數(shù)據(jù)307項(xiàng)。同時(shí)，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了數(shù)據(jù)評(píng)估，發(fā)現(xiàn)并推動(dòng)了29項(xiàng)不符標(biāo)準(zhǔn)的整改，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.4數(shù)據(jù)質(zhì)量

在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理領(lǐng)域，我們構(gòu)建了完善的工廠數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)體系，該體系清晰界定了各環(huán)節(jié)的責(zé)任主體，從質(zhì)量問(wèn)題的初步提出、深入分析，到質(zhì)量規(guī)則的嚴(yán)謹(jǐn)制定，再到質(zhì)檢方案的實(shí)施與結(jié)果反饋，直至質(zhì)量問(wèn)題的針對(duì)性整改與后續(xù)評(píng)估，形成了一個(gè)閉環(huán)循環(huán)的持續(xù)優(yōu)化機(jī)制。緊密依托前端數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用場(chǎng)景，特別是通過(guò)深度挖掘報(bào)表生成過(guò)程中的問(wèn)題數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的精準(zhǔn)定位。

工作成果：精心梳理了涵蓋人員、物料、串件等9大主題域的廣泛數(shù)據(jù)資源，并制定了共計(jì)355條嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，這些規(guī)則覆蓋了空值檢查、重復(fù)數(shù)據(jù)識(shí)別、值域校驗(yàn)及數(shù)據(jù)規(guī)范審核等多個(gè)關(guān)鍵維度。同時(shí)，利用元數(shù)據(jù)分析功能追溯問(wèn)題源頭，通過(guò)深入分析63條數(shù)據(jù)鏈路，從根本解決數(shù)據(jù)問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.5數(shù)據(jù)資產(chǎn)門(mén)戶

在數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)施方面，我們依托已治理的數(shù)據(jù)，通過(guò)資產(chǎn)門(mén)戶向全廠員工提供便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)。根據(jù)業(yè)務(wù)視角劃分資產(chǎn)目錄，并運(yùn)用來(lái)源系統(tǒng)、數(shù)據(jù)類型等作為數(shù)據(jù)標(biāo)簽，構(gòu)建了一個(gè)類電商的數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)。用戶可通過(guò)目錄分類、標(biāo)簽及業(yè)務(wù)關(guān)鍵字快速定位所需數(shù)據(jù)，并查看詳細(xì)信息，如業(yè)務(wù)描述、來(lái)源系統(tǒng)、提供部門(mén)等，以判斷數(shù)據(jù)適用性。一旦確認(rèn)需求，用戶可在線提交查詢、下載及分析申請(qǐng)，待審批流程完成后，即可訪問(wèn)權(quán)限內(nèi)的數(shù)據(jù)。

3.6數(shù)據(jù)API服務(wù)

針對(duì)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享，我們提供了數(shù)據(jù)API服務(wù)。在平臺(tái)上，通過(guò)簡(jiǎn)易配置即可實(shí)現(xiàn)API服務(wù)的構(gòu)建，無(wú)需繁瑣的代碼開(kāi)發(fā)，相較于傳統(tǒng)方式，顯著降低了開(kāi)發(fā)成本，并加速了系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享的效率。在本次項(xiàng)目中，已將廠房信息、人員信息等重要數(shù)據(jù)，通過(guò)接口方式對(duì)接至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，同時(shí)，也將質(zhì)檢問(wèn)題數(shù)據(jù)等關(guān)鍵信息提供給質(zhì)量與生產(chǎn)系統(tǒng)，為工廠的高效生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

3.7數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面，我們以賦能為核心，組織了面向全工廠的多次培訓(xùn)會(huì)議及答疑交流，旨在提升數(shù)據(jù)分析能力。同時(shí)，與工廠數(shù)據(jù)中心部門(mén)緊密合作，策劃并舉辦了為期三個(gè)月的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用競(jìng)賽，吸引了10個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)參與，共收到15組優(yōu)秀作品。此系列活動(dòng)顯著增強(qiáng)了各業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。

1.權(quán)責(zé)明確，數(shù)據(jù)資產(chǎn)高效利用

項(xiàng)目實(shí)施前，跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享障礙重重，審批繁瑣，效率低下。而今，通過(guò)構(gòu)建科學(xué)管理體系，明確責(zé)任分工，并推出資產(chǎn)門(mén)戶，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)需求審批的線上化閉環(huán)，極大降低了溝通成本，提升了協(xié)作效率，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)的在線查閱、下載與自助分析，顯著減輕了管理員負(fù)擔(dān)。

2. 數(shù)據(jù)集中化管理，質(zhì)量提升

此前，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散、標(biāo)準(zhǔn)不一，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，質(zhì)量堪憂。項(xiàng)目實(shí)施后，數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一存儲(chǔ)，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范確立，企業(yè)級(jí)數(shù)倉(cāng)構(gòu)建完成，有效打破了系統(tǒng)間壁壘。通過(guò)數(shù)據(jù)整合、字典梳理與標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用，數(shù)據(jù)質(zhì)量顯著提升，跨業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)分析成為可能，為決策支持奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)思維普及，自助分析能力增強(qiáng)

針對(duì)國(guó)企傳統(tǒng)辦公習(xí)慣與數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)，項(xiàng)目通過(guò)系列培訓(xùn)與競(jìng)賽活動(dòng)，成功激發(fā)了全廠員工的數(shù)據(jù)意識(shí)與應(yīng)用能力。從基礎(chǔ)理論體系宣講到實(shí)操技能培訓(xùn)，再到競(jìng)賽中的專業(yè)展示，全方位提升了數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展。