bi的智能體現在哪方面?
首先,你如果認為bi是智能的,你就錯了,智能的是人而不是bi。bi是將人的智能(思考方式)整理到數據系統中,讓其他人用這個系統來思考、判斷、決策。也就是bi可以讓人站在集體智慧的肩膀上來思考問題。
所以,同一款bi工具用的好壞,要看自己是否有足夠的智慧,或者是這個bi項目團隊是否有足夠的智慧。
bi和可視化工具,優勢?區別?
無論是bi工具還是可視化工具,目的都是解決企業數據分析問題、支撐企業管理決策。當你的關注點在哪個工具的優勢上,就太較真了。兩者的目的沒有區別,你就關注哪個能解決企業問題就好了。
市面上的bi和可視化工具,最大的區別,就是標簽不一樣!!!? 每個公司所著重宣傳的,都是怎么快速迭代,怎么好看,怎么制作方便,綜合市場上的工具來說,普遍上好像是bi工具比可視化工具制作更快速更簡單。
常規優秀體現的更多是產品層面的特色,而非常優秀除了產品就要更加關注一些服務的提升和產品細節的優化。
1、具有成熟的落地解決方案:企業更需要的是服務商可以給他們帶來在某個行業成熟可落地的數據分析實踐經驗。如果
BI企業能夠深耕某些領域,有足夠的探索,可以把行業內一些優秀的數據分析模型帶個其他企業,這點事難能可貴的。
2、智能探索能力:BI在未來一定會擺脫
數據分析工具的身份,加強與新技術的融合,利用機器學習,人工智能和自然語言來進行自動化的數據準備支撐智能數據決策。如果BI產品服務商在技術層面,預測、分攤、假設模擬、數據挖掘等交互式技術方向有探索,那么對企業以后的轉型和數字化升級帶來很多幫助。
3、靠譜的實施方案團隊:任何一個優秀的產品一定都是產品+人(服務),所以企業在做BI選型時也要關注對方實施方案團隊的實力,是一次性服務還是能夠提供全生命周期的維護。

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