一套完整的數據標準體系是企業數據管理和應用的基礎，有利于打通數據底層的互通性，提升數據的可用性，消除數據業務歧義。
企業的數據標準一般包含4方面內容：數據模型標準、基礎數據標準、主數據與參考數據標準、指標數據標準。
1、數據模型標準
數據模型標準化是對每個數據元素的業務描述、數據結構、業務規則、質量規則、管理規則、采集規則進行清晰的定義，讓數據可理解、可訪問、可獲取、可使用。數據模型反映的是對業務的理解和定義，能夠幫助企業建立組織內部和組織之間溝通的橋梁。數據模型可以用于識別丟失和冗余的數據，并且有助于在ETL過程中記錄數據映射。
數據模型標準通過技術元數據、業務元數據進行模型描述，將業務信息和技術信息完整體現在數據模型中，并確保數據模型能夠準確、完整地反映業務需求和相關技術約束。
數據模型要準確反映業務需求。如果數據模型不能夠準確反映業務需求，會令整個數據模型的實用性和價值大打折扣，很難達到預期效果。
2、基礎數據標準
基礎數據是系統的數據字典，在系統初始化時就存在于系統數據庫中，是結構性或功能性的支撐。例如：國家地區、行政區劃、郵政編碼、性別代碼、計量單位代碼等。
基礎數據標準一般會涉及國際標準、國家標準和行業標準。在定義數據實體或元素時可以引用相關標準，再根據企業的需求不斷補充完善、更新優化和積累，以便更好地支撐業務應用的開發、信息系統的集成和企業數據的管理。
基礎數據標準通常用來對應用系統或數據倉庫的數據字典進行標準化，一般包含業務屬性、技術屬性、管理屬性三部分。
業務屬性用來描述基礎數據的業務信息，以方便業務人員理解，例如標準主題、標準分類、標準編碼、標準中文名稱、標準英文名稱、業務定義、業務規則、引用的相關標準、標準來源和依據等。
技術屬性用來描述基礎數據的技術信息，支持系統的實現，例如數據類型、數據格式、長度、代碼的編碼規則、取值范圍等。
管理屬性用來描述基礎數據的管理信息，支持對數據的管理和操作，例如標準定義者、標準管理者、標準使用者，以及標準的版本、應用領域、使用系統等。
基礎數據標準的穩定性比較強，一經發布，一般不會輕易變更，它屬于企業各系統之間共享的公共代碼。
3、主數據與參考數據標準
主數據是用來描述企業核心業務實體的數據，比如客戶、供應商、員工、產品、物料等。它是具有高業務價值、可以在企業內跨業務部門被重復使用的數據，被譽為企業的“黃金數據”。
參考數據是用于將其他數據進行分類或目錄整編的數據，是規定數據屬性的域值范圍。參考數據一般以國際標準、國家標準或行業標準為依據，是固定不變的數據。例如：人員是一個主數據，人員的性別、民族、學歷是它的參考數據。
主數據標準包含主數據分類、主數據編碼和主數據模型。
主數據分類是根據主數據的屬性或特征，將其按一定的原則和方法進行區分和歸類，并建立起一定的分類體系和排列順序。
主數據編碼是為事物或概念（編碼對象）賦予具有一定規律、易于計算機和人識別處理的符號，形成代碼元素集合。對各類主數據概念的正確理解依賴于主數據分類，對各類主數據作出唯一表示依賴于主數據編碼。
主數據模型即基于主數據屬性的邏輯模型或物理模型，包括每個屬性的名稱、屬性性質、類型、質量規則、取值范圍等。
3、指標數據標準
企業的各業務域、各部門均有其相應的業務指標，這些指標有的名稱相同卻有著不同的業務含義，而有的指標雖然名稱差異很大，但在業務上卻是同一個指標。
指標數據標準是在實體數據基礎之上增加了統計維度、計算方式、分析規則等信息加工后的數據，它是對企業業務指標所涉及指標項的統一定義和管理。指標數據標準與基礎數據標準一樣，也包含業務屬性、技術屬性、管理屬性三部分。
指標業務屬性一般包括指標編碼、指標中文名稱、指標英文名稱、指標主題、指標分類、指標類型、指標的業務定義、指標的業務規則、指標的數據來源、取數規則、統計維度、計算公式、顯示精度、相關基礎數據標準等。
指標技術屬性一般包括指標來源系統、指標使用系統、數據源表、數據類型、度量單位、取值范圍、指標生成頻度、指標計算周期、指標取數精度等。
指標管理屬性一般包括歸口管理部門、業務負責人、技術負責人、指標權限范圍等。
