企業(yè)可以通過BI系統(tǒng)解決什么樣的問題？

在人人都談數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)的雜亂無章是一個(gè)令企業(yè)頭疼的事情，尤其是線下連鎖企業(yè)、O2O企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)營銷企業(yè)等擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)。他們所擁有的門店數(shù)據(jù)、移動(dòng)和社交網(wǎng)絡(luò)、合作伙伴數(shù)據(jù)等碎片化地形成一個(gè)個(gè)“信息孤島”，而隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)積累越來越豐富，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)非常重要的一環(huán)，也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)用的基礎(chǔ)。

BI的應(yīng)用遠(yuǎn)不僅僅如此，還可 應(yīng)用于以下幾個(gè)方面：?

?1、客戶關(guān)系管理。盡管每個(gè)公司對(duì)CRM的定義都不一樣，但對(duì)CRM能夠幫助企業(yè)鑒別、吸引和留住有價(jià)值的客戶這點(diǎn)，業(yè)界已成 共識(shí)。一個(gè)企業(yè)理解客戶、影響客戶的捷徑是通過不斷地獲得與客戶相關(guān)的信息，利用BI應(yīng)用進(jìn)行客戶劃分、客戶行為分析、重點(diǎn)客戶和潛在客戶發(fā)現(xiàn)等來了解客 戶，進(jìn)而為客戶提供個(gè)性化服務(wù)和交叉銷售，從而提高客戶的滿意度和持久度，為企業(yè)贏得市場(chǎng)機(jī)遇。

?2、盈利分析。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說，擴(kuò)大市場(chǎng)占有率、 增長利潤是它的主要目標(biāo)。哪類產(chǎn)品對(duì)利潤總額貢獻(xiàn)最大？哪個(gè)分支機(jī)構(gòu)為企業(yè)帶來較好的收益？采用何種的銷售渠道更佳呢？要回答這類問題用普通的分析方法也 許可以得出答案；但更加深入的問題是為什么會(huì)是這樣？以及業(yè)務(wù)該如何拓展？產(chǎn)品如何組合可以帶來更大的收益呢？這些是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展需要認(rèn)真考慮的問題，也 只有BI系統(tǒng)才可能幫助解決的。

?3、降低成本。商業(yè)智能可以很方便地實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源、非一致性數(shù)據(jù)和各種不同用戶的數(shù)據(jù)訪問和分析需求，實(shí)現(xiàn)真正的企 業(yè)級(jí)報(bào)表的制作、分發(fā)和再加工，降低IS成本。

?4、其他。事實(shí)上，商業(yè)智能的應(yīng)用非常廣泛，也可以為您解決諸如：風(fēng)險(xiǎn)性分析、信用等級(jí)評(píng)定等問題。

BI商業(yè)分析

1.跨軟件生成統(tǒng)一界面的報(bào)表一個(gè)企業(yè)一般會(huì)有很多套軟件系統(tǒng)使用，不如CRM,OA還有各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)可能本身就存在一些報(bào)表，而使用了BI系統(tǒng)以后可以把多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合在一個(gè)整合在一個(gè)業(yè)務(wù)圖標(biāo)盤中進(jìn)行展示，并且可以實(shí)時(shí)展示。

2.數(shù)據(jù)權(quán)限管理對(duì)于多部門跨職能的合作，同樣的數(shù)據(jù)庫或者文件庫，生成的公司企業(yè)圖表的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行權(quán)限劃分，這時(shí)候BI系統(tǒng)可能會(huì)有一套現(xiàn)成的配置方案。

3.大數(shù)據(jù)快速分析對(duì)于需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的公司業(yè)務(wù)，可能對(duì)技術(shù)要求相對(duì)會(huì)高一些，比如之前公司有的運(yùn)維人員需要對(duì)公司產(chǎn)品的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)查詢，按照領(lǐng)導(dǎo)的要求去寫sql查詢生成報(bào)表，作為領(lǐng)導(dǎo)決策分析的依據(jù)，而同一種查詢要求會(huì)重復(fù)發(fā)生，并且每次sql查詢可能會(huì)隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增多，查詢速度越來越慢，而成熟的BI系統(tǒng)可能已經(jīng)應(yīng)用了Hadoop spark等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)表查詢，查詢速度會(huì)很快，不需要中小型公司重復(fù)造輪子。

4.現(xiàn)在很多BI系統(tǒng)本身支持的數(shù)據(jù)源種類非常多，特別是各種Saas數(shù)據(jù)源，比如一個(gè)運(yùn)營人員管理著很多個(gè)營銷的平臺(tái)，微信公眾號(hào)，心涼微博等等，這些系統(tǒng)本身的報(bào)表很可能支持單個(gè)賬號(hào)報(bào)表統(tǒng)計(jì)，而使用BI系統(tǒng)，可以跨營銷平臺(tái)統(tǒng)一生成報(bào)表在一個(gè)地方。國內(nèi)的這種系統(tǒng)感覺更偏向定制提供解決方案，可能是國內(nèi)企業(yè)更多擔(dān)心數(shù)據(jù)安全問題，不想數(shù)據(jù)同步到BI系統(tǒng)平臺(tái)上。

如圖，可以看到，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用技術(shù)發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)管理已從報(bào)表階段進(jìn)化到BI階段。BI是一個(gè)輔助決策的智能系統(tǒng)，它的核心就是幫助企業(yè)利用好數(shù)據(jù)，讓決策管理者隨時(shí)隨地獲取關(guān)鍵信息，讓決策者基于數(shù)字決策，最終提高決策水平。


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