醉心殤

2022-05-18

數據治理與IT治理應分開認識，概念上有交叉但是側重點不同，IT治理涉及應用組合、項目投資等內容的決策，以硬件、軟件、總體技術架構為主，少量涉及數據和信息管理，而數據治理則專注于數據管理。管理數據不同于管理IT，數據治理工作雖然在開展時會融入到日常運作、軟件開發、數據分析等活動中，但是將數據從業務流程、IT系統中分離出來進行理解和管理，對數據治理工作成功的關鍵因素，往往也是實踐過程中的障礙所在。
解答思路：
數據治理面向對象為數據，將數據從流程及IT系統中黑箱中剝離來進行治理，更能凸顯“數據”這一核心要素的共享性。

數據治理與IT治理之間是相輔相成的關系。 IT治理是評估、指導和監督企業IT資源利用的體系，并為企業的戰略目標提供支持。IT治理主要在IT戰略、政策、投資、應用和項目等方面進行決策。

數據治理聚焦數據相關事務的決策過程，評估數據利益相關者的需求、條件和選擇以達成一致的數據資源管理目標，通過優先排序和決策機制來設定數據管理職能的發展方向，然后根據方向和目標來監督數據資源的績效與合規。

1.數據治理是IT治理的一個組成部分。COBIT是目前業界公認的IT治理框架。作為IT治理的一個關鍵促成因素，數據和數據治理已成為COBIT5（最新版）提出的IT治理框架的一個重要組成部分。具體來講，IT治理框架提出了一個建立數據治理過程、規則和規范的方法論；數據治理計劃是IT治理框架應用于數據治理的一個產物，是IT治理計劃的一個應用；IT治理委員會有權為數據治理設置職能范圍。

2.數據治理獨立于IT治理。為了便于理解，回到前面的供水系統比喻，假設管道中的水被污染了，你應該打電話給水質檢測員，而不是修理管道的水管工。因為數據治理和IT治理有不同的治理對象、需求和目標，所以它們也應該有相互獨立的框架、模型、組織架構、過程和規則。