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時間:2018-12-04來源:安多齊兒瀏覽數:835次

人力資源(HR)在任何組織中都擁有大量數據。數據分析,商業智能(BI)和人力資源分析是最近集成的三個主要功能,現在,它們已成為業務領域的流行語。根據2015年Deloitte人力資本趨勢報告,很少有公司專注于人員分析,以克服業務和人才問題的復雜性。今天,大多數組織都喜歡在業務中執行大數據管理。早些時候,組織中對BI的關注有限。
在人力資源部署商業智能和分析支持一些其他技術驅動的業務流程,如數據挖掘,查詢,在線分析處理和報告,以在數據管理期間創建更多洞察力。與業務競爭對手相比,它還獲得了更多的競爭優勢,推動了新的收入,優化了內部業務流程,識別了市場趨勢,并加速了決策過程。
轉變為以業務為中心的人員分析需要有一個系統的多層多學科轉型計劃。在這次大規模的轉型工作中,需要關注一些關鍵因素。首先,需要制定戰略路線圖,這意味著,轉型應首先對業務成果與人才管理之間的數據驅動機會進行戰略分析。爭取領導支持成為第二要素。高級領導層的參與確保了多個業務線利益相關方的協作以及組織中所有職能部門的支持。建立一個平衡的團隊是下一個要素。團隊應該與技術專家,業務部門,數據科學家和部門主管建立跨職能和跨組織的形象。
定義數據策略是下一個要素。組織需要一種數據策略,以確保從組織,人力資源和外部來源集成準確,清潔和可靠的數據。根據普華永道的一項調查,有效人員分析的主要障礙之一是多個未整合的數據來源。
BI將人們與公司的財務業績聯系起來,它已經成為分析組織中人力資源真正價值的主要因素。在BI的幫助下,人力資源部門可以在整個組織中提高工作效率,這將在市場上采取重大變革方面發揮重要作用。