2021年10月28日，第五屆中國數字醫療創新峰會在上海舉行，諸多醫療行業企業參與數字醫療變革探討。在會上，醫療衛生行業的各大企業集中探討了數字化時代下，數字醫療的發展方向和前途。

據BCG報告數據顯示，中國數字化醫療用戶有6.2億左右。疫情后國內陸續出臺了很多政策來推動數字化醫療領域的發展。
比如專注于醫療健康服務咨詢平臺的頭部App，在疫情期間累計用戶訪問量更是突破了11億之多；與此同時陸續打造出互聯網+概念的公立醫院有1000+家以上；另外超過100萬的醫療從業者，在各醫療健康咨詢平臺注冊并開通了線上問診服務…...以上表明數字醫療行業迎來了爆發式增長。

數字技術在行業發展中的作用不再僅僅局限于輔助性角色，而是變得更加具有戰略性價值。伴隨著數字化和新冠疫情，我國醫療行業創新不斷，愈來愈多的醫療機構走上數字化轉型之路。但醫療衛生行業到底是如何做好數字化轉型的呢？小億今天就來分享一下。

一、什么是醫療衛生行業數字化轉型？
眾所周知，數字化已經進入到各行各業中，早在新冠疫情之前，很多國家和地區就已經開始嘗試數字化醫療。而醫療衛生行業數字化轉型的概念可以從狹義和廣義兩個范疇進行理解。

1.狹義：醫療設備的數字化
醫療設備的數字化目前已初具規模，各種數字化的醫療設備已經在診療過程中發揮了巨大作用，如B超、CT、達芬奇機器人等。而醫療體系的數字化則復雜得多，醫療體系包括衛生行政部門、醫療機構（以三甲醫院為代表的核心醫療機構和以社區醫院為代表的基層醫療機構）、需要醫療健康服務的社會公眾和醫療健康產業鏈上下游所涉及的相關企業這四大主體。

2.廣義：醫療體系的數字化
醫療體系的數字化涉及兩個關鍵點，第一個關鍵點是產業數字化，即全面建成支撐整個醫療體系運作的信息化基礎設施和信息化應用系統，如院內局域網、無線網絡（WIFI）和醫院信息系統（hospital information system,HIS）等，任何組織的運作和業務流程的落地都離不開信息化基礎設施和信息化應用系統的支撐。

第二個關鍵點是數字產業化，即醫療健康大數據全面推動醫療變革，醫療健康大數據涉及三大數據集：
（1）醫療體系運作過程中產生的管理和運營類數據；
（2）醫療設備數字化以后，患者診療過程中產生的診療類數據；
（3）其他相關數據，如居民健康檔案、醫療保險商業保險信息和通信運營商數據等。

這三大數據集構成了醫療健康大數據的主體。在醫療健康領域，這兩個關鍵點中后者更為重要，因為產業數字化更多的是醫療體系數字化的外延，而內核是數字產業化，產業數字化是智慧醫療的核心，而數字產業化是數字醫療的核心，數字醫療是智慧醫療的升級。

二、醫療衛生行業為什么要做好數字化轉型？
無論是醫療機構還是醫藥衛生企業來說，數字化都是發展的新道路。醫療衛生行業的數字化轉型價值體現在以下三個方面：

1.擴大醫療機構數據庫，提高競爭力
對于醫療機構而言，擁有完善健康信息的數據庫更具有權威性，健康信息系統的建立，能極大提高競爭力。許多醫療機構一直以來都在不斷地積累海量的病患數據，譬如患者病例。

但問題就在于，這些海量數據大多都是非結構化數據，分析起來的難度非常大，因此許多醫療領域的科技公司都在努力地創新、嘗試，想要把這些非結構化的數據結構化。如果能夠在嚴格保護患者隱私的前提下，更好地駕馭這些病患數據，那么不光可以幫助醫療機構更好地提供診斷、治療的方案，而且也能夠同時提高整個醫療服務運營的效率。

2.優化就診流程，提高診斷效率和準確率
數字醫療通過在就診前數據的收集，可以實現更好的導診流程，幫助醫療機構實現更高的診斷效率和準確率。還有在整個治療過程中對病人持續的監控，也可以提高醫療機構的治療效率。

例如以前對所有的病人都采用的是某種通用的治療方法，但是現在會為病人提供越來越個性化的治療方案，采用以病患為中心的醫療模式。這樣的醫療模式和就診流程，減少了重復確認的環節，真正實現了醫療機構資源的高效利用，進而幫助醫療機構提高效率。

3.增強數字化能力，提升醫療機構管理和服務能力
對于醫療機構和醫療行業企業而言，數字化轉型就是強調客戶體驗、提升企業運營效率和給予員工更多授權。從醫院的實際情況來說，數字化轉型，就是要逐步實現“智慧醫療、智慧管理和智慧服務”，而數字化醫療就是從設備到產業都完成數字化，從而增強數字能力。

例如醫院各個科室間的設備完成了數字化，就可以幫助工作人員記錄數據，和其他科室共同數據，減少一些不必要的工作量。全面提升醫院的管理和服務能力，就是數字化轉型的核心要義。

三、當前醫療衛生行業數字化轉型存在的問題
醫療衛生行業數字化轉型并不是一蹴而就的，醫療機構和企業在進行數字化轉型時不免會出現各種問題。從數字化基礎設施的建設到后期的管理，當前的醫療衛生行業轉型仍然存在一些問題。

1.基礎設施初具成就，但信息孤島嚴重
目前的現狀是，大部分醫院在院內信息化基礎設施的建設上已經初步成型，但是醫院內部的信息孤島現象依然嚴重，新舊系統并存。
大量先進的數字化醫療設備的使用既在一定程度上提高了醫療水平，但是由于數據互聯互通標準統一步伐的滯后和新舊系統的不共通，又在一定程度上加劇了信息孤島現象。缺乏統一的標準的同時，數字化醫療器械又新舊不一，各個部門間難以共通數據和記錄的情況，這也就沒有達到建設數字醫療設備的目的，大大阻礙了數字化轉型的進程。

2.數字醫療缺乏有效監管，醫療數據外流可能性大
雖然我國醫療數字化轉型政策在不斷完善發展，但是仍存在個人隱私泄露、醫療數據外流等問題。這個問題首先體現在醫療體系與市場規模存在顯著差異，由內外部醫療管理運營混亂導致的醫療效率不高、服務體系不完善；其次體現在信息化水平低導致的數據質量低、標準不統一。

而正是這些較為混亂的問題，使得數字醫療缺乏統一有效的標準，監管力度不夠，使得醫療數據安全存在威脅。最后從管理的角度來看，醫療監管體系的不完善意味著轉型程度低，缺乏宏觀管理，不利于醫療行業數字化資源的整體優化配置。

3.數字化轉型能力不足，缺乏數字化專業人才
不少行業的數字化轉型頻頻遭遇困境，其中就包括數字醫療行業。醫療衛生行業數字化，顧名思義，是數字化技術在醫學領域各學科、各專業的應用與結合；在范圍上包含了數字化醫學工程、數字化醫療技術、數字化基礎醫學、數字化醫院建設、數字化衛生管理等諸多方面。

這么多方面的數字化應用就意味著需要能夠系統的掌握數字化能力的人才，但對于目前很多醫療機構來說，醫護人員的數量遠遠多于技術人員的數量。我們的醫療衛生行業在這方面的人才儲備還不夠多，還缺乏足夠的數字化轉型能力。

4.數據量大，數據標準化程度不夠
對于醫療機構來說，每天都會產生大量的醫療服務數據，這些數據往往需要長期保存。由于醫療機構缺乏統一的數據管理能力和數據標準，造成數據存儲難度大、存儲混亂。

國家衛健委近期下發了《關于加強全民健康信息標準化體系建設的意見》，明確了醫療健康大數據的相關數據標準，但是前期大量歷史數據的清洗、業務系統改造整理工作量巨大，導致標準難以落地。

5.醫療數據個性化需求多，整合難度大
鑒于醫療服務的特殊性，每個科室、版塊都有各自的業務及需求，造成數據打通難、整合難。因為每個科室和板塊負責的是不同的治療領域，難以采用同一個標準和系統，這就對醫療機構的數字化能力提出了更高的要求。

四、醫療衛生行業如何做好數字化轉型？
1.制定數據化轉型戰略，協同多部門共同完成
對于醫療機構來說，數據孤島等問題的產生就是因為各個科室數據化的程度不一，導致標準不一，數據難以共通，也沒有建立統一的數據處理平臺。所以一定要制定統一的數據化轉型戰略，確定醫療機構數字化轉型的總體目標和發展重點。

例如心臟科和影像科在某些時候是共同完成對一個病人的檢測的，這時如果兩個科室間協同完成了數字化設備和平臺的建設，就能大大減少醫療工作者的工作量和患者需要來院的次數。

2.搭建數字化平臺，完善數字化設備
工欲善其事必先利其器，對于醫療衛生行業的數字化轉型來說亦是如此。所以搭建起數字化平臺進而完善數字化設備是十分重要的。

（1）完善數字醫療設備，統一數字標準
數字化的成像設備，如CT、MRI、CR、DR、ECT等，是構成數字化的醫療設備的主要部分。它們多有符合DICOM3.0（主要規定數字醫學影像和相關信息的格式及其信息交換方法的標準）的標準接口，可以直接從數字接口采集圖像數據，與PACS的連接較為容易；對較早使用的數字化設備，由于無標準的DICOM接口，各個生產廠家的數字格式和壓縮方式不同，需要解決接口問題才能進行連接。

隨著DICOM3.0接口的不斷廣泛普及應用和國際行業標準的HL7（Health Level7,主要是規范在醫療環境中的電子數據交換標準）的建立，使過去不同廠家生產的醫療設備能夠有機地聯系起來，還能和HIS融為一體，真正形成信息共享網絡，實現數字化，方便臨床科室的查詢和調用。

醫療設備的數字化，這是數字化醫療的基礎。所謂數字化的醫療設備，即數據采集、處理、存儲與傳輸等過程均以計算機技術為基礎，在計算機軟件下工作的醫療設備，已逐漸取代常規設備成為臨床設備的主流。數字化的醫療設備可以將所采集的信息進行存儲、處理及傳送。

（2）搭建醫院信息管理系統，完成數字化平臺搭建
醫院信息管理系統（Hospital Information System，HIS）是數字化醫療的重要組成部分，可以使臨床科室更加方便快捷地處理和利用各種臨床醫療數據，如病人的醫囑、病程記錄、藥品情況、檢驗結果、醫療費用等。

同時數字化平臺的搭建可以實現醫院內部設備資源的共享，實現影像及文檔資料的傳輸，縮短病人掛號、交費、取藥、看病的時間以及電子開單、電子處方，減少錯誤發生的概率。在遠程醫療方面，數字化醫療可以實現遠程教學及電視會議、遠程會診及手術、網上查詢及求助以及網上掛號、預約，從而實現全球資源的共享。

這里我們以億信華辰醫療衛生數據管理及基礎服務平臺來進行介紹，借助這個系統，億信華辰曾經幫助陜西衛健委建設了區域數據管理平臺，也幫助湖北衛健委搭建了省衛生綜合信息統計平臺。

這一平臺緊跟醫療衛生領域發展趨勢，面向國家、省市衛健委及各級醫療衛生機構，提供靈活、可適配的解決方案，面向國家、省市衛健委及各級醫療衛生機構提供集數據采集、數據治理、數據分析與挖掘、數據服務及可視化展示為一體的大數據服務，建立長效靈活的數據采集機制，數據治理體系等，提升醫療衛生數據質量，輔助決策，提升管理水平。

平臺為醫療機構和企業提供全流程的信息化平臺建設，以專業的數據采集軟件（i@Report）、數據倉庫（DW）和商業智能（BI）為技術框架，對采集的數據進行查詢和統計分析，構建強大的統計網上直報、數據分析、挖掘、報表展示、門戶系統平臺，促進醫療信息化和統計信息化，提高醫療衛生信息系統利用效率，提高醫療衛生行業的數字化程度。

3.實現內外部的信息共享，破除信息壁壘
首先，必須實現院內的信息共享，破除煙囪和壁壘。此外，醫聯體的信息化協同非常重要。國家正在大力推動醫聯體建設，這也對醫院的信息化和數字化提出了挑戰。

如果醫院有多個院區，那么多院區信息化建設，要通過建立集團協同信息化云平臺，在本院和托管醫院、分院區、聯盟社區之間建立起新型協作模式，以實現集團內部資源共享與協作和基于患者流向的業務協同。這樣一來，通過云平臺和大數據分析平臺的建設，大大提高了醫院的工作效率。

4.確定統一的數據規范，完成數據治理
對于醫療衛生行業來說，可以以數據采集與融合技術為核心，采用主動采集模式，結合多方面數據匯聚情況監控。

致力于將分散在院內異構業務系統(HIS、LIS、PACS、EMR、手麻、院感等)中的結構化、半結構化、非結構化數據，按照統一標準規范，實現高質量的數據采集匯聚、清洗融合，結合多方位的集中監管與數據質控并構建互聯互通基礎架構，提供高品質數據匯聚與交換服務，為醫院大數據中心建設提供高質量數據資產。

5.全方位應用大數據技術，管理患者數據
數字化醫療可以通過優化醫療大數據資源存儲，對患者的病歷資料、生化檢查、影像、病理切片的多樣性和多態性的數據資源實現有效存儲，建立患者畫像，對患者進行全生命周數據治理。

患者畫像整合患者在門診、急診、住院的信息、包括手術、用藥、檢查、檢驗、治療、隨訪、病理、心電、體檢、基因檢測等記錄。此外，還需要包括患者的健康管理數據，形成完整的患者畫像。

盡量將患者的信息以可視化形式呈現，包括：實時就診人數、性別和年齡分布、排班專家數、疾病趨勢、遠程醫療等信息清晰可見。這樣一來，便于醫院控制就診人數，實現醫療資料的高效應用。尤其是在如今疫情常態化的狀況下，醫院資源的高效應用則有著更大的意義。

五、小結
數字經濟的高速發展促使行業資源配置方式逐漸由要素驅動型向科技創新型轉變。在全國網絡安全和信息化工作會議上，國家對數字經濟提出了新的要求“要推動產業數字化，利用互聯網新技術新應用對傳統產業進行全方位、全角度、全鏈條的改造，提高全要素生產率，釋放數字對經濟發展的放大、疊加、倍增作用”。

傳統醫療行業正在經歷快速變革，數字化轉型不僅是選擇，更是必經之路。通過分析醫療衛生行業數字化轉型中的必要性，厘清醫療行業轉型中的問題并提出戰略選擇，對推動我國經濟高質量發展具有重要意義。