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億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經(jīng)19年匠心打造的國產(chǎn)化BI工具,技術(shù)自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路,可滿足企業(yè)經(jīng)營中各類復(fù)雜的分析需求,幫助企業(yè)實現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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億信華辰深耕商業(yè)智能十多年,
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

商業(yè)智能應(yīng)用市場持續(xù)“發(fā)熱”

時間:2018-12-28來源:約翰圣馬丁瀏覽數(shù):655


沒有人可以否認(rèn)商業(yè)智能應(yīng)用市場很熱門。此外,企業(yè)軟件供應(yīng)商去年花費(fèi)了大量資金?收購領(lǐng)先的BI供應(yīng)商。憑借數(shù)十億美元,IBM,微軟,甲骨文和SAP展示了他們對BI未來的看法:?SAP?收購了Business Objects,?甲骨文?收購了?Hyperion,?IBM?收購了?Cognos(2008年初關(guān)閉),而?微軟則?進(jìn)行了較小的價值但戰(zhàn)略收購。


Gartner最近的一份報告稱他們的消費(fèi)狂潮是該行業(yè)的“動蕩”事件,將權(quán)力平衡和市場份額轉(zhuǎn)移到“大銀行”。根據(jù)Gartner的說法,現(xiàn)在,四大巨頭擁有BI市場的三分之二。


“市場的整合并沒有簡化供應(yīng)商的選擇決策;如果有的話,它使它們變得更加復(fù)雜,因為收購已經(jīng)使許多現(xiàn)有的產(chǎn)品路線圖陷入混亂,”Gartner研究總監(jiān)Kurt Schlegel在“商業(yè)關(guān)鍵問題”中寫道。2008年情報和績效管理舉措?!?/span>


換句話說,那些在BI工具上花費(fèi)數(shù)百萬美元的公司并不能保證任何東西。Burton Group的執(zhí)行策略師肯安德森(Ken Anderson)表示,“無論你買什么,明天都可能成為別的東西”,他跟隨BI市場。這使得計劃BI戰(zhàn)略變得困難。“如果你要對軟件進(jìn)行大筆投資,”他補(bǔ)充說,“你只是不知道那會發(fā)生什么。”


例如,在3月下旬,SAP?公布了BI產(chǎn)品的名稱,這些產(chǎn)品在收購Business Objects之后已經(jīng)“重疊”,將逐步淘汰。“他們顯然很難[決定],因為每個產(chǎn)品都有客戶,每個產(chǎn)品都有自己的優(yōu)點,每個產(chǎn)品都有一個熱情投入的團(tuán)隊,”Business Objects的前首席執(zhí)行官John Schwarz說道,他正在運(yùn)行組合的BI運(yùn)營在SAP,在一次采訪中?!八阅銈兛赡芟氲降霓q論相當(dāng)激烈。”


相對年輕的BI市場的另一個復(fù)雜性是客戶無法弄清楚商業(yè)智能對他們及其公司的需求意味著什么。不幸的事實是,定義在很大程度上取決于哪個供應(yīng)商正在談?wù)撘约霸摴?yīng)商試圖銷售什么。


Schlegel在Gartner的報告中寫道:“買家需要通過營銷宣傳來確定最能滿足其業(yè)務(wù)需求的供應(yīng)商的能力和解決方案。”


這不是一件容易的事。BI應(yīng)用程序詞典非常廣泛:性能管理應(yīng)用程序。在線分析處理工具。查詢和報告。數(shù)據(jù)挖掘。業(yè)務(wù)分析和儀表板。決策支持系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫。所有這些關(guān)鍵功能都可以(通常是)由供應(yīng)商歸入商業(yè)智能保護(hù)傘下。


但是,每個供應(yīng)商的產(chǎn)品相對穩(wěn)健,以及軟件應(yīng)用程序和他們可能服務(wù)的業(yè)務(wù)用戶之間的架構(gòu)和技術(shù)差異可能完全不同。


BI用戶必須定義他們的優(yōu)先級


分析師表示,這種普遍存在的不確定性使企業(yè)用戶和IT部門有責(zé)任確切地弄清楚他們需要從BI系統(tǒng)中提取哪些類型的信息。


“你基本上必須弄清楚你感興趣的項目,以及對你來說重要的是什么,”?Burton Group的分析師Walter Lee說?。因此,公司必須制定BI要求策略或方法,就像Lee所說的那樣,它基于與其整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略最佳同步的分析和報告數(shù)據(jù)。李說,但這也很困難?!斑@可能是一個令人費(fèi)解和漫長的過程。”


即使IT部門能夠錘擊后臺集成和數(shù)據(jù)共享的復(fù)雜性(這并非易事),許多公司仍然很難讓?業(yè)務(wù)用戶真正使用BI應(yīng)用程序。


2008年2月Gartner?關(guān)于商業(yè)智能自助服務(wù)選項的報告得出結(jié)論,用戶發(fā)現(xiàn)BI工具難以使用和消費(fèi)?!拜W事證據(jù)表明,大多數(shù)組織中不超過20%的用戶定期使用報告,即席查詢和在線分析處理工具,”Gartner的Schlegel寫道。他還指出,由于開發(fā)人員的技能不足,大多數(shù)IT部門都不滿足于滿足業(yè)務(wù)需求的BI請求,并且通常難以構(gòu)建BI應(yīng)用程序。


“在部署B(yǎng)I應(yīng)用程序時,缺乏最終用戶和開發(fā)人員技能經(jīng)常被認(rèn)為是一個主要障礙,”Schlegel寫道?!霸谶@兩種情況下,都需要使分析應(yīng)用程序更易于構(gòu)建和消費(fèi),以克服這種技能差距?!?/span>


Burton Group的Anderson對20%的可用性率沒有例外,盡管他確實注意到這個數(shù)字在BI之外的許多應(yīng)用程序部署中很常見?!叭绻阌幸粋€復(fù)雜的問題和用戶界面,無論寫得多好,只有一定數(shù)量的人會使用該工具,”他說。


但是,現(xiàn)在使用BI工具面臨巨大挑戰(zhàn),即確保最終呈現(xiàn)給用戶的數(shù)據(jù)和分析對這些用戶有意義且可操作。

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數(shù)據(jù)填報

對分析表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)錄或修改

數(shù)據(jù)處理

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