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億信ABI

一站式數據分析平臺

ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

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億信華辰深耕商業智能十多年，
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

“雙十二”剁手停不下來？背后的套路，揭秘給你看

時間：2019-12-13來源：億信華辰瀏覽數：436次

送走了雙十一、“黑五”、雙十二又雙叒叕來啦！你是否已準備好新一輪的“放血”？一打開各大電商網站，發現推薦的商品正好都是我們想買的，是不是很意外，還一邊感慨真是比你自己更懂你。啊，錢包不夠用了。

為什么電商網站越來越懂我們，其實這里面用到了數據挖掘中的關聯規則，是典型的應用。類似應用還有很多，例如：資訊類APP的推薦；微博推薦等，他們織了一層密密的網，把用戶牢牢的鎖住。


“雙十二”剁手停不下來？背后的套路，揭秘給你看

接下來我們以淘寶這個典型的應用來為大家介紹，在購物場景下，是如何做關聯分析，并幫助購物者更快速并更多地買到自己想要的東西。

全文講解中所用到的產品是由億信華辰提供的數據挖掘平臺豌豆DM。

整個過程分為以下幾個步驟：

“雙十二”剁手停不下來？背后的套路，揭秘給你看

應用目標：從訂單數據集中找出關聯度較高的商品。

創建數據集

下圖的數據集為淘寶的訂單數據集（1000條訂單號，20個商品類別）。

“雙十二”剁手停不下來？背后的套路，揭秘給你看

數據探索

首先通過豌豆DM提供的數據探索功能，查看數據是否存在缺失值，如果缺失應通過數據預處理功能，剔除缺失的數據。通過數據探索發現，該數據集的完整性較好，不需要做數據預處理。

“雙十二”剁手停不下來？背后的套路，揭秘給你看

構建模型

然后創建關聯規則的挖掘過程，選擇FP-Growth或Apriori算法來訓練模型，得到我們需要的關聯規則。下圖例子中，我們認為支持度大于10%，可信度大于60%的規則，是客戶經常同時購買的商品。如客戶經常就會將喜力啤酒、蘇打、餅干一起購買。

這便是淘寶當發現你購買了啤酒或蘇打，會推薦你購買餅干的原因。

“雙十二”剁手停不下來？背后的套路，揭秘給你看

得到關聯規則模型結果后，我們可以發布該模型到模型庫，以供后續模型應用使用。

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模型應用

最后在模型應用界面，我們只需簡單的拖拽，即可完成模型應用的制作。模型應用以表格和推薦圖的形式，展現了推薦商品的規則。當關聯規則較多的時候，我們也可以通過篩選輸入商品的參數，快速查詢該商品的推薦規則。

“雙十二”剁手停不下來？背后的套路，揭秘給你看


從上圖我們發現：

當購物者購買了牛油果和洋姜時，系統會自動為他推薦啤酒；購買橄欖和腌牛肉，系統會自動推薦膠鮮魚，省去了購物者搜索的操作，提高了購物網站的銷量。買完這個買那個，根本停下來。

這就是WonderDM關聯分析應用的魅力所在，讓不知不覺中為用戶提供了很大的便利，當然，同時也榨干了我們的錢包。這些技術在方便我們的同時，也帶來信息泄露、消費陷阱等風險，你怎么看？

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