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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2022-09-09
思想轉型
企業可以重點關注數字化前沿方向,剖析數字化轉型理論觀念,了解數字化時代用戶需求、產業發展及市場方向。從思想上將傳統變為數字化,以數據為發展核心驅動力,在企業發展中展現更多產業協作化、業務流程化、服務增值化、管理扁平化等新思路,以此來應對時代變革中的不確定和變化性。
技術轉型
企業通過引入互聯網、物聯網、云計算、人工智能等新一代數字化相關技術,可以對已有的產品和服務進行數字化改造,大幅縮短研發、規劃、供應、制造和生產等流程,縮減人員及運轉成本。還可以通過業務系統和商業智能BI,沉淀企業業務數據,并通過數據倉庫對數據進行ETL和模型處理,提升數據質量,發揮數據價值。
業務轉型
傳統企業借助數字化轉型能夠對業務進行數字化優化、升級,實現規范化、流程化、標準化,以此來完成企業數據的高質量積累,將業務流程進行優化設計,減少人力、資源、時間等方面的損耗。同時,業務上實現數字化轉型,一般可以直接提升企業效益,減少企業風險。
管理轉型
傳統企業利用數字化轉型可以對組織管理能力進行提升,與以往不同,數字化可以讓某個部門或一整條業務線集成到一個業務系統,由中層領導統一管理。同時,利用商業智能更是可以將企業所有數據統一儲存到數據倉庫,然后以數據可視化的方式,直接展現企業整體信息,讓管理人員及時進行決策,后續還能以可視化形式監控業務變化情況,復盤預測追蹤業務執行效果。