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億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經(jīng)19年匠心打造的國產(chǎn)化BI工具,技術(shù)自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路,可滿足企業(yè)經(jīng)營中各類復(fù)雜的分析需求,幫助企業(yè)實現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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一站式數(shù)據(jù)分析平臺

億信華辰深耕商業(yè)智能十多年,
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

影響大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和人工智能未來發(fā)展的若干因素

時間:2019-06-06來源:數(shù)據(jù)分析網(wǎng)瀏覽數(shù):421

人工智能和機器學(xué)習(xí)以及不斷增加的數(shù)據(jù)量正在改變當前的商業(yè)和社會格局。這些領(lǐng)域中出現(xiàn)了許多需要CIO注意的主題和問題。

日前,O’Reilly 公司在倫敦Strata舉辦了一個為期數(shù)天的數(shù)據(jù)會議,與會者為此更好地了解大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能的發(fā)展方向。這些新興技術(shù)在過去5年中發(fā)展迅速,而新技術(shù)、流程和應(yīng)用程序改變了組織管理數(shù)據(jù)的方式。


此次數(shù)據(jù)會議提供了一個很好的技術(shù)發(fā)展晴雨表,與會者可以了解最新技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理方面的作用,以及開發(fā)商和用戶的關(guān)注點。此次大會還闡明了影響大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和人工智能未來發(fā)展的8個因素。


1. 5G將刺激機器學(xué)習(xí)的增長,并產(chǎn)生新的應(yīng)用和服務(wù)

O’Reilly公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家和會議組織者Ben Lorica在會上表示,他認為5G技術(shù)的帶寬和靈活性增加以及邊緣計算將成為關(guān)鍵的推動因素。他指出,中國在這項技術(shù)方面成為全球領(lǐng)先的力量,但許多公司仍在為他們正在進行的5G投資制定商業(yè)模式。

2.改變數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能組合

谷歌云首席決策科學(xué)家Cassie Kozyrkov在演講中指出,隨著機器學(xué)習(xí)工具的用戶體驗得到改善,數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的技能將不再專注于專業(yè)化,而是更加專注跨孤島工作的能力,并更加集成到業(yè)務(wù)方面。

3.線上和線下世界正在融合

阿里巴巴電子商務(wù)集團和亞馬遜正在嘗試推出線下實體商店,而實體商店仍在適應(yīng)新的網(wǎng)絡(luò)世界。電子商務(wù)團體的線下活動對于實體零售商來說是一種競爭性舉動,而實體零售商的在線投資則具有防御性。在這一切全面展開之前,還有很長的路要走,但亞馬遜和阿里巴巴等公司在大規(guī)模管理數(shù)據(jù)方面的專業(yè)知識為他們提供了關(guān)鍵優(yōu)勢。

4. 內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺正成為增長和創(chuàng)新的關(guān)鍵

Lyft公司和BMW公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家在會上的演講表明,將數(shù)據(jù)平臺置于新產(chǎn)品開發(fā)和業(yè)務(wù)流程管理的中心可以推動創(chuàng)新。雖然對于像Lyft這樣的數(shù)字原生公司來說,這可能是很自然的事情,但隨著數(shù)據(jù)生成傳感器嵌入到產(chǎn)品中,傳統(tǒng)的工業(yè)公司也不得不參與其中。

5.開放數(shù)據(jù)需要像開源軟件一樣認真對待

眾所周知,開源軟件背后是大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品和服務(wù)的興起。開放源碼的商業(yè)和技術(shù)案例的重要性多年前就得到了證實。然而,人們對開放數(shù)據(jù)對創(chuàng)新的重要性的關(guān)注卻少之又少。

全球最大的開放式公司數(shù)據(jù)庫提供商OpenCorporations公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Chris Taggart強調(diào)了企業(yè)在依賴專有數(shù)據(jù)集時遇到的問題,指出這些數(shù)據(jù)源可能是粗略的,并且元數(shù)據(jù)不會在產(chǎn)品間共享。開放數(shù)據(jù)更透明,不會將企業(yè)鎖定在昂貴的商業(yè)合同中,而這些合同對于企業(yè)來說很難放棄。

6.捕獲和管理實時數(shù)據(jù)的重要性

雖然人工智能和機器學(xué)習(xí)項目并不總是需要實時或接近實時的數(shù)據(jù),但構(gòu)建能夠處理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的能力可能是一種具有價值的競爭優(yōu)勢形式。隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策越來越多地嵌入到組織中,競爭優(yōu)勢有時會轉(zhuǎn)移到那些能夠?qū)κ录鞒龈祉憫?yīng)的組織中。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在這方面的規(guī)模和廣度表明,實現(xiàn)這一點的工具變得越來越容易和便宜。

7. 法律和道德問題開始改變企業(yè)的創(chuàng)新方式

牛津大學(xué)Sandra Wachter博士在會上的演講強調(diào)了一個問題,而在未來一兩年內(nèi),這個問題可能會得到更多討論。她指出,許多公司現(xiàn)在意識到他們有義務(wù)保護個人數(shù)據(jù),因為GDPR法規(guī)等相關(guān)法律已經(jīng)生效。然而,一個討論較少的問題也是監(jiān)管機構(gòu)仍在努力解決的問題是,推理以及由嵌入式算法需要根據(jù)其處理的數(shù)據(jù)做出的決定。

至少在歐洲,用戶有權(quán)查看持有的數(shù)據(jù),并在不同程度上糾正或刪除。但是,由于信用檢查和健康保險等領(lǐng)域的數(shù)據(jù),企業(yè)可能會自動對用戶做出假設(shè),因此用戶沒有相同的補救措施。

8.中小企業(yè)如何在大數(shù)據(jù)和算法決策時代開展競爭

最后,人們需要思考的一個問題是,沒有互聯(lián)網(wǎng)巨頭或全球快速消費品公司的海量數(shù)據(jù)集的中小公司如何能夠在大數(shù)據(jù)和算法決策時代開展競爭。大公司利用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)鞏固其領(lǐng)先地位,這對于良性創(chuàng)新圈是一個風(fēng)險,或許人們已經(jīng)看到了這種風(fēng)險。

然而,正如Unravel Data Systems聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Shivnath Babu所指出的那樣,互聯(lián)網(wǎng)和應(yīng)用程序經(jīng)濟仍然能夠允許中小公司利用其應(yīng)用程序和在線活動中的數(shù)據(jù),并對市場產(chǎn)生影響。也許這一點以及來自公共數(shù)據(jù)源的開放數(shù)據(jù)的興起,將為新一代初創(chuàng)企業(yè)改變世界提供基礎(chǔ),就像谷歌、Facebook、亞馬遜公司在過去20年所做的那樣。

9.一個好用的數(shù)據(jù)分析工具

一開始因為好奇加免費體驗了一把億信華辰的豌豆BI,一個號稱業(yè)務(wù)員都可以使用的數(shù)據(jù)分析工具。

介紹是人人都可以用起來的自助式分析工具。數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),但是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)模型、維度、指標、關(guān)聯(lián)關(guān)系等模型的設(shè)計和處理,存在一定的技術(shù)門檻。為了讓業(yè)務(wù)人員可以自助完成數(shù)據(jù)分析,WonderBI自動識別指標維度和關(guān)聯(lián)關(guān)系,形成數(shù)據(jù)模型。在數(shù)據(jù)處理層面,類Excel界面操作,通過點選式操作輕松完成去除重復(fù)行、空值替換、數(shù)據(jù)裁剪、數(shù)據(jù)脫敏、類型轉(zhuǎn)換等操作。

簡單操作卻能分析大量數(shù)據(jù)?。?!超級推薦!!!

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數(shù)據(jù)填報

對分析表中的數(shù)據(jù)進行補錄或修改

數(shù)據(jù)處理

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