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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
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面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
文|億信華辰大數據知識庫2022-03-29
主數據管理早在十幾年前就已經是企業信息化建設中的一部分,然而,隨著使用的系統越來越多,也帶來了新的問題。由于企業普遍對此缺乏正確的認識、系統個數較少,數據混亂現象不明顯等原因。集團的用戶在不同業務單元使用不同的數據標準,不同管理系統之間缺乏銜接點。
主數據管理早在十幾年前就已經是企業信息化建設中的一部分,然而,隨著使用的系統越來越多,也帶來了新的問題。由于企業普遍對此缺乏正確的認識、系統個數較少,數據混亂現象不明顯等原因。集團的用戶在不同業務單元使用不同的數據標準,不同管理系統之間缺乏銜接點。這些問題導致數據質量變差,系統使用效率變低,最常見的就是及時性差。大數據分析的風潮使得近兩年主數據管理項目數量逐漸增加,數據的利用被高度重視起來,主數據管理作為大數據分析建設的首要前提,自然也隨之變熱。今天本文就來為大家說說與主數據有關的內容。
(2)從外部互聯網采集和抽取各種潛在數據列表,以及補充現有數據的信息,例如到一些指定的政府和協會網站采集潛在的數據信息或是現有企業的相關商業情報,補充企業內部數據的不完整;
(3)從相關系統中抽取數據信息,并完成數據信息的清洗和整合工作,建立企業級的數據統一視圖。