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億信ABI

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ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具,技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路,可滿足企業經營中各類復雜的分析需求,幫助企業實現高效數字化轉型。

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億信華辰深耕商業智能十多年,
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

Get七個技巧,教你創建自助BI治理策略

時間:2018-11-26來源:大衛斯多德瀏覽數:705

今天的自助式BI和分析工具比以往任何時候都更容易使用。交互式數據可視化為更多用戶提供了與數據交互的能力和控制。那些經歷過自己探索數據自由并不斷提出新問題的人經常將BI企業解決方案視為限制性和不靈活性。那么有沒有辦法將自助式BIIT主導的企業解決方案結合在一起?本文提供了七個技巧教您如何創建自助BI治理策略,因為它將用戶生產力和企業BI治理融合到一個和平共處的戰略中。


技巧1:校準IT的角色以適應自助BI需求

在傳統的企業BI環境中,大多數用戶使用IT生成的數據,應用程序和可視化。自助服務趨勢要求業務和IT領導更加靈活,并根據用戶嘗試做的事情調整IT參與量。IT的主要目標應該是采用推動者角色,通過引導他們獲取正確的數據,幫助用戶實現他們的目標,建議他們如何充分利用BI工具并幫助擴展應用程序。


技巧2:更新治理以包含自助BI和分析

尋求數據發現和分析的新來源的用戶不喜歡等待將新數據合并到現有數據倉庫中。大數據湖泊和基于云的數據源正在增長,部分原因是用戶需要訪問更多種類的數據。不幸的是,這些來源通常沒有得到充分的治理,更不用說質量和一致性。組織需要檢查當前的BI治理策略,并確保它們考慮到不斷擴展的數據環境。


技巧3:修改語義層以支持自助交互式報告

成熟的企業BI和數據倉庫體系結構的優勢之一是具有連貫且最新的語義層,自助服務BI和分析也可從中受益。然而,多樣化和分布式的自助服務技術可以使語義層的開發和維護具有挑戰性和復雜性。組織應評估其現有的企業BI和數據倉庫語義層,以確保它可以擴展到臨時的自助BI和分析用例。


技巧4:通過用戶敏捷性平衡企業BI標準化

在分散且不協調的情況下,每個自助服務技術實施都可以成為自己的數據孤島。組織努力平衡用戶敏捷性和BI標準化。TDWI建議采取三個步驟:

·?????? 提供可提供指導的托管自助服務。

·?????? 創建自助服務應用程序,在其中提供標準選擇。

·?????? 旨在減少不那么突兀的IT管理和治理。


技巧5:仔細介紹自助數據準備

對于那些試圖平衡BI治理和用戶自助服務功能的人來說,數據準備是一個關鍵問題。為了避免自助數據準備的缺陷,TDWI建議組織集中監控元數據,將數據準備與治理相結合,并使用自動化和基于Web的管理技術實現更高級別的可重復性。


技巧6:開發一個開放式架構,使工作負載與技術相匹配

開源和云技術要求組織重新審視其企業BI和數據倉庫架構??赡苁遣捎没旌戏椒ǖ臅r候了。并非所有用例和工作負載都需要嚴格的治理和結構,以用于企業BI和數據倉庫的傳統單一體系結構。該戰略必須具有靈活性和開放性,以利用新技術和新方法的潛力。


技巧7:刷新培訓以滿足不同的用戶需求

盡管BI和分析工具變得越來越容易使用,但理解和應用BI和分析技術并不一定是直截了當的,特別是對于非技術用戶。在其他策略中,本報告建議通過BI團隊進行指導,并鼓勵協作和提示共享,以幫助用戶相互學習。

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