數字化轉型的核心要義是要將基于工業技術專業分工取得規模化效率的發展模式逐步轉變為基于 信息技術賦能作用獲取多樣化效率的發展模式。開展數字化轉型，應系統把握如下四個方面：一是數 字化轉型是信息技術引發的系統性變革 ；二是數字化轉型的根本任務是價值體系優化、創新和重構 ； 三是數字化轉型的核心路徑是新型（數字）能力建設；四是數字化轉型的關鍵驅動要素是數據。
深度應用新一代信息技術，大力發展新技術、新產品、新模式、新業態，全面加速數字化轉型， 已經成為新時期組織生存和發展的必然選擇。然而，組織在推進數字化轉型過程中，普遍面臨戰略不 明確、路徑不清晰、過程方法缺失、價值難獲取等共性問題和挑戰，亟需一套行之有效的數字化轉型 體系架構和方法機制，以體系方法為牽引，系統性、全局性推動轉型變革，穩定獲取預期成效，加速 邁入創新發展新階段。
在企業數字化轉型的過程中，難度最大的無外乎數字化人才和數字化領導力的方面，個人從這2個方面給予一點分析：
數字化人才培養：
數字化人才是企業數字化轉型的基石，是推動企業發展的動力。數字化轉型需要懂技術和業務的T字型復合人才，如數據治理、數據模型、云計算等各方面專業人才，目前企業缺乏此類技術和業務的融合性人才，建議未來重點識別和選拔高潛力復合型人才，使企業數字化人才建設符合數字化轉型的發展需求；吸引、培養和保留復合性融合型人才，打造兼具懂業務和技術的人才隊伍，從而使數字化人才建設更好的為企業數字化轉型助力。
1)持續打造健康的人才發展供應鏈：通過招聘引進復合型高端數字化人才，制定有針對性的培養計劃培養內部高潛人才；通過人才盤點機制盤點企業人才現狀，制定繼任計劃打造持續的人才供應梯隊。
2)逐步完善任職資格體系，加強內部培養力度，形成多層次人才階梯，并結合外部資源，培養所需要的專業人才。
數字化領導力培育：
在數字化時代，領導者一定要用數據說話，利用數據做決策，建立起“數據收集—數據分析—數據應用”的系統工程，以此來指導戰略、組織、管理和運營。
“對數字敏感，能熟練掌握和運用最新的數字化工具和數字化技術，準確分析、挖掘和抓取數據背后的關聯關系和含義，并進而進行科學決策。”這是對數字化領導力的一個很具有代表性的要求。
開放、跨界與多樣性思維，是數字化領導力的第一個核心要素
管理者的數字敏感，并不是對數字本身敏感。而是對數字應用層的敏感，以及圍繞數字應用，利用新技術來推動創新的敏感。數據在各個完全不同專業領域之間的靈活、無障礙的流動，沒有屬性的限制，沒有專業領域的限制，也沒有規則的限制，將看似無關聯的數據建立起關聯并發揮作用，這是數字時代管理者應該具備的思維方式。跨界，是指能跨越數據的不同屬性，不受分屬不同領域屬性的限制，這樣，就能跳出以往傳統的局限性，看到以往看不到的東西。多樣性，則指人們對事物多種不同可能性的接納度需要大大提高，對事物可能的發展方向，要插上想象的翅膀。在數字時代，穩固不變的規則與范式已經一去不返，因海量數據的存在，考慮到每一個單獨數字都有可能產生的蝴蝶效應，每個數據之間又可能相互影響，多樣性的可能性，是無窮大的。這是為什么保持一個開放和多樣性思維模式是如此重要的原因。
作為管理者，具有開放、跨界與多樣性思維模式，能夠最大限度為數字化轉型提供最適宜的土壤。
