梨花雨涼

2023-02-03

在當今瞬息萬變的世界中，“一切照舊”的概念要求提高靈活性、活力和適應生存的準備。預計2023年將通過自適應人工智能的興起來實現這一點。系統根據新數據不斷學習、調整和重新訓練模型。它不同于傳統的和更靜態的人工智能，后者需要人類開發人員更新模型并防止它們變得過時或過時。

通過有效地“內置”持續學習，人工智能將需要更少的人工干預。更重要的是，從數據中自適應學習的能力將產生新的見解來支持執行決策，從而使企業能夠引入應用可觀察性。這是可以分析基于AI的決策以獲得進一步建議的地方。然后可以創建一個反饋循環來跟蹤以前的結果。由此產生的基于證據的見解可用于提高預測的準確性并為未來的戰略提供信息。

自適應人工智能有可能解決機器學習模型帶來的一些歷史挑戰。在離群值經常影響訓練數據的情況下，每次迭代都會以指數方式扭曲結果，而不是被忽視。當然，真正新穎的觀察或現實世界變化的影響可能很容易在小數據集中檢測到。而在AI所需的數量中，此類異常值更難確定。因此，自適應人工智能可以降低這種算法偏差的風險。通過動態調整流程，自適應人工智能還可以通過應用更智能的自動化來幫助企業確保更有效的治理。