大數據技術的概念

大數據技術指的是人與物體通過計算機這一第三方媒介將二者之間的數據進行交互上傳，而計算機將上傳到網絡中的數據進行歸類、融合與處理的新型信息處理技術。大數據技術的悄然興起極大地沖擊了現有的IT架構，也給計算機網絡技術的創新發展帶來重大機遇。為了充分發揮大數據技術在網絡信息中的作用與價值.網絡技術人員應當積極探索大數據技術的運行規律，研究其基礎理論與基本方法.在掌握其發展現狀的基礎上積極展望未來發展趨勢。

大數據技術的研究發展現狀

當前大數據技術的研究發展狀況主要體現在基礎理論、關鍵技術、應用實踐、數據安全等四個方面。在基礎理論方面，目前相關專家與研究人員尚未解決一些基本的理論問題。例如當前學界對于大數據技術的科學定義、結構模型、數據理論體系等基本問題并未有確切的認識和判定標準，在數據質量和數據計算效率的評估活動中，也缺乏一個統一的標準，這就直接造成了技術人員在數據質量評價活動中工作效率低下的問題。

在關鍵技術研究方面，大數據格式的轉化、數據轉移和處理等問題技術亟需處理的核心問題。大數據由于其異構性和異質性的特征，這就說明提高大數據格式轉化的效率成為了增加大數據技術應用家價值的必經途徑；而提升大數據計算能力的關鍵在于提高數據的轉移速率，這就要求技術人員要及時對大數據進行整合與處理。在大數據的處理中，數據的重組與錯誤數據的再利用都是有效提高大數據應用價值的措施。

在應用實踐研究方面，目前大數據在實際中的研究應用主要體現為數據管理、數據搜索分析和數據集成。其中，數據管理主要用于大型互聯網數據庫和新型數據儲存模型與集成系統中，而數據搜索分析則多用于模型社交網絡中，數據集成則通過將不同來源不同作用的數據進行整合從而開發出整體數據庫新的功能，目前正處于研究發展的起始階段。最后，在數據安全方面，大數據技術的用戶隱私和數據質量問題是當前數據安全研究工作的重點。

一方面，大數據技術下用戶隱私更容易被獲取，信息泄露風險更大；另一方面，大數據由于在準確性、冗余性、完整性等方面的偏差，數據質量問題不可避免，亟需開發應用相應的數據自動檢測修復系統。

大數據技術發展中面臨的問題

當前大數據技術在發展過程中所面臨的問題主要有兩點。首先，現有的IT技術架構無法適應大數據技術的發展要求。科學技術的迅速發展推動了企業在數據生成、儲存等多方面的長足進步，一方面，企業爆炸式的數據增加加劇了原有數據存的儲存壓力；另一方面，大量的數據給傳統的數據分析處理技術帶來巨大挑戰。

這就要求IT行業必須及時革新數據儲存和分析處理能力，重構IT技術架構以滿足大數據的技術需求。其次是傳統信息安全措施的失效。傳統信息安全措施只能在一定程度上保護單個用戶在單個地點的單一行為隱私信息，而在大數據技術的網絡環境下，單個個人的不同行為信息從不同獨立地點在網絡數據中匯聚，就有很可能造成隱私泄露的問題，這就加大了大數據環境下對動態數據利用和隱私保護的難度。

大數據技術應用前景展望

1、數據的資源化

在大數據技術中蘊含著豐富的數據信息資源，它們的科學有效應用能夠切實為企業帶來巨大的經濟產值，產生更多經濟收益。因此，要利用好信息資源就要進一步開放研究大數據技術。

信息資源的有效應用離不開先進的數據技術和信息化思維，網絡技術人員應當將傳統信息資源開發管理方法與大數據技術有機地結合起來，通過將不同數據集進行重組和整合，發揮就數據集所不具有的新功能，從而為企業創造出更多的價值。而掌握了數據資源處理技術的企業，在未來還能夠通過將數據使用權進行出租或者轉讓等方式獲取巨大的經濟收益。

2、科技的交叉融合

大數據技術的發展不僅能夠將網絡計算中心、移動網絡技術和物聯網、云計算等新型尖端網絡技術充分地融合成一體，促進不同科學技術的交叉融合，同時還能夠促進多學科的交叉融合，充分發揮出交叉學科和邊緣學科在新時代的新功能與效用。

大數據技術的長足進步與發展既要求工程技術人員要立足于信息科學，通過對大數據技術中的信息獲取、儲存、處理等各方面的具體技術進行創新發展，也要將大數據技術與企業管理手段結合起來，從企業經營管理的角度研究分析現代化企業在生產經營管理活動中大數據技術的參與度及其可能帶來的影響。

3、以人為本的大數據技術發展趨勢

科學技術的使用主體歸根結底是人，雖然在大數據技術支撐的網絡信息環境下，信息數據的及時流通與整合能夠滿足人類生產生活的所有信息需求，能夠為人的科學決策提供有效指導，但大數據技術終究無法代替人腦，這就要求大數據技術在發展過程中要堅持以人為本的基本原則，重視人的地位，將人的生產活動與網絡大數據虛擬關系結合起來，在密切人與人之間的交流的同時，充分發揮每一個獨立個體的個性和特長。