物是人非

2023-03-15

此階段所要做的事歸結起來就是一個詞——“查漏補缺”，主要的工作內容有：核查并完成未完成事項、 用戶操作培訓、系統運維培訓、交付文檔整理、項目總結與驗收。

1.用戶培訓
除了系統操作培訓，同時在推廣數據管理體系的過程中培養全體員工的數據思維，持續沉淀各數據角色的數據能力。

2.試運行及上線
到了上線階段，可先在小范圍試運行系統，從業務滿足性方面檢驗數據治理平臺試運行效果，重點是業務流程滿足度和業務場景滿足度，最后安全上線切換。

3.運維管理
數據治理項目貫穿數據的全生命周期，是一個長期的、需要持續開展的工作，需要長期問題跟蹤，建設運維制度。在實際使用中，通過用戶的反饋不斷地打磨和完善系統，讓數據治理系統更加貼合實際使用場景。

總的而言，數據治理項目是一種以管理為主導，以工具為輔助的項目。表面上，我們是在建設一個數據治理系統，實質是企業管理流程、管理方法的一次變革。借項目之手，幫助企業集團梳理自身的數據脈絡，重新定義各類數據的權責與歸口，讓數據能夠在制度的約束下逐步完善。

良好的數據項目管理可以對信息系統實施全過程進行有效計劃、組織、協調、領導和控制，達到事半功倍的效果。億信華辰作為業界知名的數據治理軟件開發服務商，在主數據管理、數據資產管理、數據治理等領域擁有豐富的經驗以及專業化的團隊，具備完善的數據治理體系方法論及模版，為客戶提供優質的過程指導，大大縮短交付周期。