數(shù)據(jù)王子

2022-06-24

制造業(yè)數(shù)字化轉型是全方位的，數(shù)字技術的深化應用將從以下六個方面徹底變革制造企業(yè)，有部分經(jīng)驗可以借鑒。

1）商業(yè)模式轉型。按服務績效付費（Pay by use）是一種基于數(shù)字技術應用的全新商業(yè)模式。企業(yè)不再是銷售產(chǎn)品，而是銷售產(chǎn)品使用的服務。要實現(xiàn)Pay by use，企業(yè)首先應當實現(xiàn)產(chǎn)品的數(shù)字化，產(chǎn)品本身應當成為一個CPS系統(tǒng)（具有通信、計算和控制能力）；在此基礎上，建立監(jiān)控產(chǎn)品運行的云平臺，能夠對產(chǎn)品運行進行狀態(tài)監(jiān)控，進而實現(xiàn)預測性維護。英國羅爾斯羅伊斯公司是該領域的先驅者，已實現(xiàn)航空發(fā)動機的Pay by use；德國凱撒空壓機公司也借助SAP軟件系統(tǒng)，實現(xiàn)了從銷售空壓機向提供空氣壓縮服務的轉型。此外，企業(yè)推進在線的產(chǎn)品個性化定制，以及開展線上線下相結合的體驗式營銷，也屬于商業(yè)模式轉型。

2）服務模式轉型。企業(yè)通過開發(fā)產(chǎn)品服務的APP，讓客戶可以實現(xiàn)自助式服務，從而提升服務效率。例如，美的提供了智慧家居全屋智能解決方案，可以監(jiān)控各種智慧家居產(chǎn)品。此外，一些全球領先的裝備制造企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了對其產(chǎn)品的遠程狀態(tài)監(jiān)控和預測性維修維護。例如，F(xiàn)ANUC推出了零宕機服務，對正在服役的工業(yè)機器人提供遠程運維服務，如果傳感器指示關鍵零部件有故障隱患，則可以提前預警，并利用客戶企業(yè)工休時間進行維修，確保客戶能夠正常使用。此外，AR（增強現(xiàn)實）技術在設備維護方面也大有可為，可以通過展現(xiàn)設備傳感器的數(shù)據(jù)，顯示零部件的裝配過程等方式，大大提高設備維護的效率。日本小松公司利用無人機拍攝施工現(xiàn)場的三維地圖，與工地地基的三維模型進行比對，計算出應挖掘的土方，在此基礎上可以計算出需要的工程機械，從而實現(xiàn)智能施工。小松成為應用數(shù)字技術實現(xiàn)智能服務的典范。

3）研發(fā)模式轉型。在新產(chǎn)品研發(fā)過程中，數(shù)字技術的應用非常廣泛。例如，通過仿真驅動設計，減少實物試驗；通過產(chǎn)品全生命周期的研發(fā)數(shù)據(jù)和流程管理，提高零部件的重用率，提升研發(fā)效率，降低研發(fā)成本，實現(xiàn)異地協(xié)同研發(fā)；甚至可以通過互聯(lián)網(wǎng)收集客戶對產(chǎn)品的需求，在研發(fā)過程中，實現(xiàn)眾包設計。此外，創(chuàng)成設計技術（Generative Design）可以根據(jù)設計約束條件由軟件系統(tǒng)自動生成符合條件的設計方案，這是設計方法的革命。

4）運營模式轉型。企業(yè)運營過程中，有很多數(shù)字化轉型的場景，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)精細化管理。例如，推進業(yè)務流程管理，貫穿多個信息系統(tǒng)；廣泛推進移動應用，將各層次管理者所需要的數(shù)據(jù)和故障預警信息推送到移動終端，實現(xiàn)業(yè)務運作過程的可視化。

5）制造模式轉型。在機械加工過程中，MAZAK、牧野機床、通快、FANUC等很多優(yōu)秀企業(yè)已經(jīng)廣泛應用了柔性制造系統(tǒng)（FMS），實現(xiàn)全自動化地加工不同的機械零件。在FMS系統(tǒng)中，看得到的是高度自動化，而實際上更重要的是整個FMS系統(tǒng)的計劃安排、物流調(diào)度、刀具管理、加工程序配置等方面，全面實現(xiàn)了數(shù)字化管控。在鈑金加工過程中，通快集團已幫助很多企業(yè)部署了全自動上下料，然后進行板材的剪切、沖孔、折彎、焊接的全自動柔性加工，這同樣需要依賴數(shù)字化系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)的無縫集成；在電子制造的SMT生產(chǎn)線上，廣泛應用了機器視覺系統(tǒng)，來自動進行質量檢測。此外，增材制造技術的原理是將零件三維模型進行分層，針對每一層的截面形狀的實體部分增加材料，因此，數(shù)字化技術是實現(xiàn)增材制造的基礎。

6）決策模式轉型。通過推進數(shù)字化轉型，企業(yè)會擁有海量的數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)、設備運行數(shù)據(jù)、質量數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)和外部市場數(shù)據(jù)等。企業(yè)對這些海量的異構數(shù)據(jù)進行多維度的分析，提高數(shù)據(jù)分析的實時性和可視化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，基于數(shù)據(jù)驅動進行決策，并利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術分析數(shù)據(jù)背后蘊含的關鍵信息。近幾年，BI系統(tǒng)的應用呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長的趨勢。同時，將數(shù)據(jù)分析的結果與企業(yè)的管理手段結合起來，可以真正起到提升管理水平，優(yōu)化企業(yè)運營的效果。