口頭愛人

2022-11-11

通過對汽車行業(yè)的調(diào)研和分析，作為重資產(chǎn)、長生態(tài)鏈的離散型生產(chǎn)，在客戶需求導(dǎo)向模式的沖擊下，汽車行業(yè)的數(shù)字化程度乃至信息化程度不高，數(shù)據(jù)普遍面臨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散建設(shè)、數(shù)據(jù)資源多頭管理、數(shù)據(jù)全生命周期管理不完整等問題。其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最主要障礙可以歸類為以下幾個方面。



1. 對數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解片面或存在誤區(qū)



車企管理團隊對數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解可能存在誤區(qū)，比如認為“實現(xiàn)數(shù)字化就實現(xiàn)了轉(zhuǎn)型”。更有甚者認為“實現(xiàn)信息化也就能達到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的”，把業(yè)務(wù)系統(tǒng)如SRM、MES、ERP、SCRM等系統(tǒng)的升級改造理解為數(shù)字化轉(zhuǎn)型得手段和目標。



車企管理團隊要充分意識到“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是利用數(shù)字化技術(shù)，如云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等能力來驅(qū)動組織商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)的途徑和方法。



2.無理論支撐、無現(xiàn)成的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案



數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一個大課題，不是一蹴而就的，需要傾全公司全集團之力進行長期規(guī)劃和分階段建設(shè)才能實現(xiàn)。



目前，每家車企差異較大，汽車行業(yè)還沒有形成一套成型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，如果不借鑒通用的數(shù)據(jù)管理知識體系理論作為支撐，最終會演變成頭疼醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳的情況，和原始初衷相差甚遠。



3.項目預(yù)算不足、人員儲備不足



數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目由于沒有統(tǒng)籌規(guī)劃，也就無法按照整體估算和分期投入進行評估。同時管理層有些會將數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目對標于BI數(shù)據(jù)分析項目，要求周期短、見效快；因此受限于項目預(yù)算、項目成果又無法短期見效，最終導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果不佳。



另外一個人才方面，每家車企都要基于自身現(xiàn)狀進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略部署，尤其是組織架構(gòu)、人員崗位職責(zé)、管理制度進行配套落地。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要用到很多技術(shù)和能力，比如云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)治理、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等，對企業(yè)人才需求多要求高，需要一專多能，這樣的人才在互聯(lián)網(wǎng)公司都是香餑餑、高薪崗位，作為車企若要招聘到、培養(yǎng)出、挽留住這些人才也需要極高的成本，并且需要創(chuàng)造對應(yīng)的環(huán)境和崗位與之匹配。



4.無平臺保障、無行業(yè)標準



“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是利用數(shù)字化技術(shù)，如云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)治理、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)和能力，因此需要一個技術(shù)平臺來融合各方面的技術(shù)和能力，比如企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)治理平臺來承載數(shù)字化技術(shù)和能力，來支撐車企各類業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)方面的需求。



然而，和運營商、金融等行業(yè)相比，現(xiàn)階段汽車行業(yè)并沒有一套通用的平臺能支撐車企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求，需要各車企基于自身需求來整合相應(yīng)的技術(shù)和平臺能力。



另外汽車行業(yè)競爭激烈、業(yè)務(wù)變化迅速，導(dǎo)致汽車行業(yè)缺乏對應(yīng)標準規(guī)范，缺乏車企數(shù)據(jù)標準、安全管理規(guī)范，即便有也在不斷的更迭中。