可免費試用30天
已有30000+人申請
全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2023-03-15
在方案輸出之前,要摸清楚需求、背景、客觀條件、可投入資源等,最好要具體到業務、數據、技術等層面的需求,這關乎項目的落地和項目交付驗收。
1.需求調研及分析
針對整個數據資產治理項目所涉及的系統和業務進行充分的需求調研。調研方案如下:
調研目標 :充分了解企業在數據管理、數據分類、數據標準、數據維護等方面的現狀以及需求期望。
調研部門 :集團本部業務部門及其分子公司的業務部門
調研方式 :問卷調研、現場訪談
調研計劃 :包含時間、地點、人員、聯系方式、調研對象
調研產出物 :《××部門訪談記錄》、 《××集團主數據調研報告》……
2.確定實施方案
整理人力域、項目域、采購域數據等調研成果,以及各產品線和業務線提供資料,最終形成數據治理需求分析文檔并與客戶進行確認,并制定數據治理實施路線圖。