數據分析無時無刻不在,火車售票、公司人員流動、疫情以后確診和疑似病例的分析,都貫徹著數據分析的思想,但在真正的數據分析過程中,常常由業務人員來完成,那么其中存在以下幾個問題:
第一,很多營銷部門缺少專門的數據分析人才,大量的業務
數據價值無法被挖掘;
第二,即便石油專門的數據分析,人才術業有專攻,數據分析人員往往很難對業務有深刻的理解,分析的維度和結果不符合業務需求。
第三,業務數據分析往往需要不斷問問題,從各個角度審視挖掘,才可能發現規律。業務人員和技術人員往往花很多時間在溝通上,由于專業不同,而且容易產生誤解。
第四,數據分析之前的清洗數據操作比較復雜,以及面對大量的數據,可視化展現也不能展現較好的效果;
在這個時候,
豌豆BI的出現為業務人員做數據分析有了一個巨大的推動作用,在豌豆BI的操作中,業務人員只需要簡單的拖拽操作就可以實現數據分析,在數據分析之前,還可對數據進行預處理操作,去除不需要的數據,篩選,然后進行分析,可加快數據分析的速率;數據預處理操作如下:
豌豆BI還有什么神奇的功能嗎?我們一起來發掘一下:
1.可以設置過濾條件,對數據進行篩選:
數據分析時,面對大量數據,分析時需要針對不同的條件進行分析,也就是進行數據篩選,例如在成績分析報告中,選擇不同的專業,顯示對應專業的科目和考試成績。那么這個操作如何實現呢?是否需要進行復雜的設置呢?并不是的,豌豆BI秉承著快捷簡便的原則,只需要添加過濾條件工具,添加過濾條件即可;
添加過濾條件:

設置條件:

過濾后結果查看:

2.對指標維度進行分類;
在數據進行處理時,業務人員和客戶確認好業務流程,規劃好所謂的維度和指標項,

看板編輯頁面,還可以對設置的指標和維度進行切換:

確認好指標和維度,在進行分析的時候,可以清晰的了解哪個是維度,對什么指標進行分析,分析起來更加的易懂。
3.可在看板中插入GIS地圖;
豌豆BI支持GIS地圖的插入,包含以下幾種類型:

豌豆BI有這么多幫助分析的功能,是不是有興趣來了解一下呢?
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