數據要素的價值不是數據本身，而是與基于商業實踐的算法、模型聚合在一起，實現：
1、價值倍增：提升傳統單一要素的生產效率。
2、資源優化：優化傳統要素的資源配置效率。
3、投入替代：替代傳統要素的投入和功能。
激發數據要素的關鍵途徑包括：
1、資源化是激發數據價值的基礎
在不經過任何處理的情況下，現實中的數據常常是分散的、碎片化的，沒法直接利用以產生價值。對這些“原料”狀態的數據進行初步加工，最后形成可采、可見、互通、可信的高質量數據，就是數據資源化過程。其本質是提升數據質量的過程，也主要體現為技術產業過程。從技術產業維度看，數據的資源化過程要經歷數據采集、標注、集成、匯聚和標準化等過程。沒有經過資源化提升數據質量的過程，后續的一切都無法實現。
2、資產化是實現數據價值的核心
數據承載了產業運行的規律、機理等，具有非常重要的潛在價值，但數據本身并不能產生價值。只有把數據與具體的業務融合，才能在引導業務效率改善中實現這些潛在價值，這個過程就是資產化。其本質就是數據驅動業務變革，實現數據價值的過程，更多體現為一個產業經濟過程。
3、資本化是拓展數據價值的途徑
數據應用不能局限于單個業務、單個企業或單個產業，否則數據就只是一種有用的資源和資產，而無法成為一種通用的關鍵生產要素。數據作為資本的價值需要在數據交易和流通中體現，因為當數據可以跨企業、跨產業在社會中有序流通，數據就能流向其可以產生最大價值的地方，繼而把對經濟社會的乘數效應推到最大。因此，數據的資本化可以概括為通過數據交易、流通等活動實現數據要素的社會化配置的過程。這更多體現為一個經濟社會的過程，能夠極大地提升數據的使用價值和交換價值。
數據要素價值激發包含資源化、資產化和資本化 3 個階段。
一、資源化是激發數據價值的基礎。在不經過任何處理的情況下，現實中的數據常常是分散的、碎片化的，沒法直接利用以產生價值。對這些“原料”狀態的數據進行初步加工，最后形成可采、可見、互通、可信的高質量數據，就是數據資源化過程。其本質是提升數據質量的過程，也主要體現為技術產業過程。從技術產業維度看，數據的資源化過程要經歷數據采集、標注、集成、匯聚和標準化等過程。沒有經過資源化提升數據質量的過程，后續的一切都無法實現。
二、資產化是實現數據價值的核心。數據承載了產業運行的規律、機理等，具有非常重要的潛在價值，但數據本身并不能產生價值。只有把數據與具體的業務融合，才能在引導業務效率改善中實現這些潛在價值，這個過程就是資產化。其本質就是數據驅動業務變革，實現數據價值的過程，更多體現為一個產業經濟過程。數據資產化是數據價值創造過程中的一種質變，真正體現和實現了數據的價值。數據資產化還需要解決一些根本性的問題，如資產屬性、數據確權、數據價值評估等相關問題。
三、資本化是拓展數據價值的途徑。數據應用不能局限于單個業務、單個企業或單個產業，否則數據就只是一種有用的資源和資產，而無法成為一種通用的關鍵生產要素。數據作為資本的價值需要在數據交易和流通中體現，因為當數據可以跨企業、跨產業在社會中有序流通，數據就能流向其可以產生最大價值的地方，繼而把對經濟社會的乘數效應推到最大。因此，數據的資本化可以概括為通過數據交易、流通等活動實現數據要素的社會化配置的過程。這更多體現為一個經濟社會的過程，能夠極大地提升數據的使用價值和交換價值。
