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ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

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人工智能如何賦能百業，推動商業智能變革

時間：2018-10-31來源：鳳凰網科技瀏覽數：753次

A I為商業智能變革提供土壤

“當前，隨著云計算、大數據等基礎設施的逐步完善，企業正在向數據化、智能化階段邁進，而在這個過程中，商業智能是必不可少的“助推器”之一“。目前大數據及人工智能技術已在家居、醫療、安防、金融等多行業、多維度應用落地，尤其是在金融領域的應用最為深刻、廣泛，國內外的一些知名金融機構爭相在“人工智能+金融”領域布局，強力推進企業的商業智能化發展。

據其介紹，“目前，金融機構急需解決兩大問題，其一，擴營銷，其二，強風控。運用數字說話，重點支持的業務場景包括風險前置、貸中風控、信貸反欺詐、智能營銷、車險反欺詐等。大數據及人工智能通過幫助銀行、保險、證券公司、投行等金融機構消滅行業痛點、提升效率來給行業“賦能”，有效成為可能出現的潛在激烈競爭的環境下的“武器”。

立足行業“痛點” 讓數據“解放人力”

如何在解決金融行“痛點”問題，以車險反欺詐為例，他表示車險業務有三大“痛點”，其一，金額小業務數量龐大；其二，處理事件存在“老手“欺詐行為；其三，消耗人力投入巨大。通過數字化技術，能夠針對高頻、集中發生事故的人員、地點、類型、車輛進行篩查，節省人力資金投入的同時更有效、有針對性的“查騙抵詐”，為保險公司業務人員工作判斷提供全面、高效、準確的數據支撐。

此外，由于銀行業正面臨不良貸款率升高、貸款審核壓力增大、獲客成本變高等多重壓力。傳統的人工審核模式在處理海量數據上面臨數據繁雜、處理時效性差等諸多問題，松鼠山科技以點為中心向外擴散結構，結合海量數據推算大致內容即摘要能力，通過構建知識圖譜可以在幾分鐘內實現上千份報告的審閱及摘要提取，運用工商、人社、海關等大量數據組成的知識圖譜精準畫像，讓信貸經理掌握更詳盡的貸款信息，有效地跟蹤報告防止貸款欺詐，提升風險分析能力的同時解放了冗長重復的人力作業。

?“退燒期”需亮真功夫天使輪促羽翼長成

今年以來，市場對于資金的投放更為謹慎，金融機構對于科技服務的認識更為明晰，這些因素倒逼著科技金融領域在“退燒期”亮真功夫見實效。“考量一家金融科技平臺的能力，不光看其服務的金融機構的數量，更要看其科技賦能的質量。”

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