在現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時代，如果一個企業(yè)不能夠有效的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，或者不懂得分析數(shù)據(jù)，那么被同行競爭掉是遲早的事情。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果很難落地，數(shù)據(jù)分析的價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于預(yù)期，這些問題都是數(shù)據(jù)分析的重要性。

大數(shù)據(jù)分析是信息技術(shù)的一場革命。企業(yè)公司對于數(shù)據(jù)分析的使用率逐漸提高，公司的主要關(guān)注點(diǎn)在于客戶，所以根據(jù)環(huán)境的性質(zhì)將數(shù)據(jù)分析分為不同的類型，分別有規(guī)定性分析、預(yù)測分析以及描述性分析。那么接下來就講解一下為什么數(shù)據(jù)分析如此的重要。

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數(shù)據(jù)科學(xué)角度

數(shù)據(jù)分析使用不同的工具以及技巧分析來自于不同地方的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有多樣性、速度快、數(shù)據(jù)龐大的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)來自于網(wǎng)絡(luò)、各種網(wǎng)頁、音頻和視頻以及其他來源。

大數(shù)據(jù)分析包括使用機(jī)器、數(shù)據(jù)挖掘等的分析技術(shù)來提取、準(zhǔn)備和混合數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析?，F(xiàn)在，大型的企業(yè)和公司都以不同的方式來運(yùn)用這些技術(shù)。

大數(shù)據(jù)通常是大規(guī)模實時形成的數(shù)據(jù)，它們都是非結(jié)構(gòu)化的，數(shù)據(jù)分析工具捕獲、存儲起來進(jìn)行分析。其中數(shù)據(jù)分析的工具有：Apache Hadoop、Hive、Storm、ABI等等。

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業(yè)務(wù)角度

由于現(xiàn)在的企業(yè)對大數(shù)據(jù)使用量的增加，那么對于此類的工具的需求量也增大。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)有新的見解和決策，來運(yùn)行業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)分析工具有助于挖掘出有用的信息，做出有效的決策，從而提高公司的利益，同時也能夠節(jié)省公司決策者的時間和精力。

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實時可行角度

因為數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢眾多，所以數(shù)據(jù)分析取得了飛速的發(fā)展。這就導(dǎo)致了很多的行業(yè)都使用大數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析工具得到的結(jié)果有利于更了解客戶的需求，從而研發(fā)出更適合的產(chǎn)品。這樣既可以幫助公司贏得更大的利益，也可以幫助客戶更滿足于他們的需求。

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就業(yè)市場角度

隨著對大數(shù)據(jù)技術(shù)的市場的需求逐漸增進(jìn)，所以對于此方面的專業(yè)人才的需求也越來越大。數(shù)據(jù)科學(xué)和分析具有很大的潛力。數(shù)據(jù)分析有利于業(yè)務(wù)價值鏈并且獲得洞察力。分析的使用可以增強(qiáng)分析師的行業(yè)知識，同時這些分析專家使企業(yè)更好的利用了數(shù)據(jù)。

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工欲善其事必先利其器。我國國產(chǎn)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品ABI是業(yè)界比較認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，操作簡便易上手。從數(shù)據(jù)源接入，到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理，再到數(shù)據(jù)分析和挖掘，打通了數(shù)據(jù)生命周期的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)填報、處理以及分析一體化，為用戶提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)。能夠提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，服務(wù)數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析很重要，當(dāng)然選對了工具才是更重要的事情。