數據價值的重要性被越發凸顯，由此，數據資產化迎來了新一輪的發展。那么什么是數據資產化？
何為數據資產化
資產是指由企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。數據資產即由企業擁有或控制，能夠為企業帶來經濟利益的數據資源。
石油在未得到利用之前，只是一種黑色的液體。數據得不到利用也只是一堆毫無價值的信息，那么什么樣的數據資源可以轉換為數據資產呢？
可明確作為“資產”的數據資源，表現為以下兩種形式：可幫助現有產品實現收益的增長；數據本身可產生價值。
數據為業務賦能
數據助力現金流，即數據本身不產生價值，但通過數據作用于現有產品 ，使其在創造收益、降低成本上有更好的表現。企業通過這種數據“內消”的方式，將生產經營中產生的數據進行收集、整理、分析，用于服務自身經營決策、業務流程，從而提高產品收益。
數據本身產生價值
通過利用數據優化業務的方式，是數據間接產生收益的方式，這種情況下，數據能夠產生的價值是難以評估的。在合法合規的前提下，讓數據以各種形式進行交易，這是數據產生價值的直接方式。
數據資產化的重要性
1.形成企業共通的數據語言
數據在企業內部充分應用最大的障礙是存在語言壁壘。數據資產化意味著在公司內部形成共同的“數據語言”，各部門為了統一的分析目的，形成各自對應的統計標準，在運營過程中實時對數據進行收集匯總分析。
2.形成企業的戰略資產
數據資產化之后，數據資產會漸漸成為企業的戰略資產，企業將進一步擁有和強化數據資源的存量、價值，以及對其分析、挖掘的能力，進而會極大提升企業的核心競爭力。
3.加速數據資產交易進程
目前在缺乏交易規則和定價標準的情況下，數據交易雙方承擔了較高的交易成本， 制約了數據資產的流動，但隨著數據資產管理的完善，必然能加速數據資產交易的進程。
4.促使數據資產產權問題明確
數據資產的所有權問題，在未來也會越來越明確，法律制度會隨著基礎管理能力的提高而完善，以數據資產為核心的商業模式，也將會在資本市場中越來越受到青睞。
億信華辰實現數據資產化的方法
數據大集中,形成企業數據資產
億信華辰通過自主研發的EsDataAssets數據資產管理平臺，從數據的采集、處理、分析實現企業數據大集中，并將收集處理后的數據上傳到企業的數據庫中消除了企業間的數據孤島，加強企業內部協同性，從而形成企業的數據資產。
加深數據的應用化程度
億信華辰非常重視數據的實體化，應用化對大數據的價值的深入分析與挖掘以數據為支撐創造更好的應用服務企業的商務運作中，推動企業決策機制從“業務驅動”向“數據驅動”轉變。根據預測，大數據挖掘和應用可以創造出超萬億美元的價值，數據將成為企業的利潤之源，加深數據應用化，實體化將加強企業的核心競爭能力。
億信華辰實現數據資產化的步驟
1、構建數據湖
通過網頁采集和設備采集兩種方式為客戶構建數據湖，將企業生產運營中產生的數據進行收集存儲。
2、打造數據流
將數據湖中分散凌亂不統一的數據整合到一起，將靜態數據轉為動態的數據流，從而為企業提供商業決策支持。
3、生成應用
將數據流中的數據根據客戶需求、行業背景、用戶體驗生成應用，服務到客戶的運營中。
EsDataAssets數據資產管理平臺定義、盤點、規劃無序的數據類和應用類資源，提供全局統一的數據資產門戶，開發授權豐富、高效、安全的數據服務方式，構建主題明確、服務完善、權責清晰的數據資產管理體系，充分釋放數據要素在業務中價值。
