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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2022-05-07
2020年4月,中共中央國務院發布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》,《意見》首次將數據列為五大生產要素之一。企業加強數據管理,急需治理體系、架構、質量于安全、應用等方面的指引,并根據這些方面呈現的特征劃分階段。任何事物的發展都會經歷萌芽、初創、發展、成熟、衰退等階段。數據管理成熟度模型就是用來對企業的數據管理水平進行評價的一套方法論體系。國外的Gartner、IBM、CMM Institution等機構都發布了自己的數據管理成熟度模型。國內,由全國信息技術標準化委員會牽頭制定的數據能力成熟度模型DCMM,已成為我國在數據管理領域的首個國家標準(GB/T36073-2018)。
是國家大數據重點標準之一,是一個綜合標準規范、管理方法論、評估模型等多方面內容的綜合框架,目標是提供一個全方位組織數據能力評估的模型,旨在指導企業科學、規范、安全進行數據的全生命周期管理和應用,引導企業把數據作為生產要素,支撐企業在生產、經營、管理等環節進行數字化轉型升級。