根據數據的特點，如時間信息和空間信息，應建立數據可視化，例如圖表(Chart)、圖(Diagram)和地圖(Map)等，將數據直觀地展現出來，以便直觀地顯示數據，幫助人們理解數據，同時發現海量數據中包含的規則或信息。數據可視化是大數據生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步。

根據數據的特點，如時間信息和空間信息，應建立數據可視化，例如圖表(Chart)、圖(Diagram)和地圖(Map)等，將數據直觀地展現出來，以便直觀地顯示數據，幫助人們理解數據，同時發現海量數據中包含的規則或信息。數據可視化是大數據生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步。
對于大多數企業來說，數據分析師們主要會用到的分析技能為：數據分析+數據可視化2種技能。那么，與之對應好用的數據可視化工具軟件有哪些呢？

Excel
我們都知道，Excel是一款學習起來相對較為容易，并且功能強大的統計類軟件，主要用途是處理分析數據，將散亂的數據加工成我們需要的內容。此外，它不僅僅是一個存儲數據的容器，用戶還可以借助其強大的函數、透視表、可視化、VBA等功能幫助其完成大量的數據分析工作。
優點：
簡單易上手，內心接受程度更高更快
學習成本低，學習困難程度低
缺點：
數據整合能力差：當遇到多個來源的數據同時合并處理時，困難程度大大提升；
動態的可視化能力差：Excel可以完成基本的可視化操作。但如果遇上數據變動，就比較難處理；
數據共享能力差：尤其是經常需要共享數據的人，一定會為N份數據表格而頭疼的。

Python
說到Python，想必不需要我多解釋了，處理量級的數據問題，就選Python。
Python作為一種跨平臺的高級編程語言，擁有umpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython多種數據處理和分析的工具，在大數據分析中的優勢非常明顯。
優點：
簡單易上手，比起其他編程語言，學習難度也更低；
數據分析能力非常強，還能為我們提供爬蟲服務；
缺點：
不能拖拽數據，0基礎學習還是需要一定的時間；
處理大數據的效率不算高。

億信ABI
ABI = ALL in one BI，億信ABI是一款全能型數據可視化工具軟件，融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能而打造的一站式數據分析平臺，為企業提供一站式大數據BI解決方案。
優點：
1.一站式數據服務能力
覆蓋數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，降低實施、集成成本。
2.一體化的數據建模能力
支持跨不同數據查詢整合，與分布式ETL一體化，提供敏捷建模、智能計算，全面支撐各種數據準備需求。
3.超大數據量實時處理
依靠強大的計算分析引擎，高速緩存等技術，完美支持海量歷史數據多維查詢與分析等場景，大大提高計算性能，實現億級秒級響應。
4.領先的智能分析能力
運用自然語言分析、機器學習等智能分析能力，提升分析廣度和深度，自動化的AI技術，催生更多“民間數據科學家”。