數(shù)據(jù)在當(dāng)前時(shí)代已然成為了重要的戰(zhàn)略資源，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)卻并不是每個(gè)企業(yè)都能利用。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化，使其轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)成為了企業(yè)迫切想要解決的問(wèn)題，商業(yè)智能BI工具應(yīng)運(yùn)而生。隨著多年的發(fā)展，BI工具已經(jīng)也經(jīng)歷了多個(gè)階段。本篇就來(lái)說(shuō)說(shuō)BI工具的發(fā)展史，以及發(fā)展趨勢(shì)。
BI工具的發(fā)展可以簡(jiǎn)單劃分成三階段：
階段1：2000年左右，中國(guó)復(fù)雜式報(bào)表階段，主要是一些大型企業(yè)對(duì)復(fù)雜表格的需求，具體的報(bào)表生產(chǎn)需要專業(yè)的IT人員。
階段2：2012年左右，數(shù)倉(cāng)+BI的模式實(shí)現(xiàn)自助式可視化分析和OLAP，非專業(yè)人員也實(shí)現(xiàn)了自助式的數(shù)據(jù)分析，但受數(shù)倉(cāng)建模影響，下鉆有限。
階段3：2016年以來(lái)，AI+BI的模式，包括智能分析與自然語(yǔ)言處理能力加持下的智能分析與決策，比如最近的一種聲音說(shuō)chatgpt替代數(shù)據(jù)分析師。
從以上的發(fā)展可以看出，BI的發(fā)展趨勢(shì)是越來(lái)越降低使用門檻，便捷地為各個(gè)具體崗位的工作人員提供數(shù)據(jù)決策支持。目前AI式的BI還不成熟，企業(yè)內(nèi)普遍使用的BI是第二階段的數(shù)倉(cāng)+可視化自助分析。
BI未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)：
自助ETL
ETL，主要用來(lái)描述將數(shù)據(jù)從來(lái)源端經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換、加載至目的端的過(guò)程。ETL是BI項(xiàng)目中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)支撐。
ETL分析功能曾經(jīng)是大型企業(yè)才會(huì)擁有的“奢侈品”。如今，作為現(xiàn)代BI工作流中的自助服務(wù)層，得到了原生支持，可以使所有BI用戶的ETL民主化。低代碼、無(wú)代碼接口還提供了預(yù)構(gòu)建功能，使用戶能夠快速啟動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)定制。現(xiàn)代ETL層仍然適合想要部署自己的模型的企業(yè)用戶，也可為專業(yè)代碼用戶進(jìn)行深度設(shè)計(jì) ，即支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換作為輕量級(jí)的自助服務(wù)功能。
統(tǒng)一的業(yè)務(wù)分析
隨著企業(yè)的多樣化發(fā)展，在運(yùn)營(yíng)層面，業(yè)務(wù)應(yīng)用采用率直線上升，尤其是端到端的分析需求不斷增長(zhǎng)，以克服數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，提供全面的360° 業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)視圖。
統(tǒng)一業(yè)務(wù)分析是企業(yè)可以無(wú)縫混合來(lái)自不同來(lái)源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，分析平臺(tái)和業(yè)務(wù)應(yīng)用之間強(qiáng)大的集成構(gòu)成了這些數(shù)據(jù)整合工作的支柱，從而可以實(shí)現(xiàn)跨部門、跨職能的分析交流。
BI中的AI
AI功能正在整個(gè)BI堆棧中迅速擴(kuò)展，從數(shù)據(jù)導(dǎo)入一直到數(shù)據(jù)見解的共享階段。在分析層面，除了歷史分析，預(yù)測(cè)分析也在市場(chǎng)上得到火速追捧，因?yàn)橛脩艨梢詮囊幌盗蠱L驅(qū)動(dòng)、預(yù)構(gòu)建或自定義的預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行選擇。認(rèn)知分析也越來(lái)越受歡迎，通過(guò)自動(dòng)化見解和建議等功能為BI工作流帶來(lái)強(qiáng)大的、類似人類的智能。特別是可以提供建議、指導(dǎo)后，BI平臺(tái)的未來(lái)更加富有前景，這意味著BI的角色從共享數(shù)據(jù)見解轉(zhuǎn)變?yōu)閹椭鷧⑴c者完成決策過(guò)程。
洞察機(jī)器人
我們目睹了AI+BI模式受到了眾多企業(yè)追捧，并且商業(yè)智能世界已經(jīng)接受了這種形式。BI機(jī)器人與用戶交互，幫助他們輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)搜索、可視化和各種計(jì)算等操作。這些機(jī)器人還提供具有深度ML功能的定制建議，為每個(gè)用戶定制體驗(yàn)，此功能大大有助于將所有級(jí)別的用戶BI民主化。
數(shù)據(jù)故事講述
數(shù)據(jù)敘事是一種新興趨勢(shì)，它正在為創(chuàng)造性溝通打開BI空間。從本質(zhì)上講，目標(biāo)是使交付和使用數(shù)據(jù)見解的體驗(yàn)人性化，并為參與者提供上下文和同理心，以幫助他們做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。
為了呈現(xiàn)企業(yè)所需數(shù)據(jù)，BI平臺(tái)為用戶提供了一系列創(chuàng)意元素，如文本，圖像，音頻，視頻，甚至在制作數(shù)據(jù)故事時(shí)嵌入代碼的能力。其中，PPT、網(wǎng)站門戶和信息圖表是策劃和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)故事的流行方法。這些數(shù)據(jù)敘事功能也由一些BI平臺(tái)作為BI堆棧的固有部分提供。
ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經(jīng)17年匠心打造的國(guó)產(chǎn)化BI工具，技術(shù)自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路，可滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)中各類復(fù)雜的分析需求，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
