引言：數據要素時代的核心挑戰

在數字經濟蓬勃發展的今天，數據已成為與土地、勞動力、資本、技術并列的第五大生產要素。然而，企業在推進數據共享、流通與協作的過程中，普遍面臨信任缺失、權責不清、安全風險高、效率低下等核心痛點：

• 信任壁壘： “我的數據給了你，如何確保不被濫用或泄露？”、“數據來源是否真實可靠？”

• 權屬與合規難題： 數據所有權、使用權、收益權如何清晰界定？如何滿足日益嚴格的隱私法規（如GDPR、CCPA、《個人信息保護法》）？

• 安全風險： 數據在流轉過程中面臨泄露、篡改、未授權訪問等安全威脅。

• 協作低效： 跨組織、跨系統數據對接復雜，標準不一，導致協作成本高、周期長。

這些問題嚴重制約了數據價值的釋放。可信數據空間（Trusted Data Space, TDS） 正是在此背景下應運而生的新一代數據基礎設施解決方案，旨在構建一個安全、可信、可控的數據共享與協作環境。

一、 可信數據空間：定義與核心價值

1.1 什么是可信數據空間？

可信數據空間并非一個單一的物理存儲位置，而是一個基于標準與規則構建的分布式數據協作生態。它提供了一套完整的技術架構、治理框架和運營模式，確保參與其中的各方（數據提供者、使用者、中介者等）能夠在明確規則、保障安全、尊重主權的前提下，進行數據的可信交換、共享和協同處理。

1.2 核心價值主張

• 構建信任基石： 通過技術手段（如加密、區塊鏈、隱私計算）和治理規則（如數據使用策略、合約、審計）建立多方互信機制。

• 保障數據主權： 數據提供者始終保留對數據的控制權，可以精細化管理誰能在什么條件下使用哪些數據、用于何種目的。

• 促進安全流轉： 提供端到端的安全保障，確保數據在存儲、傳輸、使用過程中的機密性、完整性和可用性。

• 提升協作效率： 標準化接口、統一的數據模型（或語義互操作）降低對接復雜度，加速數據價值流通。

• 驅動合規運營： 內置合規性檢查機制，幫助參與者滿足數據隱私、安全等法規要求。

二、 可信數據流轉：安全與效率的雙重保障

數據流轉是數據空間的核心活動。可信數據空間通過一系列關鍵技術確保流轉過程既安全又高效：

2.1 關鍵技術支撐

• 數據加密與安全傳輸：

• 傳輸層： 普遍采用TLS/SSL等加密協議保障傳輸通道安全。

• 數據層： 應用字段級加密、透明加密等技術，確保即使數據被截獲也無法被解讀。支持國密算法。

• 細粒度訪問控制： 基于屬性（ABAC）、角色（RBAC）或策略（PBAC）的動態訪問控制模型，實現“最小權限”原則。

• 數據血緣與審計追蹤：

• 全面溯源： 完整記錄數據的來源、流轉路徑、操作歷史（誰、在何時、對什么數據、做了何種操作）。

• 不可篡改： 利用區塊鏈等技術確保審計日志的真實性和不可抵賴性。

• 透明監管： 為合規審計和問題追溯提供堅實依據。

• 隱私增強技術（PETs）：

• 聯邦學習： 數據不動模型動，多方協作訓練AI模型而無需共享原始數據。

• 安全多方計算： 多方在不泄露各自輸入數據的前提下，共同計算一個函數結果。

• 同態加密： 允許在加密數據上直接進行計算，得到加密結果，解密后即是對應明文的計算結果。

• 差分隱私： 在數據統計或發布時添加可控噪聲，保護個體隱私。

• 數字水印與版權保護： 在數據中嵌入不易察覺的標識信息，用于追蹤泄露源頭或證明所有權。

2.2 流轉模式創新

可信數據空間支持多種流轉模式，滿足不同場景需求：

• 原始數據共享： 在嚴格授權和安全保障下直接共享數據。

• 數據服務API： 通過API接口提供數據查詢、計算等服務，避免原始數據暴露。

• 數據產品交易： 將數據加工封裝成標準化產品（如數據集、分析報告模型）進行交易。

• 聯合計算空間： 提供安全環境，支持多方基于加密數據或隱私計算技術進行聯合分析建模。

三、 可信數據協作：釋放數據要素乘數效應

可信數據空間的核心目標是賦能協作。它打破了組織間的數據孤島，為復雜業務場景提供支撐：

3.1 典型協作場景

• 供應鏈協同：

• 痛點： 供應商、制造商、物流商、零售商數據分散，信息不透明，導致牛鞭效應、庫存高企。

• TDS方案： 建立供應鏈數據空間，在保護商業機密前提下，共享需求預測、庫存水平、物流狀態等關鍵數據，實現精準預測、協同計劃、高效物流。

• 價值： 降低整體庫存成本，提升供應鏈響應速度，增強韌性。

• 金融風控與信貸：

• 痛點： 金融機構評估中小企業信用時，面臨數據不足、維度單一問題；企業不愿或無法提供核心財務數據。

• TDS方案： 連接工商、稅務、電力、物流等數據源（在用戶授權下），利用隱私計算技術（如多方安全計算）進行聯合信用評分，不暴露各方原始數據。

• 價值： 提升風控準確性，降低不良率；為中小企業拓寬融資渠道，降低融資成本。

• 智慧醫療與科研：

• 痛點： 醫療機構間患者數據難以共享，跨院診療效率低；醫學研究受限于單一機構數據樣本量。

• TDS方案： 構建醫療健康數據空間，患者可控授權數據用于跨機構診療或匿名化后用于多中心醫學研究（利用聯邦學習訓練疾病預測模型）。

• 價值： 提升診療效率和精準度；加速醫學研究和新藥研發進程。

• 智慧城市治理：

• 痛點： 政務數據分散在各部門，條塊分割，難以形成合力；政企數據融合難。

• TDS方案： 建立城市級數據空間，在保障安全和隱私前提下，促進交通、環保、應急、能源等部門數據共享，并探索在可控條件下與互聯網企業數據融合分析。

• 價值： 提升城市管理精細化、智能化水平，優化公共服務。

3.2 協作成功要素

• 明確規則與治理： 清晰的數據使用策略、參與者權利責任、爭議解決機制。

• 標準化與互操作： 采用國際或行業通用數據模型（如Gaia-X, IDSA）和接口標準。

• 中立可靠的運營者： 數據空間運營方需具備公信力，確保規則公平執行。

• 用戶賦權： 讓數據提供者（尤其是個人）擁有充分的知情權和選擇權。

四、 億信華辰：可信數據空間的賦能者

作為國內領先的數據治理與數據分析解決方案提供商，億信華辰深刻理解數據要素化進程中面臨的信任與安全挑戰，并積極投身于可信數據空間的技術研發與生態建設。

4.1 核心能力與服務

億信華辰依托其深厚的技術積累和豐富的行業實踐，提供覆蓋可信數據空間全生命周期的能力與服務：

• 1. 安全可控的數據治理底座：

• 智能數據目錄： 自動發現、編目全域數據資產，清晰展示數據來源、含義、血緣關系，增強數據透明度和可信度。

• 精細化數據治理： 提供強大的元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理能力，確保空間內數據的規范性、一致性和準確性，這是構建信任的基礎。

• 數據安全與隱私合規： 集成數據脫敏、數據加密、訪問控制、數據血緣追蹤、審計日志等核心安全能力，滿足等保、個人信息保護等合規要求。支持對敏感數據的自動識別與保護。

• 2. 先進的隱私計算引擎：

• 全棧技術支撐： 自主研發或集成領先的聯邦學習、安全多方計算、可信執行環境等隱私計算技術。

• 場景化解決方案： 提供面向金融聯合風控、醫療科研協作、政務數據開放等場景的隱私計算解決方案，實現“數據可用不可見，數據不動價值動”。

• 性能優化： 持續優化算法和工程實現，提升隱私計算的效率和實用性。

• 3. 區塊鏈存證與溯源：

• 關鍵操作上鏈： 將數據訪問授權、使用記錄、合約執行結果等關鍵信息上鏈存證，利用區塊鏈的不可篡改性增強過程透明度和可信度。

• 全鏈路溯源： 結合數據血緣技術，構建從數據產生、接入、處理、流轉到使用的全鏈路可信溯源體系，支持快速審計與定責。

• 4. 數據空間平臺構建與運營：

• 平臺建設： 提供構建企業級或行業級可信數據空間的技術平臺，支持多租戶管理、策略中心、連接器管理、數據服務市場等功能。

• 生態連接： 支持與主流云平臺、大數據組件、以及符合國際標準（如IDS Connector）的系統對接，促進互聯互通。

• 咨詢與運營服務： 提供可信數據空間戰略規劃、架構設計、標準制定、實施落地及持續運營服務，幫助客戶成功建設和運營數據空間。

4.2 實踐案例：賦能行業創新

• 案例1：某省政務數據協同平臺

• 挑戰： 各部門數據煙囪林立，跨部門業務協同審批效率低。

• 方案： 億信華辰協助構建省級政務可信數據空間，建立統一的數據資源目錄和安全共享機制。通過數據API服務和隱私計算技術，在保障數據安全和個人隱私的前提下，實現人社、稅務、市監等部門數據的按需共享與聯合核驗。

• 成效： 企業開辦、不動產登記等高頻事項辦理時間平均縮短40%，群眾辦事材料減少60%，顯著提升政務服務效率和群眾滿意度。

• 案例2：某大型金融集團聯合風控

• 挑戰： 集團內子公司數據獨立，無法形成客戶風險全景視圖；外部數據引入成本高且合規風險大。

• 方案： 億信華辰部署基于聯邦學習的聯合風控平臺。在集團內，各子公司在數據不出本地的情況下，協作訓練更精準的反欺詐和信用評估模型；在集團外，與合規數據源通過安全多方計算進行加密數據匹配與特征計算。

• 成效： 集團整體風控識別準確率提升15%，不良貸款率下降；同時降低了外部數據采購成本和合規風險。

五、 展望：可信數據空間的未來

可信數據空間的發展方興未艾，未來將呈現以下趨勢：

• 標準化與互聯互通： Gaia-X、International Data Spaces Association (IDSA) 等國際組織推動的標準將日益普及，促進不同數據空間之間的互聯互通，形成“空間網絡”。

• 技術融合深化： 隱私計算、區塊鏈、人工智能、云計算等技術將更深度融合，提供更強大、更易用的可信協作能力。

• 行業應用深化： 從當前的金融、政務、醫療、供應鏈等先行領域，向能源、工業制造、教育、文旅等更廣泛行業滲透。

• 數據要素市場激活： 可信數據空間將成為培育和繁榮數據要素市場的關鍵基礎設施，促進數據資產的確權、估值、交易和流通。

• 治理與監管完善： 相關法律法規和行業監管規則將逐步完善，為數據空間的健康發展提供制度保障。

結語

可信數據空間是破解數據信任難題、釋放數據要素價值的關鍵鑰匙。它通過創新的技術架構和治理模式，為數據的安全可信流轉與高效協作提供了堅實的基礎設施。對企業軟件選型人員而言，理解可信數據空間的核心價值、技術構成和應用場景，對于評估和引入相關解決方案，推動企業數據驅動戰略落地至關重要。

億信華辰作為可信數據空間領域的深耕者，憑借其在數據治理、隱私計算、區塊鏈應用和安全領域的綜合實力，致力于為客戶構建安全、可信、高效的數據協作環境，助力各行各業在數據要素時代把握機遇，實現創新增長。選擇具備全面能力和豐富經驗的合作伙伴，是企業成功建設和運營可信數據空間，贏取數據要素化紅利的明智之選。