人工智能（AI）的概念已深入人心，AI+BI的場景化整合成為當下熱點。可謂是，得AI者得天下，那么智能BI到底有何不一樣呢？
是什么
智能BI，是相對傳統BI而言的，一般來說我們把第一代傳統BI和第二代
敏捷BI理解為非智能的BI，而把最新的利用AI技術構建的，以自然語言操作和增強分析為核心技術的新一代的BI稱為智能BI。
國際權威的IT咨詢和研究公司Gartner對現代的智能BI——即ABI——的定義是具備易于使用的、完整的從數據準備到可視化探索、到洞察生成、到增強的自助分析等系列功能。
并且現代的
BI平臺中，數據的可視化已經不再是那么核心的亮點。所以各家BI產品的“參差”就應該更多的體現在報告功能的集成和增強分析技術上。而增強分析技術，主要凸顯的就是機器學習和人工智能相關的數據準備、見解洞察生成和解釋。即數據不僅僅只是被整理、被展現出來，而且BI產品要能夠通過各種技術，實現與用戶運用自然語言零障礙溝通，要能夠挖掘出細微而重要的數據，對數據做出進一步的預測分析等。
為什么
那么為什么我們要做智能BI建設呢？
簡單來說，因為必須要做。隨著數據業務的快速發展，數據量的積累也越發龐大，能否適應日新月異的業務新需求變化成為
BI系統的重中之重。而傳統BI由于上手難度高、操作復雜等多個問題，已經很難快速匹配越來越復雜、越來越快速的業務需求。
于是智能BI應運而生，智能BI旨在通過語音和自然語言交互的方式，把業務數據知識化，讓普通用戶可以直接通過對話獲取希望獲取的數據知識，解決數據長尾問題，改善
數據分析的方式從而提高數據分析的效率。
怎么做
第一步是構建企業的知識體系，一般是通過知識圖譜來進行知識的總結，其中很重要的一點就是這個知識圖譜需要和企業現有數據體系進行關聯，已達到取知識于數據，用知識掌握數據的目標。
第二步，完成企業知識圖譜的構建之后，就需要根據知識圖譜進行自然語言處理模型的訓練，主要是基于基礎的語義模型，利用知識圖譜的知識進行遷移訓練，增加對業務知識的理解力。
最后就是基于實際使用測試，進行進一步的語義糾正了，通過一段時間的糾正就可以達到一個比較好的使用效果了。
哪家強
億信華辰順應時代趨勢，不斷變革創新打磨產品，其中
億信ABI將AI嵌入BI分析全流程環節，通過在數據準備、數據處理、數據分析、預測決策四個方面賦能BI，能幫助企業從數據當中快速獲取洞察、實現更精準的預測決策，提高企業運營效率及競爭力。
億信ABI作為全新一代智能數據處理分析平臺，分階段有步驟的實施AI布局，通過程序自動化、 ML 機器學習和深度學習等大數據能力，規劃了智問、智讀、智算三步遞進策略，打造出一個會思考、能說話、有決策的BI系統，助力走向ABI的最佳實踐。
目前億信ABI的智問模塊通過語音識別+NLP+知識圖譜，讓系統聽得懂人話，更智能！可應用在如下場景：
1、 報表制作動動嘴就可以，說什么就能出什么。
比如對智問說“xx公司的股價”，系統就會自動出一個體現公司股價并匹配數據的趨勢圖。超級省時省事，而且對初學者來說是極大的福音，沒有任何學習的成本，通過說或輸入文字的方式，就能獲取數據圖表。
2、開會無須提前準備報表，七嘴八舌也能從容應對。
比如連續說“這個月的目標完成情況”，“各個區域的完成情況”，“各產品線的完成情況”等等，智問也能理解上下文，自動構建數據并展示相應的圖表。
BI從1.0報表時代，到注重可視化的2.0時代，再到降低數據分析門檻的智能BI 3.0時代，為業務分析帶來了技術上的變革。億信ABI，一個“聽的懂”，更智能的BI平臺，你值得擁有！
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