作為國內著名的電子科研機構和供應商，從2011年開始使用ERP系統，實現從銷售到設計、采購、倉儲、制造、檢驗、財務、成本等業務環境的一體化運行，系統運行八年，積累了上億條業務數據。由于數據量巨大，稍微復雜一點的報表無法通過ERP報表自動生成，很多分析需要人工操作，耗費了大量的人力，效率低，準確度也不高。
物流中心為了解決數據分析和報表統計問題，以倉儲管理作為解決數據分析和報表統計問題的突破口。
為建立物流中心倉儲信息大數據平臺，承載運營管理過程中需要收集、統計的倉儲數據，支持倉儲管理人員的日常工作，提升數據應用價值，該研究所18年下半年開始著手搭建倉儲管理系統。
平臺建設充分考慮業務需求，滿足靈活的數據查詢及分析需求，用戶可針對系統內的指標、維度進行項目信息查詢。完善倉儲管理信息化系統，突出效率管理、時間管理和流程運行管理，針對物流過程和物流數據實現鉆取、穿透分析，建立物流中心倉儲信息的數據分析體系。
1、 平臺方案
2、建設目標
1）物流大數據量的報表自動化生成
2）庫存物資全面分析與預警
3）年度庫存指標分析與預測
4）物流指標模型探索與分析
5）建立大數據分析應用標準
3、建設內容
1）庫存關鍵指標
自動生成庫存關鍵指標主界面。
*以上數據均為演示數據
2）公共庫存分析
通過大數據分析的方法，將每一筆公共庫的來源區分清楚，找到產生的領域、項目和申請人，將這些數據按照一定的規則存儲在大數據平臺，數據分析的時候按照指標要求直接提取加工后的數據進行展現，方便又快捷。同時，可以對指標進行鉆取和穿透，可以通過公共庫存類別一直追溯到最初的源頭，包括產生的領域、項目和申請人，為有效解決公共庫存提供決策依據。
3）庫存指標分析
系統還實現了多角度的庫存結構分析、庫齡分析、周轉率分析、物流工作效率分析等，物流部門可以隨時掌握物流的各項指標，了解庫存的情況。
4）預警管理
復檢預警、報廢預警、積壓預警等預警數據每天自動生成，自動提醒，不需要再加工。
5）看板管理分析
系統抽取了物流作業的單據、操作人、操作時間，并計算出整體的作業效率看板，可以穿透到每一個人。同時對超期的任務進行預警，方便及時發現問題、解決問題，提升內部作業效率。
1、物流應用經驗推廣
基于大數據平臺和ERP，把物流應用經驗推廣到其他業務部門，為該所每個部門設計一套指標分析體系，并通過大數據平臺自動進行數據加工和展現。
為高層領導設計整個所的指標體系和分管板塊的指標體系，通過大數據平臺自動進行數據加工，通過電腦或者大屏進行展現。
2、建成該所大數據中心
該所的業務系統不僅僅是ERP系統，還包括很多業務系統，該所除了本部還有下屬的其他子公司。大數據平臺可以逐步抽取本部各系統的數據，以及下屬子公司的業務數據，形成企業大數據中心。通過這些數據建立起更多的業務指標，來豐富整體指標體系和主管領導的指標體系，讓所領導可以更及時、更全面地掌握整個所的經濟運行狀況，讓各部門主任可以及時掌握分管業務的運行情況，為決策提供信息支撐。
