提到建立標準，你可能還會想到要參考國際標準，國家標準，行業標準等等。沒錯，這是制定企業數據標準的第一步。收集現行的國家標準或行業標準，再根據企業需求確定數據標準的范圍。但由于每個行業、每個企業都有自己的特點，真正能夠參考的數據標準其實并不多。
那么，企業數據標準到底該如何建立？一般來說，數據標準的建立有5個步驟，包括標準分類規劃、標準體系建設、標準評審發布、標準落地執行、標準運營維護。
(一) 標準規劃
數據標準規劃主要指企業構建數據標準分類框架，并制定開展數據標準管理的實施路線。數據標準規劃的過程主要包括以下六個階段：
（1）數據標準調研
數據標準調研工作，主要從企業業務運行和管理層面、國家和行業相關數據標準規定層面、信息和業務系統數據現狀三個方面開展，調研內容包括現有的數據業務含義、數據標準分類、數據元定義、數據項屬性規則以及相 關國際標準、國家標準、地方標準和行業數據標準等；
（2）業務和數據分析
主要根據數據標準調研結果，根據數據標準體系建設原則，初步研究數據標準整體的分類框架和定義，以及對業務的支撐狀況；
（3）研究和參照行業最佳實踐
收集和學習數據標準體系建設案例，并研究和借鑒同行業企業單位在本行業數據標準體系規劃上的實踐經驗；
（4）定義數據標準體系框架和分類
根據數據標準調研結果以及行業的最佳實踐，在對企業現有業務和數據現狀進行分析的基礎上，定義企業自身的數據標準體系框架和分類；
（5）制定數據標準實施路線圖
根據已定義的數據標準體系框架和分類，結合企業自身在業務系統、信息系統建設上的優先級，制定數據標準分階段、分步驟的實施路線圖；
（6）批準和發布數據標準框架和規劃
由數據標準管理的決策層審核數據標準體系框架和規劃實施路線圖，并批準和發布。
(二) 標準制定
標準制定是指在完成標準分類規劃的基礎上，定義數據標準及相關規則。數據標準的定義主要指數據元及其屬性的確定。隨著企業業務和標準需求的不斷發展延伸，需要科學合理地開展數據標準定義工作，確保數據標準的可持續性發展。
數據標準定義主要包括分析數據標準現狀、確定數據元及其屬性兩個關鍵步驟：
（1）分析數據標準現狀
企業應依據業務調研和信息系統調研結果，并分析、診斷、歸納數據標準現狀和問題。其中，業務調研主要采用對業務管理辦法、業務流程、業務 規劃的研究和梳理，以了解數據標準在業務方面的作用和存在的問題；系統調研主要采用對各系統數據庫字典、數據規范的現狀調查，厘清實際生產中 數據的定義方式和對業務流程、業務協同的作用和影響；
（2）確定數據元及其屬性
企業應依據行業相關規定或借鑒同行業實踐，結合企業自身在數據資產管理方面的規定，在各個數據標準類別下，明確相應的數據元及其屬性。
(三) 標準發布
在數據標準定義工作初步完成后，數據標準定義需要征詢數據管理部門、數 據標準部門以及相關業務部門的意見，在完成意見分析和標準修訂后，進行 標準發布。標準評審發布主要流程包括意見征詢、數據標準審議、數據標準發布等三個過程：
（1）數據標準意見征詢
意見征詢工作是指對擬定的數據標準初稿進行宣介和培訓，同時廣泛收集相關數據管理部門、業務部門、開發部門的意見，減小數據標準不可用、 難落地的風險；
（2）數據標準審議
數據標準審議工作是指在數據標準意見征詢的基礎上，對數據標準進行修訂和完善，同時提交數據標準管理部門審議的過程，以提升數據標準的 專業性和可管理執行性；
（3）數據標準發布
數據標準發布工作是指數據標準管理部門，組織各相關業務單位對數據標準進行會簽，并報送數據標準決策組織，實現對數據標準進行全企業審 批發布的過程。
(四) 標準執行
數據標準執行通常是指把企業已經發布的數據標準應用于信息建設， 消除數據不一致的過程。數據標準落地執行過程中應加強對業務人員的數據標準培訓、宣貫工作，幫助業務人員更好的理解系統中數據的業務含義， 同時也涉及信息系統的建設和改造。
數據標準落地執行一般包括四個階段：評估確定落地范圍、制定落地方案、推動方案執行、跟蹤評估成效。
（1）評估確定落地范圍
選擇某一要點作為數據標準落地的目標，如業務的維護流程、客戶信息采集規范、某個系統的建設等；
（2）制定落地方案
深入分析數據標準要求與現狀的實際差異，以及落標的潛在影響和收益，并確定執行方案和計劃；
（3）推動方案執行
推動數據標準執行方案的實施和標準管控流程的執行；
（4）跟蹤評估成效
綜合評價數據標準落地的實施成效，跟蹤監督標準落地流程執行情況，收集標準修訂需求。
億信華辰數據標準平臺落地評估
(五) 標準維護
數據標準并非一成不變，而是會隨著業務的發展變化以及數據標準執行效果而不斷更新和完善。
在數據標準維護的初期，首先需要完成需求收集、需求評審、變更評審、發布等多項工作，并對所有的修訂進行版本管理，以使數據標準“有跡可循”，便于數據標準體系和框架維護的一致性。其次，應制定數據標準運營維護路線圖，遵循數據標準管理工作的組織結構與策略流程，各部門共同配合實現數據標準的運營維護。
在數據標準維護的中期，主要完成數據標準日常維護工作與數據標準定期維護工作。日常維護是指根據業務的變化，常態化開展數據標準維護工 作，比如當企業拓展新業務時，應及時增加相應數據標準；當企業業務范圍 或規則發生變化時，應及時變更相應數據標準；當數據標準無應用對象時， 應廢止相應數據標準。定期維護是指對已定義發布的數據標準定期進行標準審查，以確保數據標準的持續實用性。通常來說，定期維護的周期一般為一年或兩年。
在數據標準維護的后期，應重新制定數據標準在各業務部門、各系統的落地方案，并制定相應的落地計劃。在數據標準體系下，由于增加或更改數 據標準分類而使數據標準體系發生變化的，或在同一數據標準分類下，因業務拓展而新增加的數據標準，應遵循數據標準編制、審核、發布的相關規定。
