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億信ABI

一站式數據分析平臺

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億信華辰深耕商業智能十多年，
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

不久商業智能將會取代數據科學家

時間：2018-11-23來源：塞姆佩斯瀏覽數：748次

??????? Gartner的一份報告稱，到2019年，自助服務分析和商業智能工具可能比數據科學家產生更可靠的輸出和數據分析。


https://images.yourstory.com/2018/01/yourstory-Are-Business-Intelligence-Tools-Really-Intelligent.jpg?auto=compress


自助服務分析和商業智能工具可自動執行數據挖掘中的多項功能，目前由全球數據科學家手動完成。

Gartner Inc是一家領先的研究和咨詢公司，擁有大數據和分析方面的專業知識。

Gartner調查了來自世界各地的3,000多名首席信息官（CIO），他們報告稱，在數據挖掘方面，業績智能人員將商業智能視為未來的下一個重大事件。它表示，企業越來越多地采用自助服務分析和商業智能來將這些功能帶給各個層面的業務用戶。

數據科學家每天都在使用幾種機器學習技術和數據挖掘機制，而不使用BI工具，解析?抽象模式，編碼相關性，客戶偏好和其他基本信息。

這些數據有助于企業從利潤的角度做出更好的決策，這實質上就是數據挖掘的全部內容。

然而，數據分析公司可能并不總是選擇使用人工智能而不是數據科學家，因為前者涉及的投資較多。此外，在機器挖掘大量數據以對數據進行適當分析之后，人工智能和監督是必要的。

如果商業智能的應用變得富有成效，那么其實施規模可能會讓企業感到意外。在大型組織中，流行的自助服務計劃可以迅速擴展到包含數百和數千用戶。


Gartner研究總監Carlie J Idoine說，

“如果數據和分析領導者只是單獨提供對數據和工具的訪問，那么自助服務計劃往往效果不佳。這是因為企業用戶的經驗和技能在各個組織中差異很大。因此，培訓，支持和需要使用支持流程來幫助大多數自助服務用戶產生有意義的輸出。“


Indeed.com的商業智能分析師Robyn Rap告訴創新企業，

“自助工具只是工具。有效地使用它們在很大程度上取決于使用它們的人，他們的判斷力以及他們對數據及其質量的直覺。工具將來去匆匆，你可以教人們如何使用它們。教別人如何恰當地處理數據要困難得多。“


盡管如此，Gartner建議高度關注四個方面，以使自助分析和商業智能可靠。

1.使自助服務計劃與組織目標保持一致，并捕捉關于可衡量的成功用例的軼事

2.讓業務用戶參與設計，開發和支持自助服務

3.采用靈活，輕松的數據治理方法

4.通過制定入職計劃，為業務用戶提供自助服務分析的成功。

盡管存在一些挑戰和復雜性，但自助服務分析和商業智能可以在技術進步，減輕人類負擔和擴大就業機會方面開辟新的可能性世界。


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