在數字時代，數據是普遍存在的。對于許多組織而言，他們收集的數據量已成為一個主要問題。其他人則很難確定哪些數據最有助于他們收集。大數據雖然具有革命性，卻創造了大量信息，使公司試圖找出如何構建信息以產生可操作的見解。商業智能（BI）是任何類型的長期業務戰略的核心，因為它有助于理解數據。使用時，數據策略可以對任何操作產生重大影響。
在接受調查時，72％的商業領袖表示，他們缺乏有效管理現有和未來工作數據的工具。為了滿足這一需求，技術公司開始為市場帶來更多的集成解決方案。USEReady的大數據專家兼首席執行官Uday Hegde?解釋說：“我們希望看到數據，云技術和物聯網（IoT）的融合，有助于使數據更加用戶友好。這將有助于公司開發能夠以重要方式改善我們生活的技術解決方案。“
自助BI
商業智能過去涉及繁瑣的電子表格和大量的人工交互。最近的發展一直在開放自助服務選項，幫助企業掌握大量數據，以提供可以創造競爭優勢的洞察力。
為什么自助服務解決方案越來越受歡迎：“公司經常需要了解四V數據的影響：即數量，種類，速度和準確性。因此，他們需要有效的BI解決方案來保持任何競爭優勢。由云計算的最新發展推動的自助服務進步正在推動BI的采用。“這些發展有助于公司更好地對數據進行情境化，從而更容易在決策中使用。
數據分析中心
許多公司開始意識到，當數據在不同的部門中，或者來自眾多平臺時，數據的效率會降低。結果，許多人開始向組織進行結構性轉變，以便集中他們的數據。有些人甚至開始創建新職位來幫助實現這一轉變，其中包括首席數據或首席分析官等職位。
這些高管經常監督創建數據分析中心，以幫助公司更有效地利用數據洞察力。卓越中心是一個可以管理不同數據輸入的中心位置。Gartner發現，到2018年，至少有75％的BI職能將轉移到數據分析中心。
數據可視化
隨著工人和消費者對視覺和數字媒體越來越熟悉，數據可視化變得比以往任何時候都更加重要。“創建有效的數據視覺效果使企業主能夠以真實的見解以有意義的方式評估其組織的健康狀況。精心呈現的數據有助于他們提出關鍵問題，并在利用有限資源方面做出更明智的決策。“
雖然數據可視化絕不是新的，但它最近已成為以用戶友好的格式呈現數據的關鍵部分。無數其他YouTube信息圖視頻的流行表明，當以一種迷人的，新穎的方式進行可視化時，數據是多么強大。
托管IT服務
數據倉庫的出現使得數據可以從傳統的IT部門外包，但它對支持內部IT功能的作用微乎其微。隨著業務的IT功能的增長，組織通常需要決定如何最好地管理其IT基礎架構。
許多公司已開始通過在管理復雜基礎架構方面擁有更多經驗的公司選擇托管IT服務。此外，隨著安全性變得越來越受到關注，企業領導者正在尋找能夠保證其數據安全的專家。新數據前沿中數據安全的復雜性：“公司意識到數據的民主化帶來了意想不到的安全問題。組織評估其數據基礎架構并做出適當的決策至關重要。“
隨著BI和大數據的定義隨著新興趨勢的變化而變化，跟隨發展以保持競爭優勢非常重要。新數據格局比以往任何時候都要求更高，各級商業領袖需要考慮如何量化，分析和呈現他們的工作。考慮如果使用這些趨勢中的任何一個可能會對您的業務產生影響，因為確定收益將有助于確定哪些合作伙伴可以制定您的戰略。
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