對于數據分析從業者，我們也經常問自己，自己所做的工作如何推動改善業務？如何為公司創造價值？眾所周知大數據和分析軟件對現代產業有巨大影響。行業先驅如谷歌，特斯拉，優步等將大數據廣泛應用于市場開拓，客戶關系管理，供應鏈優化以及市場細分上，效果顯著。
1、數據的價值
數據的價值有哪些呢？
數據價值1：識別與串聯價值
識別的價值是指能夠鎖定目標有的數據，比如身份證、信用卡、手機號碼、cookie、車牌號等。在一般的場景下，有多個賬號可能不是什么問題，但是一旦涉及反欺詐等需要識別到“人”的時候，則必須將之識別出來。能夠還原用戶真實身份和真實行為的數據，就越能夠讓企業在大數據競爭中保持戰略優勢。
數據價值2：描述價值
在通常情況下，描述數據是以一種標簽的形式存在的，他們是通過初步加工的一些數據，這也是數據從業者在日常生活中做的最為基礎的工作。
但是，對企業來說，數據的描述價值與業務目標的實現并不呈正比關系。
描述數據對具體的業務人員來說，能夠使其更好的了解業務發展的狀況，讓他們對日常業務有更加清楚的認知；對于管理層來說，經常關注業務數據也能夠讓他對企業發展有更好的了解，以作出明智的決策。
描述數據最好的一種方式就是分析數據的框架。在復雜的數據中抽象出核心的點，讓使用者能夠在極短的時間看到經營狀況，同是又能看到想看的細節數據。
數據價值3：時間價值
數據的時間價值是大數據運用最直接的體現，通過對時間的分析，能夠很好地歸納出一個用戶
對一種場景的偏好。
數據價值4：預測價值
數據的預測價值分成2種。第一種是對某一個單品進行預測，比如推薦系統推薦了一款T恤，它有多大可能性被點擊，這就是預測價值。
第二種是對經營狀況的預測，即對公司的整體經營進行預測，并能夠用預測的結論指導公司的經營策略。
數據價值5：產出數據的價值
數據產出數據，比如對商品的評價數據進行二次加工，形成店鋪的綜合評價系統。
2 數據對企業的價值
本部分選取了畢然《
大數據分析的道與術》中關于大數據對企業價值的描述。
大數據技術的常見應用可以總結成為兩類，第一類是與長尾經濟模式結合，向用戶或客戶提供個性化的信息、產品、營銷和服務；第二類是基于分類、預測、挖掘等數據模型，用機器自動化的方法改善某些業務環節的實現效率。第一類往往會改變整個業務模式，而第二類則以提升效率為主，不改變業務本身。
數據生產力是在“數據+算力+算法”定義的世界中，知識創造者借助智能工具，基于能源、資源以及數據這一新生產要素，構建的一種認識、適應和改造自然的新能力。數據生產力的高速發展，呼喚與之相應的生產關系也即
數據治理加速變革。
數據價值高度依賴于數據產生的場景和業務，數據生產力更多地是價值共創而不是價值交換，比如消費者在購買或瀏覽行為的時候和商戶共同產生了數據，數據是價值共創的載體，而價值共創就決定了數據治理一定是協同治理。中國擁有超大的市場規模，又有獨一無二完備的生產制造體系，我們可以更好地依托數據將消費端和供給端打通，促進全價值鏈的
數字化轉型，最大程度地發揮數據生產力的作用促進經濟高質量發展
（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
