項目背景
隨著集團信息化建設規模越來越多，各業務及管理系統采取分階段建設，由于系統的建設是由不同實施廠家來承擔建設，因此系統與系統間沒有形成統一的數據標準和規范，無法對各信息系統產生的數據進行整合、清理，從而導致數據不一致、不完整以及冗余的問題，嚴重制約未來大數據資源的分析與利用。目前集團信息化期望通過數據治理體系的建設，對信息化數據進行整合，打通各自獨立的信息系統，解決數據孤島現象，通過統一的數據標準體系，實現各業務系統的數據共享與業務協同，充分挖掘并利用積累的數據價值，為后續大數據分析展現以及大數據平臺的建設提供數據保障。
充分考慮集團的發展目標和方向，基于集團數據治理的職責定位，對未來集團數據治理體系進行總體設計，對數據管理機制提出建設意見，推進數據應用創新，實現對集團業務的有效支撐，為數據管理體系建設提供藍圖和路徑。搭建自主可控的標準化管理體系及數據治理平臺，實現整個集團數據的統一、集中、規范的管理，滿足集團數據治理的工作要求。
建設內容
本項目建設內容分為三部分：
（1）數據治理規劃：包括現狀分析評估、數據治理體系設計、數據治理體系建設、數據全生命周期管理、主數據梳理和數據標準設計等；
數據治理涉及的系統：包括已建設、建設中、已規劃的系統。其中已建設的系統有協同管理系統、統一身份認證系統、檔案管理系統、會展業務運營平臺；建設中的系統有業財一體化系統、人事管理系統、集成與開發平臺；已規劃的系統有黨建管理平臺、紀檢監察平臺、法務管理平臺、審計管理平臺、采購及合同管理平臺、投資管理平臺、影像平臺、酒店管理業務運營平臺、商業資產管理及運營平臺、地產工程類項目管理及地產銷售平臺、工程咨詢項目管理系統、長租公寓管理平臺、園林業務運營平臺、公園管理業務運營平臺、物業管理業務運營平臺、客戶關系管理平臺、智能管理平臺、城市綜合服務運營平臺等業務系統。
（2）數據治理系統建設：從數據治理的平臺及實施方面進行建設，通過完善的、成熟的數據治理平臺產品，基于集團業務需求充分考慮實施、階段規劃，從企業核心數據擴展為企業全業務數據，并開展數據生態建設。
（3）數據治理實施錄入：依據數據治理規劃對應的標準體系設計，在數據治理系統上，完成數據治理涉及所有系統的采集匯聚、元數據管理、主數據管理、數據質量管理、生命周期管理、數據服務共享等數據治理實施錄入工作。
項目成果
1.元數據管理—盤清源端系統，更準確理解數據
通過元數據管理，完善數據的屬性信息，幫助用戶更加準確的理解數據，并為數據應用類項目提供完備的數據字典。完成16套系統元數據采集管理，經過各業務系統廠商的補充完善，元數據注釋完備率有較大的提升，由原來37.72%提升至91.17%。累計納管8485張數據表以及159665個數據字段的元數據信息；為集團數據洞察力提升，隱藏數據資產價值挖掘打下堅實基礎。
圖. 元數據管理界面
2.數據標準—規范數據錄入、指導數據清洗轉換
通過數據標準管理，消除跨系統的非一致性，為數據湖倉及數據應用建設提供統一的數據清洗轉換依據。完成基礎標準14個子類，參考標準10個子類，提出相關數模建議，包括486個基礎數據模型、90個參考數據模型。
圖. 數據標準管理界面
3.數據質量—打造集團可信、可用數據
通過數據質量管理，解決數據中臺、數據應用建設等各個環節遇到的各種數據質量問題，通過PDCA循環全面提升公司各業務系統的數據質量，為業務、決策提供高質量基礎數據。從系統視角分析梳理出質檢規則合計1424條，業務邏輯1244條、數據邏輯180條，后續可支持經營分析及其他數據應用類項目提供基于數據鏈路的質量監控。
圖. 數據質量管理界面
4.數據資產—提供快速檢索、簡單方便的使用數據
通過數據資產門戶和資產目錄，為用戶提供快速獲取數據的途徑。目前共計涉及16個源端系統，形成119個業務資產目錄。數據資產表共計6793條，涵蓋字段135191項。
圖. 數據資產管理界面
5.主數據—統一集團主數據模型，高效復用
通過主數據管理為集團中需要跨系統、跨部門進行共享的核心業務實體數據建立統一的模型，支撐集團內跨業務的數據穿透，為經營分析及其他應用場景提供統一的數據來源。完成人員、崗位、組織架構、會計科目等8個大類22個主數據梳理和模型建立。
圖. 主數據管理界面
