生產設備是制造活動的基本載體，是制造企業的核心資產，其管理水平直接影響企業生產、經營、供應等價值創造活動。俗話說: “工欲善其事，必先利其器”，在現代工業生產的條件下尤其如此。不斷改善生產設備的技術狀態，提高設備裝備水平和利用效率，減少設備維修所占用的流動資金，降低設備維修費用，提高設備管理人員和維修人員的素質，對實現企業的生產經營目標和提高企業經濟效益有著十分重要的意義。

于此同時，新一代信息技術與制造業深度融合，企業形態和生產方式發生根本性變化，對于生產設備管理提出了新的要求，如何利用大數據完成對于生產設備的管理，進而提高生產效率，在制造行業真正實現“數據驅動發展”，是制造業面臨的新課題。

01、目前生產設備管理存在的問題

工廠設備管理的基本任務是一般指的是：通過經濟、技術、組織措施，逐步做到對工廠主要生產設備的設計、制造、購置、安裝、使用、維修、改造，直至報廢、更新全過程進行管理，以獲得設備壽命周期費用最經濟、設備綜合產能最高的理想目標。

在傳統行業里，設備檢查、保養和修理是設備管理方面的中心環節，也是工作量最大的部分。要合理制訂設備的檢查、維護保養和修理等方面的計劃，并采用先進的檢修技術進行定期檢修與保養，才能盡可能優化人員檢修流程，節省企業資本。但在現在的傳統行業中，生產設備管理仍然存在一些問題。

1、數據收集不準確

現在很多制造行業工廠仍保持著人工錄入數據，包括故障描述相關的信息，有專人分析，再經過多方共同確認環節確定幾類根本原因，再分配給相應的工作人員制定行動計劃。人工錄入數據時可能會出現錯誤，故障相關信息描述被不同的人理解也可能會得到不同的結果，再經過多方共同確認、分配工作，所經歷的時間長、流程復雜，不僅浪費了時間，還影響了檢修效率，如果因為檢修不及時造成了設備故障、流水線暫停等問題，更是造成了巨大的損失。

2、對于生產設備監管手段不足

對于車間的生產設備，很多工廠缺少有效的信息監控和管理手段，還是運用傳統的方式對設備以及配件部件進行管理。在整個設備管理、備件管理、計劃管理、維修管理中都是通過紙質的方式來傳達和執行。

而這樣的監控和管理方式存在效率低下，信息傳遞不到位，錯誤率高等問題，這些問題使得工廠部門對于生產設備的處理會不到位、不及時，錯過生產設備管理的最佳時期，從而不利于生產的效率提高。生產設備管理需要信息監控和合理的管理手段，才能對生產設備完成有效的管理。

3、公司對生產設備缺少直觀了解

最后是目前很多制造業行業的生產設備管理中缺少對于設備的直觀反映，企業高層或者管理人員對于公司生產設備了解不夠。對于設備圖紙、手冊管理存在缺陷，沒有實現真正的現代化和數字化，進而導致生產設備管理只能通過紙質文件，大大的拖慢了生產設備管理的效率。進一步導致公司不能對車間內設備有一個直觀的了解和有效的統計，設備的相關信息統計困難。

基于這些問題，相關企業可以用大數據手段和技術對設備進行管理，使設備管理信息化、規范化、合理化、透明化。

02、如何應用大數據進行生產設備管理？

1、生產設備管理方式

（1）實時生產監控
將大數據技術引入生產設備管理可以從數據的根源開始，減少人工收集數據，通過大數據技術和設備完成生產設備數據的收集。

以某煙廠為例，它通過在生產過程中通過傳感器監控，同時上傳制絲生產線實施生產狀態、卷包生產線實施生產狀態、接口環節開發防差錯告警，實現了全過程實時監控，狀態秒級刷新。

（2）經濟運營分析
這一部分指的是以企業經濟運行分析為基礎，實現無紙化信息傳遞，保證數據傳遞的準確性和時效性。從產量、產值、質量、設備、消耗等9個維度對企業生產運營進行對比分析和趨勢分析，為企業經濟運行分析提供第一手數據支撐，大大縮減了工作量，提高效率的同時節約了成本。
通過大數據技術和平臺的分析能大大替代人工工作，減少了人工的工作量也減少了錯誤率，促進了工廠企業的數字化轉型，能夠充分利用生產設備數據。

（3）設備故障預警
大數據設備管理可以從生產線中采集到振幅、頻率、相位等信息，結合當地濕度、溫度、空氣質量等，并充分考慮到潤滑油等其他因素對設備的影響，利用優化的聚類分析K-均值算法、變化和偏差分析等數據挖掘方法建立設備健康指數模型并及時進行設備預警。
比如對旋轉設備而言，絕大多數設備故障都是與機械運動或設備振動相密切聯系的，振動狀態監測具有直接、實時和故障類型覆蓋范圍廣的特點。因此，振動狀態監測是針對旋轉設備的各種預測性維修技術中的核心部分。

2、搭建大數據生產設備管理平臺

億信ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經十六年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

從數據處理方面來看，億信ABI平臺內置了數倉實施工具，其中豐富的處理轉換組件，通過拖拽式的流程設計，實現了數據抽取、清洗、轉換、裝載及調度，用于幫助企業構建數據倉庫，完成數據融合，提升數據質量，服務數據分析。億信ABI 能夠導入多種數據類型，便于生產設備數據導入，進而對生產設備數據進行清洗、轉換和調度，完成對于生產設備數據的初步處理。

從數據分析方面來看，億信ABI內置了敏捷數據分析看板，面向業務人員，非常容易上手，能夠滿足工廠對于生產設備數據綜合分析的需要。并且億信ABI還可以供報表分析、大屏可視化、自助式分析、報告應用、預測與挖掘等多元化分析方法，全方位提升數據分析能力，精準支撐領導決策。


從數據可視化方面來看，億信ABI平臺內置了近百種組件特效，任意組合即可制作酷炫靈動的大屏駕駛艙，并且可以以圖表結合的形式生動直觀地展示企業KPI指標，為領導提供的“一站式”決策支持，幫助工廠領導在生產設備管理方面完成領導駕駛艙建設。除此之外，億信ABI還可以完成3D可視化，能夠逼真的動態模型仿真、擬實場景交互和實時數據監控，幫助生產設備數據監控，幫助企業領導對生產設備有一個更為直觀的管理和了解。

03、小結

互聯網大數據的快速發展推動了各個行業的數字化轉型，大數據、云計算、數字技術的普及應用推動了工業物聯、工業數字化的快速發展；為工業4.0的實施帶來了前所未有的機遇。

在工業以設備為主的前提條件下，設備管理的工作尤為重要。借助大數據手段合計數，可以助力生產設備管理走向系統集成化、管理平臺化、業務數據化、設備智能化。