企業可以利用高級分析的力量發掘“新的一年，新的一年”的獲利機會。如果您沒有利用
大數據分析來開發可操作的
商業智能，那么您將錯過潛在的驚人機會。以下是今年您可以使用商業智能工具保持競爭力的五種方法。
1、基于位置的定制策略
在某些情況下，在一個位置工作的內容可能不適用于另一位置。如果您在多個地點運營，則可以利用商業智能來找出利用資產（例如房地產和庫存）的最佳方法。
BI可以幫助您匯總來自所有位置的數據，并確定最適合每個站點的獨特策略。此外，您可以使用商業智能來比較每個位置和本地競爭對手的性能。通過針對每個地點的可行且相關的見解，您可以最佳地利用公司的所有資源。
2、營銷優化
使用猜測工作制定的營銷策略可能會使您損失數年的收入。相反，數據驅動的決策可以幫助您將信息轉化為利潤。您可以使用商業智能來基于事實而不是經驗和直覺來做出決策。
了解導致您過去成功的真正因素的能力將為您帶來競爭優勢。通過分析所有有形資產（如人流和零售）的特征以及數字資產（如消費者的網站和電子商務行為）的特征，您可以避免犯下代價高昂的營銷錯誤。
3、業務模型優化
如今，競爭實體以大量營銷信息轟炸了消費者。在幾乎所有行業中，競爭都非常激烈。結果，您必須計算每個營銷美元。商業智能是做到這一點的關鍵。
如果您尚未為組織實施數據分析系統，則可能要努力利用從不同來源手動收集的信息。商業智能工具可以幫助您將所有消費者數據匯總到一個顯示器中，以獲取有關組織績效的完整簡明的圖片。
4、消費者行為分析
大數據系統和BI可以幫助您確定理想的消費者，并繼續追求更高的目標。通過了解最忠實的客戶的性格，您可以將營銷工作重點放在最有價值的客戶身上。
此外，您可以就如何延長客戶關系的生命周期制定策略。延長消費者生命周期至關重要，因為為回頭客提供服務的成本要比獲得新客戶的成本高得多。實時的消費者數據可以幫助您評估客戶的需求，并為每筆交易創造令人滿意的購買體驗，進而延長與買家的關系。
庫存分析
如果您從事零售業，商業智能可以幫助您保持運營效率，簡化庫存管理并因此而實現收入增長。數據分析將使您和其他組織負責人能夠在需要或需要時訪問您的業務環境的詳細摘要。輕松訪問您的操作的詳細而全面的概述可以幫助您和其他決策者消除瓶頸和其他阻礙成功的障礙。
實時數據報告還使財務決策者能夠在利潤率持續下降的商業環境中產生每筆可能的利潤。結果，商業智能可以幫助您最大程度地投資企業。
如果您不熟悉大數據系統，那么現在該是致力于學習的時候了。您可以通過獲得在線業務分析學位來將數據分析添加到執行工具包中。
了解大數據系統和商業智能可以幫助您提高組織的運營和利潤率。此外，您可以利用這些創新來提高客戶忠誠度和滿意度。
您可能已經可以訪問大量的消費者數據。但是，如果您尚未部署大數據系統，那么您擁有的信息太多了，無法以任何有意義的方式使用。
不久之前，企業領導者可以通過將他們的經驗，熱情和直覺相結合來取得成功，從而在競爭激烈的市場中蓬勃發展和繁榮。但是，現在，大數據系統和商業智能使任何有遠見的人都可以利用技術來發現過去成功的真正原因，并且勝過那些選擇以直覺為由而忽視技術的競爭對手。
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