物是人非

2023-03-15

數據治理平臺是基礎，管理是保障。需要用戶企業協同數據治理廠商共同推進建立企業相關數據治理工作，協同數據治理廠商推進數據治理委員會建立，并為相關制度標準提供平臺支撐，如定期輸出數據質量分析報告。數據治理體系建設和平臺建設實現兩條腿走路。

（一）管理體系建設
協助企業對標數據管理成熟度評估模型，開展差異化分析，查缺補漏完善數據管理體系。包括數據管理組織、數據管理制度、數據管理流程、數據管理考核、數據管理細則等。
1.數據管理組織
數據管理組織需要建立職能明確的數據管理機構，落實各級部門的職責和可持續的數據管理組織與人員。包括由企業高層組成，主要負責確定管理目標，決策數據管理的制度、流程、職責，負責重大問題的處理的決策層；由數據管理中心、專項數據管理組和專家團隊構成的管理層；由具體管理和使用數據的單位和部門構成的執行層。

2.數據管理制度
數據管理制度規定了數據管理工作的內容、程序、章程及方法，是進行數據管理活動的行為規范和準則。

3.數據管理流程
數據管理流程的內容主要包括數據生命周期管理流程、數據標準管理流程、數據質量管理流程等。

4.數據管理考核制度
數據管理考核制度，是保障數據管理制度落實的根本，根據企業實際情況建立明確的、可操作的、與個人或部門績效相關聯的考核辦法。

5.數據管理細則
數據管理細則是指引各數據管理活動如何開展的技術規范，包括規范制定數據標準的標準，制定數據質量檢查規則的標準等可執行的技術文件。


（二）系統能力建設
搭建數據治理平臺，旨在為數據治理工作提供高效的技術手段，實現企業數據資產的統一管控，包括以下能力建設。

1.數據采集、轉換
包括數據源管理、批處理作業配置、流處理作業配置、任務管理。

2.數據湖、數據倉庫設計
需按企業實際情況進行數據倉庫、數據湖設計，滿足數據應用的使用需求，數據的審計需求，數據全版本管控且兼顧數據總量需求。

3.數據治理
包含元數據管理、數據標準管理、數據模型管理、數據質量管理、數據標簽管理、數據指標管理、數據資產管理、數據安全管理、數據需求管理、數據挖掘、數據服務。

4.平臺管理
包含平臺監控、“三員”管理、日志審計、訪問控制、身份鑒別、密級標識、系統加固功能。

5.三網部署要求
支持將辦公網制定的數據標準等數據同步至工控網、互聯網中，并進行元數據抽取、落標檢查等活動，將檢查結果同步至辦公網中，實現三網數據管理活動的同步進行。

6.系統集成
收集各系統數據，全量入湖，將治理后的數據資產按需配置提供數據服務接口，供其余系統調用。


（四）需求范圍的管控
盡管我們通常都會在項目開始時調研清楚整體的需求，但在實際的項目執行過程中，客戶方可能會隨時提出調整或者新增一些需求的時候。
這時，我們一定要先從客戶的角度上去考慮為什么想要提出新的需求或者調整需求，再結合主數據系統本身的功能以及客戶方的實際業務需要來綜合考慮，是要接納還是否定客戶方的需求變更。
如果確實是合理的需求，也要先根據項目情況來分析是要放在當前項目計劃里做，還是放在后續項目中去實現。