ETL工具用于將異構數據轉換為同類數據，然后由數據科學家用于從數據中獲得有價值的見解。
準備好查看2021年將要發展的ETL工具列表了嗎?
2021年用于數據集成的優秀ETL工具

以下是出于數據集成目的在2021年比較流行的9種ETL工具：

1. Microsoft-SQL Server集成服務(SSIS)
為了構建高性能的數據集成解決方案，例如提取，轉換等，SSIS被認為是一個出色的平臺。
它由用于構建和調試程序包的圖形工具和向導，用于執行工作流程功能(包括執行SQL語句，FTP操作等)的任務組成。
SSIS的功能
數據集成和工作流應用程序。
用于ETL的數據倉庫工具。

2. AWS Glue
AWS Glue是一種簡單且具有成本效益的，完全托管的無服務器ETL，用于對數據進行分類并將其跨多個數據源移動。
它由AWS Glue數據目錄(即中央元數據存儲庫，ETL引擎和靈活的計劃)組成。
AWS Glue的功能
它生成ETL腳本以將數據從源轉換為目標。
檢測架構更改并適應您的首選項。

3. Apache NiFi
Apache NiFi支持轉換，數據路由和系統中介邏輯的可擴展且功能強大的有向圖。開發它是為了使系統之間的數據流自動化。
流控制器，Web服務器，內容存儲庫，擴展是Java虛擬機上NiFi的某些組件。
Apache NiFi的功能
高度可配置
基于Web的用戶界面

4. Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter是一個數據集成平臺，可幫助加快數據集成項目并迅速將數據交付業務。
Informatica PowerCenter的功能
用于分析和應用程序的實時數據。
可擴展性和零停機時間。

5. IBM的Infosphere Information Server
IBM Infosphere Information Server是一個提供大量并行功能的平臺。此外，它提供了一個高度靈活且可擴展的平臺，可以處理所有數據量。
它是一個平臺，允許用戶清理，監視，理解和轉換數據。
Infosphere Information Server的功能
跨各種系統連接數據。
評估，分析和監視數據質量。

6. Qlik Replicate
Qlik Replicate是一個數據集成平臺，支持多種用例，其中包括實時數據倉庫，大型機現代化。
該平臺可自動執行復制過程，其中包括跨所有主要數據庫，數據倉庫等生成目標架構。
Qlik Replicate的功能
數據保護
高性能，實時更新
直觀的GUI，可復制數據攝取和復制

7. Oracle Data Integrator
Oracle Data Integrator是一個平臺，可滿足從高性能批處理裝載到啟用SOA的數據服務等幾乎所有類型的數據集成需求。
它包括與Oracle Warehouse Builder到Oracle Data Integrator的互操作性。
Oracle Data Integrator的功能
快速的開發和維護。
數據質量防火墻。

8. SAP BusinessObjects數據集成器
借助SAP BusinessObjects Data Integrator，組織可以在分析環境中提取，轉換，集成和加載數據。
組織可以從幾乎任何來源提取數據，進行轉換并將其集成到任何目標數據庫中。
SAP的功能
先進的調試功能
數據質量功能

9. SAS-數據集成工作室
SAS用于構建，實施和管理數據集成過程，而與平臺，應用程序和數據源無關。
這是一個功能強大的設計工具。該工作室易于管理，具有多用戶環境，可以在大型項目上進行協作。
SAS功能
提供標準轉換庫
使您可以查詢和使用跨多個系統的數據。
更多ETL數據集成工具
除了上述用于數據集成的ETL工具之外，還有許多其他工具也可用于數據集成。他們之中有一些是：
塔倫德
彭塔霍
從頭算
流集
概括

因此，以上討論的是一些用于數據集成的最有效的ETL工具。
所有這些工具都提供了各種功能和特性，這使數據集成任務的執行更加容易。
選擇最適合您需求的產品可以使其更加有效。